环境经济帐户的研究综述

在传统的国民经济帐户体系中加入环境的内容日益引起各国政府的重视。在总结国内外环境经济帐户研究的基础上,系统介绍了当前国际上最新发展的综合环境经济帐户体系（SEEA）的基本框架和结构。将环境成本内生于生产和收入帐户,同时调整生产帐户中资产和收入帐户中的存量和流量是当前的环境经济帐户体系有别于其它帐户体系的基本特征。详细介绍了建立环境经济帐户的十大步骤。指出了建立区域尺度环境经济帐户中的难点,并提出了相应的解决方法。最后系统地总结了环境经济帐户在政策分析中的应用前景。     

人工神经网络方法在径流预报中的应用

采用ＢＰ神经网络模型,以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试,结果表明该预报成功率较高,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性,并分析了该方法在预报过程中的优缺性。     

黑河流域中游水资源需求预测

通过对人口和经济这两大需水增长的内因分析,结合黑河流域中游目前社会经济环境的实际情况,分别建立宏观经济模型和人口模型,对流域中游各地区未来水平年２０２０年和２０５０年水资源需求进行了预测。在预测时,针对流域中游生态环境状况的盘点,生态环境需水中绿洲内部防风的护田林网建设需水作为外生变量处理;绿洲外围防沙的人工林、人工草场因经济价值体现的经济价值较直接,其需水纳入了需水模型体系。预测结果发现,在采取     

甘肃省1998年生态足迹计算与分析

可持续发展定量测试的核心是确定人类是否生存于生态系统的承载力范围之内。Ｍ．Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ等１９９６年以来提出和发展的生态足迹方法,就是一种定量测量人类对自然利用程度的新方法,该方法通过将区域的资源和能源消费转化为提供这种物质流所必须的各种生物生产土地的面积（生态足迹需求）,并同区域能提供的生物生产型土地面积（生态承载力或生态足迹供给）进行比较,能定量判断一个区域的发展是否处于生态承载能力的     

甘肃生态经济系统的能值分析及其可持续性评估

比较生态足迹指数、环境可持续性指数（ESI）、自然资本指数（NCI）等作为衡量生态经济系统可持续性指标的不足后,选择能值分析及其指标作为定量评价区域可持续发展状态的方法和指标。通过对甘肃1994—2004年的净能值产出率（NEYR）、能值投入率（RIR）、环境负载率（ELR）和可持续发展能值指数（ESI）等7项指标的计算及趋势分析,并与其他国家和地区比较得出：甘肃经济还处于较低水平,开放程度依然有限,能值消费和利用结构也是低层次的,近年工业化步伐虽然加快,但要实现甘肃的可持续发展,仍需重视经济发展的作用,通过进口低能值、高能量的产品而输出高能值的产品和服务,达到自组织最优化状态（能源利用高效率）和系统对外最大功（强势竞争力）;甘肃可持续发展指数（ESI）的波动下降与甘肃经济的快速增长不无关系。重视经济增长和控制其对环境系统的压力,保持可持续发展指数的平缓降低尤为重要。