数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学

近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范武—数据密集型科学发现应势而生.这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学.机器学习是使计算机具有智能的根本途径.深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要...     

基于场模型的成矿信息提取方法研究 ———以桂西-滇东南锰矿为例

文章针对矿产资源GIS评价中成矿信息尤其是地质信息提取不充分的问题,提出了一种基于场模型的成矿信息提取方法即成矿信息场分析方法,并以桂西-滇东南地区锰矿为例进行了成矿信息的场分析提取实例研究.通过成矿信息的距离渐变性和影响叠加性的特征分析,引入场论概念,讨论了成矿信息的场模型表达方法,包括成矿影响场模型和成矿距离场模型.利用场论叠加原理和空间距离分析方法,借助参数方程和积分方法,推导出了地质体(点状、线状和面状)的成矿影响场数学模型和成矿距离场数学模型.在成矿背景分析的基础上,利用成矿信息场分析方法,建立了同生沉积断裂和成锰沉积盆地的成矿信息场模型,分析了同生沉积断裂和成锰沉积盆地的成矿信息场与锰矿化分布的空间关联关系.实例分析表明,成矿信息场分析方法可有效地提取研究区同生沉积断裂、成锰沉积盆地的控矿信息,提取结果具有显著的统计效果和明确的地质意义.     

复杂不规则地质体形态分析新方法研究

地质体是地质空间中不连续的空间实体,包括沉积成因的岩层、侵入成因的岩浆岩体以及受力变形的构造等~([1]).地质体在自然的演化形成过程中受到各方面条件的影响,使其在空间形态上具有复杂且不规则的特性,从而给在地质体三维建模的基础上进行空间分析造成了技术上的障碍.     

关系数据库存储空间数据模型与结构分析

空间数据的存储成为地理信息系统的核心问题。本文分析了ERSI的空间数据库引擎和MapInfo公司的SpatialWare,得出空间数据和属性数据在数据库体系下,统一存储管理是必然趋势。另对空间数据的几种存储模型进行了分析,指出全关系型的数据模型或面向对象的关系数据模型是最佳的存储方式。在此基础上。提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型,进而对基于SQL Server的全关系化空间数据结构进行了分析。     

香花岭锡矿床数学模型及立体定量预测初探

本文以香花岭矿田似层状锡石硫化物矿床为例,通过立体单元划分、变量的选择和取值及矿床数学模型的研究,建立了矿床立体定量预测模型,给出了具有定位、定质和定量意义的预测结果。     

基于Datamine的大厂矿体三维可视化

以广西大厂矿体为研究对象,应用Datamine 构建了矿体的三维模型,通过模型能直观清楚地看到地层的空间特征,矿体的空间位置;为计算矿体储量和品位报告奠定了基础,从而为矿山合理开发利用资源提供科学依据.     

胶西北金矿构造控矿规律定量分析

胶西北地区是我国最大的金矿矿集区,深入研究其构造控矿特征对于揭示成矿规律具有重要意义。在总结前人对胶西北地区相关研究的基础上,构建胶西北矿集区三山岛断裂、焦家断裂和招平断裂的三维模型并进行定量空间分析,得到了与构造控矿模型相对应的控矿因素指标。在数据驱动视角下,从空间数据出发,分析控矿因素指标与矿化指标间的关联,挖掘数据背后所体现的定量化证据,揭示了胶西北矿集区断裂距离场及断裂形态特征的控矿规律。     

基于WebGIS的中文属性模糊匹配服务引擎的实现

介绍了一种基于WebGIS的中文属性模糊匹配算法。该算法实现了中文查询属性信息,用户在客户端以拼音首字母作为查询条件,发送到服务器进行匹配具有相同拼音首字母的字段,简化了查询方式,加快了查询速度,并以组件的形式嵌入到WebGIS系统中,成功扩展系统的查询功能。     

空间数据全关系化存储的研究

介绍了空间数据研究状况,提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型,对基于SQLServer的全关系化空间数据结构及其存储方式进行了初步研究。     

综合地质数据库系统的研究与开发

针对地质数据数量庞大、数据分布散乱、数据种类繁多、数据格式复杂等特点,根据线分类方法,对综合地质数据进行分类,提出了地质数据树的概念,运用了综合地质数据模型,采用关系数据库技术,建立了综合地质数据库.同时利用系统导入导出功能,从地质工作的角度实现数据的备份与恢复.将基于角色的资源访问控制(RBAC)思想引入到系统的权限...