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中国石化工程建设有限公司在转型发展过程中,有以下几点体会:第一,积极推动工程总承包业务发展及总包业务向后延伸,开拓海外市场。在工程总承包业务及其延伸方面,石化工程公司是第一批工程总承包的试点单位,经过30年发展,已经由设计院转变成完全意义上的工程公司。做好设 相似文献
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湖南省矿产资源比较丰富,有色金属及非金属矿产具有明显优势,但矿产资源形势严峻,保有储量不足,难选冶、低品位、共伴生矿多,开发利用难度大,地勘体制改革滞后.矿产资源自给能力明显下降,且矿山数量多、规模小、利用效率低、深加工落后、矿山环境问题严重.应从建立多元化的矿产资源供应体系、调整能源结构、开展科技攻关、改善矿业开发的生态环境等方面实施一系列战略转变,采取建立矿产资源规划体系、建立矿产勘查基金、改善矿业投资环境、提高矿山地质环境保护水平等政策措施.实现湖南矿业的可持续发展. 相似文献
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赣州市地处江西省南部,矿产资源丰富,享有＂世界钨都、稀土王国＂的美誉。近年来,为管好用好宝贵的矿产资源,促进全市经济社会科学发展,赣州市矿产资源局把业务工作的薄弱环节和权力监管的薄弱区位作为党风廉政建设的重要抓手,立足新的实践、新的起点,创新理念、创新思路,探索出了一条有自身特色的反腐倡廉新路径,取得喜人成效。因此,赣州市矿产资源局先后被江西省国土资源厅评为＂党风廉政建设先进单位＂, 相似文献
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8月26日，湖南省地质找矿改革发展大讨论学术交流会暨2009年省地质学会年会在长沙召开。120余名专家和管理工作者参加了本次会议。此为作者在该次会议上的主题发言。更多大会交流论文可登陆www．hngtol．com 相似文献
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土地覆盖变化是全球变化研究的核心,而精准分类是开展土地覆盖变化研究的基础。高分辨率遥感卫星技术的快速发展对地表分类的速度和精度提出了双重挑战,近年来人工智能等新技术的发展为图像自动分割提供了实现途径,而以卷积神经网络为代表的深度学习方法在遥感图像分类领域也具有独特的优势。为对比深度学习模型设计对高分辨率图像分类结果的影响,本文以郑州市2019年高分1号影像作为输入,对比研究了基于UNet模型改进的4种不同深度学习网络模型在高分辨率影像土地覆盖自动分类应用中的差异,探讨了残差网络、模型损失函数、跳层连接和注意力机制模块等编码和解码设定对于分类精度的影响机制。研究发现：同时加入多尺度损失函数、跳层连接和注意力机制模块的MS-EfficientUNet模型对郑州市土地覆盖分类结果最优,基于像元评价的整体分类精度可达0.7981。通过在解码器中引入多尺度损失函数可有效提高林地、水体和其他类别的分类精度;而对编码器进行改进,加入跳层连接和注意力机制可进一步提高草地、水体和其他类别地物的分类精度。研究结果表明,深度学习技术在高分辨率遥感影像自动分类中具有潜在应用价值,但分类结果精度的进一步提高和多级别大范围的精细分类方法仍是下一步研究的重点。 相似文献
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