多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法

现有WMS检索方法多基于服务元数据文本匹配,缺乏对地图内容的“感知”,无法应对元数据缺失或图文不符的情境。本文设计了一种多特征多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法,利用多核学习算法融合颜色、形状与纹理特征,实现图层分类和相似度排序,并通过采集检索结果展示页面中的兴趣图层标记进行用户反馈,以优化分类模型和提高检索精度。试验结果表明,该方法查准率高且检索用时较短,能够与现有基于文本检索的地理信息资源门户集成,实现WMS的快速检索与有效发现。     

基于矢量切片的河南省地震构造查询系统

为促进河南省地震构造填图成果更好地服务于社会和相关地震地质研究,在填图数据深入加工处理基础上,设计并开发河南省地震构造查询系统。针对传统WebGIS系统加载地图慢、响应时间长的问题,在系统建设中引入矢量切片的思想,对矢量数据进行重新组织,结合HTML5 Canvas技术,对地图数据进行渲染,最终实现矢量数据在浏览器上地快速显示。同时考虑用户需要,实现地震、第四纪活动断层和断层剖面等数据的查询、显示与管理等综合应用。     

浅谈沉降监测曲线图绘制的两种方法

介绍了利用CASS软件、Excel电子表格两种常用的软件绘制沉降监测曲线图的方法,并结合某一工程为例进行详细阐述.     

从国外城市建设经验探讨南京河西副中心发展

借鉴国外成功的城市副中心建设案例,总结其在政策、交通、综合设施、景观环境等方面的经验。基于上版南京总规对河西副中心的功能定位,在新版总规纲要背景下,探讨河西在实际发展过程中存在的过度追求区域性CBD、生活设施不配套以及现状交通不便等问题,分析其根本原因在于决策的超前性和实际建设中缺少人本性相矛盾,提出河西建设要与主中心错位发展及正确定位,增强其综合性等建议,同时给下一步的城市分区规划提供参考,也给国内其他城市的副中心建设以启示。     

基于卫星遥感和地面观测资料的汾渭平原一次空气污染过程分析

利用MODIS和CALIPSO卫星资料、地面空气质量监测资料和地面气象要素资料,分析了汾渭平原2018年11月26日—12月3日持续性的重空气污染过程的形成、特征及污染物的可能来源.结果表明:此次污染过程中汾渭平原以中度以上污染为主,首要污染物为PM2.5和PM10;11个代表城市在11月20日—12月7日期间A QI...     

基于碳纳米管阴极的X射线源与成像技术进展

以碳纳米管作为阴极材料的场致发射X射线源及成像技术是近几年国际上的研究前沿,也是X射线成像技术的重要发展趋势之一。相比传统热电子发射X射线源而言,碳纳米管X射线源具有结构紧凑、高时间分辨率、可编程式发射等优势。基于这些特征衍生了一些新型的X射线成像技术。本文将介绍近几年来,基于碳纳米管阴极的X射线源与成像技术的最新进展。     

一个水文模型与区域气候模式耦合的数值模拟研究(英)

在陆面过程方案中考虑精细的水文模型有助于改善对区域水文及气候的模拟。建立了一个考虑降水及入渗空间非均匀性的水文模型,并将其并入陆面过程方案BATS中。通过区域气候模式耦合模拟试验,得到如下主要结论:陆面水文的模拟对降水及入渗空间非均匀性的考虑非常敏感:考虑入渗非均匀性后,提高了径流系数,这与湿润地区水分平衡的观测结果更一致;入渗非均匀参数化方案的引入对区域水文及气候模拟的影响比降水非均匀参数化方案的引入要大:不透水面积在区域中的考虑所揭示的特征与我国北方干旱化趋势是一致的。     

上海职住优化效应的代际差异

城市的职住关系一直为研究者广泛关注。过剩通勤概念以实际通勤与理论最短通勤的差距反映城市职住关系与通勤状态,是衡量通勤效率和优化潜力的常用指标。国内的过剩通勤研究数量有限,且鲜有从年龄视角考察。本文利用2017年9月上海市手机网格数据,分析不同年龄段居民的职住与通勤状态,采用模拟个人换居的方法测度过剩通勤,并探讨职住关系优化效应的代际差异。结果表明：上海居民的职住关系存在明显的代际差异,青年人是劣势群体,老年人是优势群体,中年人介于其间;上海全市过剩通勤率为69%,职住关系优化的潜力和效应巨大,可使得通勤距离显著减少,代际分异缓和,青年人的获得感最大,城市年龄空间结构更加均衡。提出上海的空间规划和政策应以理想的城市年龄空间结构为目标,以提高人的居住和就业空间的流动性、青年化城市中心、中老年化城市外围为途径。     

厚松散层及超薄覆岩条件下放顶煤开采防砂煤柱

为解放厚松散层及超薄覆岩条件下防砂煤柱储量,在掌握三隔、四含水文工程地质条件基础上,通过井下疏放四含水、合理确定允许放采比以及控制工作面两端覆岩剪切破坏,有效实践了“破坏四含、保护三含”的思路。项目自实施以来,已成功回采了40多万t煤炭,直接经济效益4000多万元。      

A spatially adaptive decomposition approach for parallel vector data visualization of polylines and polygons

With the wide adoption of big spatial data and the emergence of CyberGIS, the nontrivial computational intensity introduced by massive amount of data poses great challenges to the performance of vector map visualization. The parallel computing technologies provide promising solutions to such problems. Evenly decomposing the visualization task into multiple subtasks is one of the key issues in parallel visualization of vector data. This study focuses on the decomposition of polyline and polygon data for parallel visualization. Two key factors impacting the computational intensity were identified: the number of features and the number of vertices of each feature. The computational intensity transform functions (CITFs) were constructed based on the linear relationships between the factors and the computing time. The computational intensity grid (CIG) can then be constructed using the CITFs to represent the spatial distribution of computational intensity. A noninterlaced continuous space-filling curve is used to group the lattices of CIG into multiple sub-domains such that each sub-domain entails the same amount of computational intensity as others. The experiments demonstrated that the approach proposed in this paper was able to effectively estimate and spatially represent the computational intensity of visualizing polylines and polygons. Compared with the regular domain decomposition methods, the new approach generated much more balanced decomposition of computational intensity for parallel visualization and achieved near-linear speedups, especially when the data is greatly heterogeneously distributed in space.