铋试金富集矿石中贵金属的研究

本文首次提出用铋试金富集矿石中贵金属。铋与贵金属在高温时能形成一系列合金,具备了富集贵金属的条件。铋也能在灰皿上进行灰吹。因此铋试金保持了铅试金简单、快速、富集完全、富集倍数大的优点。铋和它的化合物无毒,所以铋试金克服了铅试金有毒的缺点。氧化铋的生成热,比氧化铅的生成热小,因此铋试金法对镍、铜、锑等有害杂质的允许量要比铅试金法大,矿种的适应范围较铅试金更广一些。在研究铋试金富集贵金属的同时,还制定了四个分析方法。     

车辆导航系统中的数据库应用开发

首先介绍了系统开发环境,系统采用EVC基于Windows CE进行开发;接着介绍了ADO对象与ADOCE对象的异同点、Windows CE平台下的数据存储格式、数据库开发环境的配置;最后,文章讨论了车辆导航系统中如何利用ADOCE访问Access数据库实现地物查询.     

多域地电断面均匀电场边界元法正演

中间梯度法是野外常用的一种电阻率勘探方法,当其测量范围在供电电极的中间地段(即长度为AB/3)时,电场即可近似地看成是均匀的。如果地质断面是二维的,则可采用本文的方法做视电阻率异常的正演计算。本方法与国外已有的方法相比,具有模拟功能强和计算量小等优点,可以对二维复杂地形条件下存在多个地质体的情况进行模拟,特别是略去了对偏导数项((?)u/(?)n)的计算,从而大幅度节省了计算量。     

Evaluation of body weight of sea cucumber Apostichopus japonicus by computer vision

Apostichopus japonicus(Holothuroidea,Echinodermata) is an ecological and economic species in East Asia.Conventional biometric monitoring method includes diving for samples and weighing above water,with highly variable in weight measurement due to variation in the quantity of water in the respiratory tree and intestinal content of this species.Recently,video survey method has been applied widely in biometric detection on underwater benthos.However,because of the high flexibility of A.japonicus body,video survey method of monitoring is less used in sea cucumber.In this study,we designed a model to evaluate the wet weight of A.japonicus,using machine vision technology combined with a support vector machine(SVM) that can be used infield surveys on the A.japonicus population.Continuous dorsal images of free-moving A.japonicus individuals in seawater were captured,which also allows for the development of images of the core body edge as well as thorn segmentation.Parameters that include body length,body breadth,perimeter and area,were extracted from the core body edge images and used in SVM regression,to predict the weight of A.japonicus and for comparison with a power model.Results indicate that the use of SVM for predicting the weight of 33 A.japonicus individuals is accurate(R~2=0.99) and compatible with the power model(R~2=0.96).The image-based analysis and size-weight regression models in this study may be useful in body weight evaluation of A.japonicus in lab and field study.     

温度对刺参繁殖期消化酶和代谢酶活力的影响

为探究刺参(Apostichopus japonicus)繁殖期消化、代谢生理特点,作者以刺参亲参(240 g±15 g)为实验材料,设置了5个温度水平(6、10、14、18、21℃),研究了温度对刺参繁殖期内肠道消化酶和体壁肌肉代谢酶活力的影响。结果发现:温度对亲参繁殖期消化酶、代谢酶活力受培育水温影响显著(P0.05)。其中,胰蛋白酶与淀粉酶活力随水温升高呈先升高后降低的趋势,在10℃时活力最高且达到峰值;脂肪酶活力随着养殖水温升高呈下降趋势,在6℃时活力最高。己糖激酶、丙酮酸激酶、乳酸脱氢酶、苹果酸脱氢酶活力随水温升高出现先增高后降低的趋势,在10℃时达到峰值;而琥珀酸脱氢酶活力随温度升高呈下降趋势。研究表明,10~14℃温度下,亲参消化酶与代谢酶活力均处于较高水平,是理想的亲参室内促熟温度参数。     

海洋环境移动平台观测技术发展趋势分析

文中论述了海洋环境移动平台观测技术发展现状,强调移动平台观测技术的重要性。通过剖析移动平台观测技术谱系,从顶层设计、关键技术创新、平台载体系统集成及应用技术等方面,分析了未来技术发展趋势,提出了加强我国海洋环境移动平台观测技术的发展建议。     

一种COVID-19病例个体时空轨迹交互式提取与质量评估方法

针对当前新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例个体时空轨迹描述文本高度非结构化的特点,提出了一种基于自然语言处理(natural language processing,NLP)辅助的交互式轨迹提取方法,用于提高轨迹提取的效率和质量。设计了交互式轨迹提取和质量评估流程,研究并实现了地址分割与组合算法、轨迹质量评估算法等关键技术。以黑龙江本土COVID-19聚集病例为例,通过轨迹提取效率和质量对比实验,验证了该方法的有效性和实用性。实验结果表明,与无NLP辅助的提取方法相比,该方法的轨迹提取效率得到了显著提升;同时,依据轨迹定量可信度评价结果,人机交互式的提取方法还可有效解决算法轨迹自动提取中存在的轨迹点遗漏、位置错误等问题。     

基于网络中心战的航空反潜作战使用

当今世界各国海军都非常重视反潜作战,在加快装备更新换代的同时,不断改进作战体系和样式.其中网络中心战是美军推进新军事革命的重要研究成果,目的在于改进信息和指挥控制能力,形成涵盖太空、空中、水面、水下的攻防对抗体系,其发展经验对于提升我国航空反潜作战能力具有非常重要的借鉴意义.     

极干旱地区土壤与大气水分的相互影响

基于建立在莫高窟窟顶的密闭拱棚,通过监测棚内凝结水量和空气温湿度,对极干旱地区典型极干旱气候条件下土壤与大气水分的相互影响进行综合分析。棚内凝结水量和空气温湿度的监测结果表明,在热动力作用下存在地下水分向大气输送的过程,其原因主要是在温度作用下土壤结合水分的分解蒸发与土壤盐分的吸湿吸附的交替作用。这也是形成所谓“土壤凝结水分”与“土壤水分呼吸”的根源。当温度升高时,土壤结合水分分解蒸发“呼出”水分,当温度降低时土壤盐分吸湿吸附,“吸入”大气水分,形成土壤与大气不对称水分交流。称质量实验表明：土壤水分的变化与空气温度的变化完全对应;有深层水分支持的土壤吸收大气水分的能力相对较差。极干旱地区土壤与大气水分的相互影响研究结果能为莫高窟珍贵文物的保护提供参考。