人文地理学视域下中国边境地区研究进展与展望

边境地区是重要的国家安全屏障和多重权力空间影响下的特殊脆弱地带。科学总结边境研究发展历程有助于厘清边境研究脉络,为实现边境长治久安与可持续发展提供科学支撑。论文以中国知网(CNKI)和科学引文索引(Web of Science)中人文地理学相关视域下的中国边境研究学术论文为依据,借助科学知识图谱方法,分析了1990年以来中国边境研究历程、趋势及热点等基本特征。研究发现：中国边境研究经历了“开放探索—社会建构—战略引领”的发展历程,研究热点区域逐渐由东北地区转向西南地区,“边境贸易”“边境旅游”“边境口岸”“一带一路”是4个核心关键词聚类。边境研究主要内容包括边境贸易与开发开放、边境旅游资源开发、社会建构与和谐发展、边境口岸与城市功能,以及地缘环境与边境安全。当前,中国边境研究在规律探索、定量总结等方面仍然不足,论文在构建多要素—多主体—多尺度集成的边境地理研究框架基础上,提出未来应加强边境风险与安全、跨境合作机制、边境效应理论、边境可持续发展等研究,为后续边境研究提供参考,支撑中国边境安全与现代化治理。     

乌鲁木齐冬季黑碳气溶胶污染特征初步研究

利用2010年2月乌鲁木齐大气成分观测站黒碳仪观测数据,结合散射系数及常规观测资料,对乌鲁木齐冬季黑碳气溶胶浓度变化特征进行了分析,并通过气流后向轨迹进行了来源分析。结果表明：(1)观测期间BC质量浓度日平均值为12707±4673 ng.m-3,浓度变化范围为4916~22997 ng.m-3,散射系数日均值为1086±561Mm-1,变化范围为350~2232 Mm-1。BC质量浓度和散射系数日均值变化趋势基本一致;(2)BC质量浓度日变化具有明显的峰值和谷值,峰值分别出现在9~11时和20~22时,谷值分别出现在4~6时和16~18时,散射系数与BC质量浓度日变化趋势基本一致,相对其有一定的滞后。春节期间燃放烟花爆竹对空气污染物浓度上升有明显作用,显著影响BC质量浓度日变化规律;(3)乌鲁木齐冬季大气层结稳定,污染物不易扩散,风速和降水对黑碳气溶胶浓度具有明显的稀释作用。在乌鲁木齐特殊的地形和气象条件下,本地源排放与来自周边城市群污染物输送的叠加使得污染更加严重。     

贵州省冬季人体舒适度对温湿环境的响应

在贵州冬季相对湿度大、风速小的气候背景下,综合考虑气温和相对湿度对人体舒适度的影响,计算并讨论了9个市州代表站人体舒适度指数IHC及其对温湿环境的响应,发现贵州省冬季低温、高湿对IHC指数具有负贡献,其中气温的高低对IHC指数影响尤为明显,并且在平均相对湿度越高的环境下,IHC指数对平均气温的变化就具有越高的敏感性,因此在贵州省西部和北部地区冬季由于平均气温较低、加之平均相对湿度较大,人体舒适感降低尤为明显。从回归方程出发,讨论贵州省冬季△IHC对△T=1σ或△RH=1σ变化的响应,发现平均气温是影响IHC指数变化的主要指标,而相对湿度作为辅助指标对IHC指数有着增大或减小的调节作用。通过分析IHC指数的稳定持续性,发现其能有效客观的表征出贵州省低温的持续性特征,并且能反映出在平均相对湿度较高的环境下,人体感觉的不舒适持续日数增加,即加大了人体的不舒适感。     

提高矿区开采沉陷变形监测快速定位精度方法探讨

为提高矿区开采沉陷变形监测GPS-RTK快速定位的精度,通过对GPS-RTK基准站位置的选取和转换参数选择的实验,研究在使用GPS-RTK进行测量的过程中,提高在矿区开采沉陷变形监测中GPS-RTK快速定位测量的数据精度,并用实例与E级GPS网获取的静态定位数据进行对比,实验证明可以达到一级导线的精度要求。     

AutoCAD 及 MapGIS 软件二次开发实现南方 CASS 与 MapGIS 数据转换

简要介绍在全国第二次土地调查（城镇部分）工作中,运用Visual C＃程序语言、AutoCAD和MapGIS软件的二次开发技术,实现了南方CASS数据和MapGIS数据的无缝转换。     

三维辅助决策平台功能设计及数据建设研究

三维数据由于其直观、精细的特性成为数字城市建设中不可或缺的部分,三维辅助决策平台也成为近年来信息化建设的重要方面。本文从三维辅助决策平台建设时的功能设计和数据建设两个方面进行阐述,对其中运用的技术进行研究。最后,给出了针对不同应用领域系统建设的示例。     

Mapping Wetland Areas Using Landsat-Derived NDVI and LSWI: A Case Study of West Songnen Plain,Northeast China

Increasing interest in wetlands for environmental management requires an understanding of the location, spatial extent, and configuration of the resource. The National Wetlands Inventory is the most commonly used data source for this information. However, its accuracy is limited in some contexts, such as agricultural and forested wetlands. An large number of studies have mapped wetlands worldwide from the perspective of land use and land cover change. However, information on the actual wetland planting areas annually is limited, which greatly impacts ongoing research. In this case study of the West Songnen Plain, we developed a simple algorithm for the quick mapping of wetlands by utilizing their unique physical features, such as annual display of phenological land-cover change of exposed soils, shallow flooding water, and plants from multi-temporal Landsat images. Temporal variations of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Water Index (LSWI) derived from Landsat images in 2010 for wetlands at different growth stages were analyzed. Results show that during the ante-tillering phase, the NDVI value (above zero) is lower than the LSWI value of paddies because of flooding of shallow water; during the reproductive and ripening phases, the NDVI value is higher than the LSWI value (above zero); and during the post-harvest wetland planting phase, the NDVI value is still higher than the LSWI value, but the LSWI value is negative. Wetland areas can be detected using one or two images in the optimum time window. The algorithm based on the difference of NDVI and LSWI values derived from Landsat images was used to extract the actual wetland planting area. Validated alongside statistical data, the algorithm showed high accuracy. Therefore, this algorithm highlights the unique features of wetlands and can help in mapping the actual wetland area annually on a regional scale. Results further indicate that the new method has a classification accuracy of 92 %. In comparison, two traditional methods based on Landsat-7/ETM registered accuracy rates of only 83 % and 87 % respectively.     

采用网络分区与预计算策略的k近邻查询算法

k近邻查询是GIS和空间数据库等领域的研究热点.文章针对道路网络中的k近邻查询,通过分区以及预计算近邻集策略,获得查询点的k近邻结果:首先利用自适应格网分区方法将道路网络划分为若干格网单元,并存储格网内节点与边界点、边界点之间距离;其次在网络中的节点预先存储近邻集.实验证明,在兴趣点密度高、k值较大情况下,算法具有较好的性能.     

农村居民点用地空间特征分析——以许昌市为例

本文以许昌市历年土地利用变更调查数据及研究区域的经济、人口等统计数据为基础,主要采用景观指数及变异系数方法,分析农村居民点用地的空间分布特征和变化趋势。通过景观格局对比分析,发现平均斑块面积和平均斑块数可以作为判别区县居民点违法用地情况的指标,平均斑块面积越小、数目越多,说明农村居民点违法乱建现象越严重,以此可以作为农村居民点用地核查的依据和指标。变异系数是从方差分析的角度总结归纳出来的指标,能很好的反映出区域居民点面积大小分布的离散程度,以此判别农村居民点用地违法扩张的程度,可以作为核查农村居民点用地的指标,与景观指数平均斑块面积和数目相结合能起到更好判别的效果。     

浅谈国土行业软件开发中项目管理制度的建立

随着信息技术的发展和信息化程度的不断提高,国土行业的软件开发活动越来越多。本文在综合考虑本行业软件开发中面临问题的基础上,融合项目管理的理论成果,积极探索在国土行业的软件开发中建立项目管理制度,从人员、流程、合同、质量和文档等方面对项目管理制度进行描述,并详细论述了项目管理制度的重要性,希望能为国土行业软件开发提供积极的启示和有益的借鉴。