福泉磨坊晚震旦世磷块岩矿床地质特征及沉积环境

福泉磨坊磷块岩矿床是贵州瓮福磷矿的八大矿段之一.主要磷矿层赋存于晚震旦系上统陡山沱组上部,有砂砾状、致密状、团块状及条带状几种矿石类型。矿体厚度品位沿倾向均有线性变化规律;矿体间存在一有相当规模的无矿带,矿石露头局部见磷质叠层石;矿石中磷酸盐矿物以胶磷矿,伴生矿物以白云石为主;碘呈分散状态赋存于磷酸盐矿物中;矿体氧化带深度17～75m,浅部矿石质量优良。矿床成因类型属生物化学沉积的磷酸盐矿床。     

云南金顶超大型铅锌矿区镉的水地球化学研究

云南金顶铅锌矿是镉(Cd)元素富集区,采矿活动导致Cd释放出来进入地表环境造成Cd污染.矿区水体中出现较高含量的Cd,高出天然河流中Cd含量的50～100倍.矿区架崖山、北厂和跑马坪等采矿区水体中Cd浓度范围在15～30 μg/L之间.矿区水体中Cd含量水平表现为:矿山浅层地下水＞矿山溪流水＞沘江河水.研究结果表明,矿区沘江下游河段水体明显受Cd污染,其中水体中Cd的平均含量为15.7 μg/L,悬浮物中Cd含量为49.3 mg/kg,沉积物中Cd含量为203.7 mg/kg.矿区载Cd岩石和矿物的自然风化是造成矿区水环境中Cd污染的直接原因.     

合肥数字遥测台网数据自动备份软件

简要说明合肥数字遥测台网数据自动备份软件的系统特点,详细介绍了该软件的功能;该软件在合肥数字遥测台网数据备份工作中的应用,避免了人为操作失误,提高了工作效率,存地震监测中发挥了重要作用.     

《武汉白页地图册》的设计与制作

本文简述了《武汉白页地图册》的总体思路,并对其设计原则、制作技术进行了介绍。     

线要素化简算法的传递误差模型

在分析了算法对线要素化简过程中对其邻近其他地理要素的空间精度和空间关系产生影响的基础上,提出了线要素化简算法误差传播的研究方法,建立了线要素化简算法的传递误差模型,并利用误差椭圆将模型可视化。最后针对不同线要素,对不同算法的传递误差进行了分析和评估。     

数字制图中面状注记自动配置的研究

运用了面积比结合形状因子对多边形进行度量,改进了常见的单纯依靠形状因子的办法,通过试验验证了其可行性.     

判识天然气成因的轻烃指标探讨

对我国4个盆地典型煤型气和油型气的209个样品轻烃组成和53个样品轻烃单体碳同位素进行了分析,提出或完善了我国煤型气和油型气的鉴别指标.在天然气轻烃单体碳同位素指标系列中,煤型气具有δ13C苯>-24‰,δ13C甲苯>-23‰,δ13C环己烷>-24‰,δ13C甲基环己烷>-24‰的分布特点,油型气具有δ13C苯<-24‰,δ13C甲苯<-24‰,δ13C环己烷<-24‰和δ13C甲基环己烷<-24‰的分布特点.在正庚烷(nC7)、甲基环己烷(MCH)、二甲基环戊烷(ΣDMCP)等C7轻烃化合物组成中,nC7相对含量和MCH相对含量受影响因素少,能够较好地反映天然气的成因类型.因此,提出nC7相对含量大于30%,MCH相对含量小于70%,为油型气;nC7相对含量小于35%,MCH相对含量大于50%,为煤型气;在C5-7脂肪族组成中,C5-7正构烷烃含量大于30%的区域为油型气,而C5-7正构烷烃含量小于30%的区域为煤型气.这些指标范围具有相对较好的适用性,可作为鉴别煤型气和油型气的重要指标.     

源于地震沉积学的高精度层序地层学应用：以路易斯安那近海老虎滩地区50号中新统弗米利恩区块为例

介绍了应用钻井和三维地震资料来划分高精度(四级)层序和体系域的地震沉积学方法。其关键技术包括:(1)将地震数据进行90°相位调整来记录岩性,从而获得更完善的测井资料;(2)假设并解释沉积体系中连续的平面地貌特征。下面我们推荐一种新的解释方法,就是将高精度层序地层学的研究重点从解释垂直地震剖面转变为分析更加水平、分辨率更高的地震地貌信息。这方面的研究表明,有岩性限制的地震资料中,地层切片可提供通常为同沉积体系的连续地震图像。反过来,这种图像又可作为识别和划分高频体系域、层序边界以及层序地质年代范围的基础。在路易斯安那近海的中新统地层中,运用测井资料划分的四级层序或层序组,可通过地震资料来划分,地震数据体的主频为30Hz,相当于分辨率为30ft(10m)。所用的这一分辨率在井控外的地震覆盖区,对高精度层序地层格架进行精确再现非常有效。     

扩展空间句法在城市土地定级中的应用

研究了城市道路结构和城市土地定级之间的关系,介绍了空间句法及其扩展理论,实现了其在地理信息系统环境中在城市土地定级中的应用。     

能量预释放——试论地震短临突发性前兆的物理本质

短临突发异常的一般特征 在地震预报研究中,人们发现短、临突发异常与长、中趋势异常是两类不同性质的异常,它们在异常时间的长短、空间分布、量值大小、变化特征、种类多寡等方面,都有着明显的差别。短、临突发异常除了时间短、突发性这两个特征外,还应强调下列几点: