基于栅格DEM的多流向算法述评

基于栅格DEM的流向算法是数字地形分析的重要研究内容之一。在分布式水文模型、土壤侵蚀等领域中,当需要获取与流向直接相关的水文参数(如汇流面积、地形指数等)的详细空间分布时,多流向算法(MFD)明显优于单流向算法(SFD)。根据所采用的水流分配策略,将现有MFD分为四类:(1)固定水流分配权重的MFD;(2)水流分配权重随汇流面积变化的MFD;(3)水流分配权重随局域地形特征变化的MFD;(4)基于局域形态单元的MFD。从模型合理性、算法复杂度和易用性、对DEM误差的敏感性等方面进行的分析表明,水流分配权重随局域地形特征变化的MFD优于其他三类MFD。目前对MFD采用人造DEM数据集的直接定量评价研究还十分不足,文章以一个例子来体现直接定量评价MFD的可行性及有效性,同时也定量反映出水流分配权重随局域地形特征变化的MFD具有更低的计算误差。目前通用的针对流向算法的DEM洼地平区预处理算法多针对SFD而设计,不适合MFD的实际应用,本文对适用于MFD的DEM预处理算法所应具有的特征也进行了讨论。     

油气化探数据的背景分析方法研究

油气化探的异常确定一直是争论较多的问题之一，尤其是在存有背景差异的情况下就更为突出。分别划分异常下限带有较强的人为因素，而趋势分析面对情况比较复杂的地学空间场，也会因为拟合度或边界效应等原因而出现较大的误差。作者在本文中采用了傅立叶带通滤波，消除了空间场中的北景差异，在塔北油气勘探的应用中取得了较好的效果。     

结构分析理论在地球化学空间场不均匀性分析中的应用

论述了应用结构分析理论对地球化学空间场进行不均匀性分析的理论依据，研究步骤和方法，以塔北某工区作为实验区，着重对研究区地学时空场的连续性，各向异性和区域不均匀性进行了研究，并结合研究区的地质背景和指标的浓度等值线分布进行了系统分析。     

对强震迁移的统计分析--以华北地区为例

目前对强震迁移的研究多是集中在发现迁移现象方面，一些总结迁移规律的尝试则较为主观。本文认为，强震迁移如果具有规律性则其迁移指标应具有某种统计意义，并且对整体数据集的统计分析可避免传统迁移分析方法中的问题。通过对华北地区强震迁移的3个指标(迁移方位、迁移距离、迁移时间)的统计分析，表明研究地区存在较明显的优势迁移方向(西偏南—东偏北方向)、优势迁移距离(100km内以及300～700km范围)和优势迁移时间间隔(1年内以及3～4年内)，不同震级范围以及不同活跃期内的迁移特征略有区别。     

Multi—scale expression of spatial activity anomalies of earthquakes and its indicative significance on the space and time attributes of strong earthquakes

The noise model based on a trous wavelet algorithm produces a multi-scale expression of image through the combination of wavelet transform and a testing model of statistical significance.This kind of expression not only gives the formation and location of image structure on different scales,but also eliminates the influence of noise Since the algorithm does not need any priori hypotheses,it is suitable for the data with complex structure.The research line is employed in this paper to analyze the spatial activity of earthquake.The method of how to recognize and describe the multi-scale space activity of earthquake is emphatically discussed in this paper.Taking typical sequences in Southwest China as research cases,we systematically study the structure characters of spatial activity of earthquake on different scales.Results show that multi-scale space structure to some extent possesses indicative effect on strong epicenters.And the foreshock anomalies of Songpan seismic sequence also reveal interesting pattem during the spatial-temporal evolvement.     

华北地区强震时空相关性特征分析

通过提出时空比例系数fts，从而引入时空距离这一概念，并因此将地震事件的时空属性耦合在一起．借助时空距离概念，对华北地区公元1500年以来的强震对进行了时空相关性分析．结果表明，当fts取10km/a时，强震对沿时空距离轴大致分为两类:时空距离小于140km的强震对彼此具有一定成因关系；而相距280km以上的强震则为互相独立的地震事件．该特征可为华北地区强震迁移规律的总结以及趋势预测提供参考．      

京津冀地区不透水表面覆盖率的时空演变及其对植被的影响

基于不透水表面和MODIS增强型植被指数（EVI）数据,辅以分段线性回归、趋势分析等方法,定量分析2000—2018年京津冀不透水表面覆盖率（ISP）的时空演变及其对植被的影响。结果表明：① 京津冀ISP呈显著增加的趋势,增速为0.024%/a（P<0.01）。分阶段来看,2000—2010年和2011—2018年ISP均呈显著增加趋势,增速分别为0.019%/a（P<0.01）和0.037%/a（P<0.01）,后一阶段的增速快于前一阶段;② 空间上,ISP快速增加的区域主要位于城市和近郊,缓慢增加和增加的区域主要位于主城区和农村;③ 从不同ISP区域ΔEVI的时间变化趋势来看,城区、近郊和远郊的ΔEVI均呈显著下降趋势（P<0.05）的地市分别有6个、6个和3个。主城区的ΔEVI呈显著增加趋势的地市有3个（P<0.05）。从EVI的空间变化趋势来看,显著增加的区域主要位于北京、天津等市的主城区,显著减少的区域主要位于北京、天津、石家庄等地市的近郊和远郊;④ 从EVI随ISP的空间变化趋势看,所有地市EVI随ISP的增加均呈显著减小的趋势（P<0.01）。减小趋势最大和最小的地市分别为秦皇岛和张家口,其下降速率为-0.0081/a和-0.0043/a。从时间变化来看,京津冀的EVI与ISP呈显著负相关,其相关系数为-0.4912。研究结果可为中国城市快速扩张过程中的植被变化提供理论参考和科学实践。     

宋词中情感的时空特征分析

宋词是文学地理学研究的重要组成部分,其中的意境尤是其灵魂。“意”为词中的情感,而“境”则是其中的环境。传统的研究方法多从文学鉴赏的角度进行定性分析,缺乏对宋词意境整体的定量研究。本文通过提取所选宋词的创作时间、创作地或描述地及词人情感信息等时空数据,建立了相关的地理时空数据库,并利用制图和空间分析方法研究了宋代词人整体的情感特征在时间和空间上的动态变化,同时挖掘其变化的成因。研究表明：①宋代词人整体情感的时间变化与宋代国势发展基本吻合,随着国家的兴衰而变化;②词人情感在不同时段的空间分布有所不同。地理环境等因素造成了不同词人地方感的空间差异,而历史事件引发的民族情感,又促成了宋朝词人整体地方感的形成和变化。本文通过对不同词人的情感进行定量化处理,将以往对个体地方感的研究,整合为对整个群体地方感的研究,将小尺度上的个性转化为文人群体对整个家国的地方感,为文化地理学“学科树”中不同尺度转换的研究提供了新的思路,同时也为情感地理学中诗词意境的定量研究提供了新的借鉴。     

北京五环线两个土壤包气带中Hg和As累积层位的研究与分析--警惕北京地下的"化学定时炸弹"

通过对不同深度土壤中Hg和As含量的测试、污染状况的分析与调查,了解Hg和As元素在不同深度土壤中的累积层位、垂直迁移过程,进而探索Hg和As元素的转移可能对环境造成的潜在危害(即形成"化学定时炸弹"的可能性).对北京东南郊南苑土壤钻孔剖面研究发现,在深度为13.66～16.00 m之间的土壤层,pH剧烈变化,As元素含量明显增高,初步判断该层位是污染物的主要累积层位.     

MSCMO：基于数学形态学算子的尺度空间聚类方法

提出了一种基于数学形态学算子的多尺度聚类方法 :首先将数据进行二值图像化处理 ,利用一次闭开运算去除噪声干扰后再利用逐步增大结构元素的闭运算构建尺度空间 ,图像内的连通单元集随着尺度上升不断融合 ,最终全部归并。将连通集覆盖下的点集归为一类 ,以上步骤就对应了一个多尺度层次聚类过程。本算法的一个最大优点是聚类个数事先无需设定 ,而被确定为跨越最多尺度 (具有最长尺度生存期 )的类别个数。此外 ,参数少、能够提取任意形状的类别、具有较强的抗噪声能力也是算法的优点。对自构建数据与地震数据的聚类实验验证了方法的有效性和实用性