三维地质模型构建方法的研究及应用

地质体三维建模是地学信息系统的核心问题之一.对三维GIS及地学领域的空间构模方法的现状进行分析,结合地质体工程特点,提出一种三维地学空间构模方法--似三棱柱(STP)法.该方法以似三棱柱体作为三维地质体建模的基本体元,并采用5类基本元素和6组拓扑关系对似三棱柱体的数据结构进行描述.它能有效地表达各种三维地质现象,也可以更好地与传统的多层TIN模型结合,维护好空间实体的拓扑关系.基于本文的建模方法开发了一个适合地质领域的三维GIS初步原型,并用实际钻孔数据进行了验证.     

空间目标的方向关系定性推理

由于空间问题固有的复杂性和不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法来符合人们的认知。方向关系是一类重要的空间关系,以往对方向关系的定性推理大多在2个参照系下进行,将目标对象抽象为点或者认为目标的大小近似相等。为了更细致地推理方向关系,提出四种不同情况下基于1个参照系的定性方向关系推理方法,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路。     

地理要素类别语义相似度动态加权计算方法EI北大核心CSCD

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。     

一种交互式多尺度GIS的建立

本文介绍了第一个可用于在非常大范围的比例尺下操作单个数据集的地理信息系统。这种多比例尺ＧＩＳ的设计完全集成在开放的数据库管理系统Ｐｏｓｔｇｒｅｓ和开放的地理信息系统ＧＥＯ＾＋＋之中。除系统设计之外，本文将给了Ｐｏｓｔｇｒｅｓ数据库系统环境下三种综合工具的详细实现过程：１．用于简化线和面的ＢＬＧ树，２．按重要级和位置进行选择的Ｒｅａｃｔｉｖｅ树，３．解决前两种结构分割区域产生的一些问题的ＧＡＰ树。     

GIS环境下面对象可视化技术与方法

阐述了地理信息系统环境下面对象可视化问题，在分析对象可视化类型和绘制方法的基础上，设计了面符号图元，并对绘制面符号的有关算法和思路进行了讨论，并给出了实验实例。     

机助成图中境界符号的组合绘制方法

境界符号的绘制是机助成图中不可缺少的工作，对于一个大比例尺机助成图系统来讲，在进行系统设计时，通常是先将同类或相似的地物符号归类，然后对某类地物符号设计专门的功能模块来实现其自动，这样可以使整修系统具有结构化程度高、便于编程和系统维护等优点。本文介绍本系统中采用合方式编制境界符号模块的方法，其过程是：先对同类地物符号进行多次分解，使其最后变成多个线符号与点符号的组合，然后根据分解结果编制了程序，最后组合成一个某类地物符号的模块。     

地质三维体重构的算法研究及其计算机实现

三维空间建模和可视化技术成为GIS研究的热点之一。本文简要介绍了OpenGl三维图形工具软件包,以一门高级编程语言VC 6.0为开发平台,探讨了三维宅问建模的算法.并在OpenGL图形应用程序的接口下,实现了算法的计算机演示     

基于形态学与Dijkstra相结合的影像镶嵌线方法

镶嵌线自动搜索是实现影像重叠区域无缝拼接的关键步骤,而目前随着无人机技术的日益成熟及无人机能够快速获取高清的遥感图像数据,迫切需要寻找一种既有质量、又有效率的镶嵌线自动搜索的方法。本文提出一种基于形态学与Dijkstra相结合的影像镶嵌线方法,该方法首先确定两幅影像重叠部分的差分影像,然后在差分影像的基础上进行形态学膨胀处理,同时根据稀疏矩阵构建八邻域稀疏矩阵,最后使用Dijkstra算法在差分影像上进行镶嵌线的自动搜索,得到最优路径镶嵌线。实验结果证明,改进算法与未经过形态学处理的Dijkstra方法相比,其自动搜索镶嵌线过程在耗时少(耗时为3.72 s)的情况下,能够很好地避开房屋等高亮度区。     

卡尔曼-非等时距加权灰色线性组合模型探讨

针对监测数据中不可避免的含有随机噪声以及监测时间往往不是等时距的问题,该文提出了一种基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合方法:首先对原始变形监测数据进行卡尔曼滤波处理,有效剔除随机噪声的影响;然后利用滤波后的数据建立非等时间间隔的加权灰色线性组合模型进行预测;最后进行对比分析。该模型不仅具有线性回归以及GM(1,1)的特点,而且克服了传统GM(1,1)的不足。实验结果表明,基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合模型不仅可以有效的剔除监测数据中的随机噪声,而且提高了模型精度,具有一定的参考价值。