金矿钻探技术方法的探讨

目前钻探已经成为勘探金矿(山金)的一种主要手段,就其钻探施工技术方法而言,不外乎采用钢粒钻进(包括部分硬质合金钻进)及金刚石钻进。虽然多数金矿钻探推广应用了小口径金刚石钻进,但至今钢粒钻进仍然     

多参数SAR数据森林应用潜力分析

利用多参数机载全球雷达(GlobeSAR)数据和航天飞机成像雷达(SIR-C/X-SAR)数据,分别在我国南、北方两个试验区进行森林识别与分类,以及蓄积量估测的试验.为了更好地了解雷达后向散射与森林结构特征的关系,分别从雷达图像上提取了后向散射系数和强度,进行森林类型识别效果的分析,以及森林结构参数与雷达后向散射强度的相关分析.结果显示多波段、多极化SAR数据能有效地识别不同类型的森林.雷达的后向散射强度对森林的结构参数,尤其是森林的平均胸径和高度较为敏感,据此对试验区的森林蓄积量进行了估测,并分析了多参数SAR在森林应用中的潜力.     

内蒙古喀喇沁早中生代闪长岩的岩石学,地球化学及其成因

本文研究了内蒙古喀喇漏沁地区含镁铁质－超镁铁质堆晶岩和基性麻粒岩捕虏体的闪长岩的同位素年代学、岩石学及地球化学,得到以下几点认识：（１）闪长岩全岩和单矿物Ｋ－Ａｒ年龄为２１９～２２３Ｍａ。（２）闪长岩与其中的堆晶岩和基性麻粒岩捕虏无成因联系;（３）各类闪长岩可能是太古宙斜长角闪岩高度部分熔融的产物;（４）闪长岩的形成与研究区早中生代的底侵作用有关,反映了伸展构造背景。     

下车亭隧道硐室围岩稳定性分析

有压或无压输水隧道硐室的围岩稳定性分析是隧道硐室勘察设计技术的关键问题，本文通过对下车亭输水隧道硐室的围岩稳定性分析，提示大家在弛下硐室勘察设计中围岩稳定性分析应注意的几个问题。     

建德市地下管线信息管理系统的设计与实现

本文详细介绍了建德市地下管线信息管理系统的设计原则、设计目标、系统框架和系统功能等，并给出了系统的实现界面。     

复杂地形下黑河流域的太阳辐射计算

基于数字高程模型(DEM)数据,在充分考虑了地形因子对太阳直接辐射和散射辐射的影响后,实际计算了起伏地形下黑河流域的太阳辐射。在忽略地表和大气之间的多次反射后,地表太阳总辐射计为三项:按起伏坡面上实际入射角考虑的太阳直接辐射、经过下垫面天空视角因子订正的坡面天空散射辐射和考虑周围地形反射效应的附加辐射。计算结果表明:局地地形起伏对太阳直接辐射、总辐射空间分布的影响非常强烈,使得复杂地形下不同坡向间总辐射和直接辐射平均计算差额十分显著,且太阳天顶角从较小增大至中等大小时,这两种平均计算差额均加大一倍多;在较小和中等大小太阳天顶角下,不同坡向间总辐射平均计算差额,均较相同条件下直接辐射平均计算差额为小,这是因为总辐射还包括了天空漫射和邻近地形反射辐射因子,这两个因子和坡面上太阳入射方位的变化共同影响地表入射太阳辐射;起伏地形主要使得太阳辐射在局地区域内背阴、向阳坡向间发生显著的重新分配。因此,在复杂地形地区进行太阳辐射计算时必须考虑地形的影响。     

漠河盆地额木尔河群古植物群研究

首次对研究区额木尔河群的古植物群进行了系统分析与研究。古植物群的组成主要为蕨类植物与裸子植物,其中蕨类植物主要包括真蕨植物门与楔叶植物门,共计8属15种;裸子植物包括银杏植物门、苏铁植物门及松柏植物门,共计15属29种,并阐述了各植物门的主要组成特征。额木尔河群的植物化石组合具有以下特征:(1)Coniopteris的分异度和丰度均较高;(2)产有中侏罗世较为典型分子Coniopteris burejensis与Eboracia lobifolia;(3)Coniopteris、Cladophlebis、Eboracia的共同大量出现为本区古植物群的主要特征。上述特征表明,该古植物群应该划归到Coniopteris-Phoenicopsis植物群的晚期组合,其时代为中侏罗世。通过对研究区额木尔河群古植物群在纵向上的分布以及植物化石组合特征的综合分析,将Coniopteris-Phoenicopsis植物群晚期组合进一步划分为3个亚组合,即绣峰组中的Coniopteris-Nilssonia亚组合、二十二站组中的Coniopteris-Czekanowskia亚组合、漠河组—开库康组中的Coniopteris burejensis-Cladophlebis cf.asiatica亚组合。本研究不仅丰富了研究区生物地层资料,确定额木尔河群的地质时代,更重要的是解决了目前研究区天然气水合物勘探的基础地质问题。     

基于北斗数据的非差相对定位理论与方法研究

简要介绍了北斗导航定位系统,论述了非差相对定位的基本概念、原理及建立非差相对定位模型的基本原则,介绍了建立单历元非差相对定位模型的函数模型和随机模型的详细过程,利用LAMBDA方法实现基线单历元模糊度的固定。对单历元非差相对定位的基线解算精度进行了重点分析。     

面向地理路网的交通信号智能协同控制方法

城市交通运行效率是影响城市生产力发展的重要因素之一,也是智慧城市建设过程中的重要研究课题.随着计算机技术的发展,人工智能特别是强化学习在交通信号控制中发挥重要作用.目前,基于强化学习的交通信号控制主要针对单路口或城市干道进行优化,面向城市地理路网区域协调控制研究较少.本文结合马尔可夫序列决策,提出一种基于强化学习的双层智能体协同控制方法.第1层,针对单个路口实现粗调训练,智能体通过观察路口每一车道的排队长度调控信号配时,实现单个路口不堵塞;第2层,将多个粗调训练后的智能体模型放入地理网络中,实现多路口的协同微调训练.本文以宁波某中学片区的交通协调为优化目标展开试验.结果表明,调控方法与原有固定配时方案相比,具有更高的通行效率.