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131.
花尾胡椒鲷养殖群体遗传多样性的等位酶研究 总被引:5,自引:1,他引:5
应用聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)技术对取自厦门火烧屿海水网箱的花尾胡椒鲷人工鱼养殖群体的遗传多样性进行等位酶分析。结果表明:所检测的16种同工酶的24个基因座位中,在XDH和GCDH基因座位上发现多态性,其平均多态位点比例为8.33%,基因座位有效等位基因的平均数Ne为1.083,平均杂合度的观测值Ho为0.00556,预期值He为0.00537,Hardy-Weinberg遗传偏离指数(D)为0.035。与其他鱼类相比较说明了其遗传多样性处于较低水平,文中对此进行了探讨并提出相应的种质资源管理保护措施。 相似文献
132.
珠江口和琼东南盆地天然气水合物形成和稳定分布的地球化学边界条件及其分布区 总被引:22,自引:0,他引:22
通过对南海北部陆缘珠江口和琼东南盆地气田的天然气形成水合物的地球化学计算模拟及地质地球化学条件分析,对珠江口和琼东南盆地天然气形成水合物的地球化学边界条件及分布区进行了研究。认识到南海北部陆缘琼东南和珠江口盆地内的断裂构造是天然气向海底渗漏的通道,为天然气水合物在海底的形成提供了物源;盆地内巨厚的第四纪富有机质沉积也为天然气水合物形成提供了充足的细菌成因生物气源。在海底温度2-16℃范围内,琼东南盆地气田10种天然气和珠江口盆地气田18种天然气形成水合物的压力有比较大的范围,随温度增高,天然气水合物形成的压力增高;盆地间和各天然气样品之间形成水合物的压力均是不一致的。在南海海水平均盐度3.4%条件下,结合海底温度与水深变化资料,珠江口和琼东南盆地天然气水合物形成和稳定分布的海区是不同的,珠江口盆地小于230m水深的海区没有天然气水合物的形成,在230-760m水深的海区可能有天然气水合物的存在,天然气水合物的稳定分布区应该在大于860m水深的深水区;在琼东南盆地水深小于320m的海区不可能有天然气水合物的形成,在320-650m水深的海区可能有天然气水合物的存在,大于650m水深的海区是天然气水合物的稳定分布区。 相似文献
133.
黄河入海口壬基酚污染分布特征 总被引:2,自引:0,他引:2
黄河口表、底层水体和沉积物中壬基酚的浓度分布特征研究结果表明,表层水体中壬基酚浓度为15.7~148.6 ng/L,平均值为47.5 ng/L;底层水体中壬基酚浓度为15.8~52.7ng/L,平均值为31.0 ng/L;表层沉积物中壬基酚浓度为2.31~5.47 ng/g,平均浓度为3.87ng/g。黄河口水体中壬基酚浓度呈现由河道向出海口外逐渐降低的趋势;河道中表层沉积物壬基酚含量高于出海口外。黄河口水体中壬基酚浓度低于文献中报道的海河口水体中的浓度,表层沉积物中壬基酚含量低于珠江口文献报道值。水体中壬基酚浓度超过抑制藤壶附着浓度(10 ng/L),河道最上游的站点水体中的浓度超过影响太平洋牡蛎幼苗的发育并增加幼苗死亡率的浓度(100 ng/L)。 相似文献
134.
The source and significance of two nutrients, nitrogen and phosphorous, were investigated by a modified dilution method performed on seawater samples from the Jiaozhou Bay, in autumn 2004. This modified dilution method accounted for the phytoplankton growth rate, microzooplankton grazing mortality rate, the internal and external nutrient pools, as well as nutrient supplied through remineralization by microzooplankton. The results indicated that the phytoplankton net growth rate increased in turn from inside the bay, to outside the bay, to in the Xiaogang Harbor. The phytoplankton maximum growth rates and microzooplankton grazing mortality rates were 1.14 and 0.92 d-1 outside the bay, 0.42 and 0.32 d-1 inside the bay and 0.98 and 0.62 d-1 in the harbor respectively. Outside the bay, the remineralized nitrogen (Kr=24.49) had heavy influence on the growth of the phytoplankton. Inside the bay, the remineralized phosphorus(Kr=3.49) strongly affected the phytoplankton growth. In the harbor, the remineralized phosphorus (Kr=3.73) was in larger demand by phytoplankton growth. The results demonstrated that the different nutrients pools supplied for phytoplankton growth were greatly in accordance with the phytoplankton community structure, microzooplankton grazing mortality rates and environmental conditions. It is revealed that nutrient remineralization is much more important for the phytoplankton growth in the Jiaozhou Bay than previously believed. 相似文献
135.
136.
137.
El Niño对东亚气候年际异常影响的数值模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
根据1949~1998年期间8次显著El Niño事件合成的24个月年际海温异常(SSTAs)和气候平均的海温(SST),利用CCM3分别进行了3个包含10次积分的集合试验,即控制试验(CTRL),热带太平洋海洋全球大气试验(TOGA)以及整个太平洋海洋全球大气试验(TOGA-NP),通过对比分析这3个试验之间的集合模拟结果,揭示了在El Niño不同演变阶段东亚气候年际异常响应结构以及北太平洋年际SSTAs在此过程中的调制作用.结果表明:El Niño发展阶段夏季,东亚地区大气环流异常呈显著的负PJ波列,副热带高压减弱、偏东,东亚夏季风增强,东北和江淮流域降水偏多,华北和长江流域及其以南地区降水偏少;El Niño成熟阶段冬季,东亚大槽加强,东亚北部冬季风加强,西太平洋副热带地区低层有显著的反气旋式异常风场,华南地区降水显著增多;El Niño衰亡阶段夏季东亚气候年际异常型与其发展阶段夏季几乎相反.同时,北太平洋年际SSTAs对El Niño影响东亚气候年际异常有一定的调制作用,使模拟的我国降水异常分布更符合观测. 相似文献
138.
本文将伴随法用于渤、黄、东海M2分潮的数值模拟,利用Topex/Poseidon高度计资料进行同化,优化海底摩擦系数。文中对底摩擦系数取常数时进行了优化,同时还对底摩擦系数的一种新的处理方法进行了研究,即在计算海区选取一些点给定底摩擦系数,海区中任意一点的底摩擦系数由这些点的底摩擦系数线性播值得到,优化后得到空间分布的底摩擦系数。针对两种不同的线性底摩擦假设分别进行了一系列的实际实验,结果表明由空间分布的底摩擦系数得到的模拟值比底摩擦系数取常数得到的模拟值更接近观测值,能有效地提高数值模拟的精度。 相似文献
139.
140.
In contrast with the usual method to obtain the wind-wave directional spectrum by multiplying the frequency spectrum with an empirical directional function, the authors attempt to derive analytically the directional spectrum by adopting proper spectral form and using effective parameters, namely, the zero order momentm
0 of the wind-wave frequency spectrumS(), its peak frequency 0 and the so-called peakness factorP=0
S(0)/m
0, where is angular frequency. The directional spectrum is given in a form of frequency spectrum for each direction. The spectral directionality depends on, in addition to frequency, the wind-wave growth status, for the peakness factorP as introduced by the authors previously is a measure of the wave development stage. The salient features of the directional spectrum, comparison with existing formulas and the verification of the spectrum by observational data are to be given in the Part 2 of the paper.Project supported by the National Natural Science Foundation of China. 相似文献