兴都库什-西昆仑成矿带铜矿成矿地质特征分析

兴都库什-西昆仑成矿带属于帕米尔地区,位于中国新疆维吾尔自治区西南部、塔吉克共和国东部、阿富汗东北部、巴基斯坦东北部和克什米尔地区北部,是天山、昆仑山、喀喇昆仑山和兴都库什山等交汇而成的一个山结.     

基于遥感分类的深度信念网络模型研究

使用Python和TensorFlow作为工具实现基本的深度信念网络,提出了一种改进的Dropout策略,该策略每次只选择部分局部区域数据进行权重的清零,既保持了图像本身的局部信息,又增强了该模型的泛化能力,并使用差分进化进行神经网络的权值和偏移值的优化。通过实验对比表明,改进后的Dropout策略对于防止过拟合有明显的效果,使用差分进化算法对深度信念网络进行参数调整比传统的浅层分类器效果更好。     

吉尔吉斯斯坦天山优势矿种地质特征及找矿潜力

吉尔吉斯斯坦天山有着良好的金属矿产成矿条件,已发现众多的金属矿床,其优势矿种为铁、金、铜、锡、汞、锑、铅、锌8种矿产。在分析该国地质矿产资料的基础上,对吉尔吉斯斯坦造山带北中南天山优势矿产的时空分布和典型矿床进行研究,总结其区域成矿特征,研究了各成矿期的相应优势矿产岩浆作用、火山作用与矿产的关系、区域内成矿规律和区内成矿条件,探讨吉尔吉斯斯坦的找矿潜力。认为吉尔吉斯斯坦找矿还有很大潜力,金矿应在吉尔吉斯全境寻找,铁、铜、铅锌应在北、中天山加大探矿力度,钨、锡、汞、锑在南天山还有大的找矿远景。     

计算低空扰动引力的模型方法比较

针对不同模型方法在低空扰动引力计算中的适用问题,该文选取我国某山地区域,分析比较球谐位系数模型法、点质量模型法和Stokes积分法在低空不同高度的扰动引力计算精度及效率;并且分析误差来源和个别改进办法。结果表明:点质量模型计算低空扰动引力精度较高,且速度最快;去奇异点的Stokes积分法可以解决低空积分时数值溢出的问题,但精度较低;球谐位系数模型法原理简单,但计算速度最慢。     

基于超高阶重力场模型阶方差的截断误差分析

针对利用重力场模型方法计算地球外空间扰动引力的精度时,模型截断误差是主要的影响因素这一问题,该文利用重力场模型阶方差分析地球外部空间扰动引力截断误差,并与用重力异常阶方差Rapp模型进行比较。实验结果表明:在低阶低空部分,Rapp模型与实际重力异常阶方差相差最大,达到17.125 3mGal;重力场模型计算扰动引力与计算点高度有着密切联系,截断误差的大小随着高度的增加迅速衰减;当计算高度为0.2km时,使用36阶的模型计算扰动引力,截断误差达到25.957 8mGal;当计算高度超过400km时,即使用36阶模型,截断误差也可以控制在1.5mGal内。     

重力异常对地下异常体边界的识别算法

针对常见的地下异常体边界处理算法存在着识别出的边界发散、不准确的问题,该文通过两组理论模型进行了多种边界识别方法的试算,以比较分析其各自的效果。结果表明:常见方法中,水平梯度、HTD法和Theta图法均能一定程度上反映出边界信息,但效果一般;而与其相比,该文在此基础上构建的3种基于更高一阶导数的边界识别滤波器能更有效、准确地提取边界信息;并且在不同深度异常体的组合模型中,改进二阶倾斜角ITA_2算子依旧能在有效均衡不同强度异常的同时,非常清晰地识别出不同深度异常体的边界,有利于实际工作中重力异常的解释。     

分布式空间结构化查询语言DGSQL

结合mapgis7.0的空间数据模型,本文提出了分布式空间结构化查询语言(DGSQL),设计了DGSQL的查询解释器,给出了分布式空间结构化查询语言分解为空间数据节点的GSQL的方法,建立了全局空间查询语句到局部查询语句的映射模型,从而支持空间数据的分布式查询,实现了分布式网络环境下的空间数据的关系运算(相等、并、交、差等)、合成运算(几何长度、缓冲区、相交区域等)等各种空间运算。     

吉尔吉斯斯坦金属矿产资源现状及投资建议

吉尔吉斯斯坦位于中亚中部,古丝绸之路上。吉尔吉斯斯坦被称为"山地之国"。国土面积19.85×104km2,人口大约534万。山地面积约占吉尔吉斯斯坦全部国土面积的95%。吉尔吉斯斯坦经济结构单一,以农牧业为主,工业基础落后。工业中以矿山开采业为主,国家最主要的财富是丰富的矿产资源。至今在吉尔吉斯斯坦已经发现矿产地2×104多处,矿种多达150多个,尤其是金、锑、汞、锡、钨等资源极为丰富。作为我国的邻国,吉尔吉斯斯坦的矿产资源状况引起了国内相关人士的广泛关注。笔者就吉尔吉斯斯坦的金属矿产展开论述,旨在为境内外矿产对比、境外地质勘查、企业"走出去"提供基础信息资料。为中国矿业企业在吉尔吉斯斯坦投资提出建议。     

网络环境下矢量数据高效并行可视化方法

针对网络环境下传统的矢量地图可视化模型中矢量数据可视化效率低,地图服务器集群并行处理能力弱的难题,提出一种基于矢量数据要素空间分布的矢量数据高效并行可视化方法。研究了矢量数据空间分布信息的采集、检索和分析原理,重点阐述了矢量数据实时可视化任务的分解与并行处理流程,最终实现了矢量数据的高效并行可视化,达到了充分利用地图服务器集群中并行计算资源的目的。仿真实验结果证明,矢量数据高效并行可视化方法可以提升网络地图服务集群的并行处理能力,满足大用户量并发访问的需求。     

ASTER-GDEM数据在塔吉克帕米尔成矿带区域化探中的实际应用

塔吉克帕米尔地区地处高寒地区,地质研究程度整体相对较低,缺乏完整的1∶5万和1∶10万地形资料,兼之塔吉克保护性政策较强,对外开放程度不够,难以获得大比例尺的地形资料。因此,在塔吉克开展1∶25万区域化探工作,地形等基础资料成为亟待解决的关键的问题。针对上述存在问题,开展了专题研究工作。研究基于ASTER-GDEM高程数据,通过ARCGIS9平台,对DEM数据进行一系列处理,实现了地形、河网水系的提取,数据经度25m。利用境内已有1∶5万地形资料与同一地区利用该方法提取的地(水系)资料进行了对比,结果表明,利用GDEM数据提取的地形(水系)资料是可靠的,其精度接近于1∶5万地形图精度,满足了开展1∶25万区域化探工作的精度要求,从而成功解决了在塔吉克境内开展化探工作地形资料匮乏问题。在缺乏境外地形资料的情况下,无疑为快速开展境外地区相关地质调查研究工作提供一种新的、快速有效的技术方法和手段。