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棉花群体光合生产动态模拟 总被引:3,自引:1,他引:3
以棉花的生物学特性为基础,充分考虑棉花棉型特征,将棉株分成三层(层距为1.5个叶面积指数),逐层进行光合作用模拟,并加以综合,得出棉花群体光合产量,资料验证结果表明,在水肥等条件下适宜的情况下,本模型能较好地反映棉花光合生产特性,模拟预测棉花总生物量精度较高,可用于辅助指导大田生产管理。 相似文献
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ENVISAT ASAR数据用于大区域稻田识别研究 总被引:5,自引:0,他引:5
应用高级合成孔径雷达(ASAR)获取的中等分辨率宽幅模式(Wide-Swath Mode)数据提取了江苏省中北部地区的稻田分布信息.通过分析和比较稻田与其他地物的VV极化后向散射时域变化特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从多时相宽幅模式影像中提取稻田,并结合地面水稻样方,对稻田识别结果进行验证.结果表明,利用ASAR宽幅模式数据进行大区域范围的稻田识别,其精度达到73.68%,为利用中等分辨率雷达数据进行大区域水稻长势监测提供了重要的保障. 相似文献
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