基于局域均值分解和BP神经网络的大坝变形预测

从时频联合域分析角度出发,探讨基于局域均值分解(LMD)和BP神经网络模型的大坝变形预测方法;利用局域均值分解把时间序列分解为多个具有不同尺度的PF分量,然后再用BP神经网络对其进行预测并将结果进行叠加重构合成。实例结果表明,基于LMD-BP的大坝变形预测方法的预测精度高于多项式曲线拟合预测模型,其预测结果与实际监测值相比具有较高的一致性。     

隧道施工测量及特殊地质条件下施工对策探讨

隧道工程测量是地下工程测量的重要组成部分,它是在隧道工程的规划、勘测设计、施工建造和运营管理的各个阶段进行的测量,对地下工程的施工起着关键性作用。同时复杂的地质环境也将对隧道施工产生决定性的影响。本文以包西铁路冒天山隧道为例,详细描述隧道施工中洞外控制测量、洞内平面控制、中线及高程的控制测量以及贯通误差的计算方法,最后探讨特殊地质条件下隧道施工的对策。     

基于小波变换的遥感图像融合研究——以黄河三角洲地区为例

针对黄河三角洲地区Landsat TM的多光谱影像和全色影像,提出了一种基于IHS变化和离散小波变换的遥感图像融合方法。该方法在IHS变换的基础上进行直方图均衡化;其次,利用离散小波变换的方法对多光谱图像的亮度分量I和全色影像进行融合;用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量I再进行IHS逆变换得到融合结果。实验证明,融合后的影像不仅保留Landsat TM多光谱图像的光谱特性,而且具有很高的空间细节表现能力。     

新乡市整理、复垦与开发的土地资源研究

分析了新乡市整理、复垦与开发各类利用不充分和未利用土地的类型、区域分布规划，指出了这些土地利用类型的特点、利用方向和应采取的措施，从而充分利用这些不同类型的土地资源，提高土地利用集约化程度，并为编制新乡市土地整理、复垦与开发规划以及土地利用总体规划提供科学依据。     

基于3DS MAX的城市小区3维图的制作

依据3DSMAX软件制作城市3维图的原理与方法，利用某一城市小区2维平面图的矢量数据，制作了城市小区3维图。重A介绍了基于3DSMAX环境的城市小区3维图的制作过程、制作工艺、建筑物的立体建模、材质贴图、灯光设置等关键技术。     

不同空间数据格式的数据量实验研究

针对一些通用的空间数据的数据交换格式进行了研究，并就不同数据格式的数据量进行了对比实验。结果表明，在栅格数据中，．bmp格式的数据量最大，.jpg格式和．gif格式的数据量较小；矢量格式的数据量的大小与空间数据的属性有关，在几种常用的矢量格式中，．e00格式的数据量最大。     

基于MapGIS的土地利用现状图绘制

土地利用现状图作为土地调查工作的一项成果，具有十分重要的意义。而MapGIS是通用的工具型地理信息系统软件，具有强大的空间数据的图形显示功能及各类地图制图的制作功能。分析了如何利用MapGIS制作某地土地利用现状图，主要讲解了图形文件在其图形的输入和编辑上的几个关键的技术步骤。     

几种神经网络在GPS高程转换中的比较

本文利用GPS高程点数据,通过神经网络拟合的方法获得高程异常值;运用BP神经网络、GRNN神经网络、Elman神经网络三种模型,在matlab下对同一数据实现GPS高程转换,同时对各种方法的精度进行了比较。     

间接平差与矩阵QR分解

间接平差是最常用的平差方法,在采用法方程式进行解算时,由于各种客观原因可能会导致病态性的产生。主要探讨了采用QR分解进行误差方程式进行直接解算的算法,给出了等精度情况下、不等精度情况下和附有限制条件下间接平差的解算公式和精度评定公式,得出的计算公式对于测量平差的直接解算具有一定的参考意义。