改进的加权证据权模型及其在个旧锡铜矿产资源预测中的应用

为了探讨新的加权系数估计方法对于消除或减弱证据层不满足条件独立性假设时对预测结果的影响, 对加权证据权模型的加权系数估计方法进行了新的探讨,尝试用顺序估计法估计加权系数.加权系数的顺序估计法是将加权证据权模型与基于模糊预测对象的证据权模型相结合,将证据层按照一定顺序逐步加入到加权证据权模型中,在加入到模型的过程中依次用已经获得的后验概率作为模糊训练层对证据层加入到模型的顺序进行修正,并通过条件相关系数的方法估计加权系数.分别以1组多元正态分布模拟数据和个旧锡铜多金属矿产资源预测为例,比较了多种模型的后验概率,结果表明加权证据权模型对减弱证据层不满足条件独立性假设所产生的影响是有效的.      

证据权模型中两种预测单元划分方式对比

证据权模型作为一种数据综合方法已被广泛应用于矿产资源定量预测与评价。在模糊证据权基础上,发展了基于地质单元思想的矢量证据图层构建和数据综合方法,并通过实例作具体阐述：它以矿点缓冲区图层作为训练图层,以各证据变量图层在空间上的叠置所形成的唯一地质单元作为评价对象,统一计算各个证据变量的证据权重,进而基于地质单元进行证据综合和后验概率成图。与基于栅格（或规则格网）的模型不同,基于矢量证据权模型以具有明确地质内涵的地质单元（而非规则网格单元）为预测单元,易于解释,并且消除了边界误差;相比基于规则格网划分所得到的成矿单元,以矿床（点）缓冲区作为训练对象,提高了已知矿点的代表性。实例表明：若预测单元大小为初始栅格大小整数倍,各缓冲等级平均面积计算误差为0.26%,否则面积平均误差达到6%;即使在预测单元大小为初始栅格大小整数倍情况下,矿点平均计算误差也达到4.78%。因此,基于地质单元思想的证据权预测单元划分方法在精度上优于基于栅格或规则格网方法。     

P-A分形模型定量度量糜棱岩变形过程中石英微结构的变化

定量度量动力变质作用下组成糜棱岩矿物颗粒的不规则变化是一项挑战性的研究.以基于GIS的PA(周长-面积)模型定量地描述糜棱岩中具自相似性石英形态的不规则变化.研究实例是苏格兰西北地区Moine逆冲断裂带前缘变质程度不同的5种类型的糜棱岩.石英是糜棱岩的主要矿物成分,其镜下的显微图片经扫描转换成数字图像,再通过GIS技术转换成矢量图,并计算出每颗石英的周长和面积.研究结果表明,随变质程度的增加,其PA分形维数分别从1.20、1.28、1.38、1.46,逐步增加到1.60.这表明,随变质程度的增加,变形程度与动态重结晶作用加强,石英颗粒从规则到不规则.     

非负矩阵分解方法在水系沉积物地球化学数据处理中应用

鉴于水系沉积物地球化学数据可以表示为非负矩阵,这使得利用非负矩阵分解(NMF)方法处理该类数据成为可能.介绍了非负矩阵分解方法的基本原理和方法,讨论了基于非负矩阵分解方法处理水系沉积物地球化学数据的可能和效果.以个旧水系沉积物地球化学数据为例,运用NMF方法和主成分分析(PCA)方法对其进行异常分析,并对这两种方法的处理结果进行了比较,发现NMF方法对于处理水系沉积物地球化学数据是一种有效的方法.尽管这两种方法各自有其优越性,但就本实例数据而言,NMF方法优于PCA方法.     

山西耿庄黄铁矿晶须形貌的显微观测及其标型意义

黄铁矿的晶须状生长是一种特殊的结晶类型,本次运用激光显微镜,对耿庄重晶石晶体中不同部位黄铁矿晶须,进行了微形貌三维观测.数据显示:在重晶石晶体的不同部位,晶须尺度差异较大.长度一般150～1700μm,直径3.504～113.720μm;晶须表面起伏程度从0.349～35.128μm.从a到d区表现出晶须长度逐渐均匀,...     

覆盖区矿产综合预测思路与实践

覆盖层是指发生在矿体之上方,通常是在成矿后形成的某种地质覆盖层(如火山岩层或者推覆地层等)或者地理覆盖层(沙漠、草原、冰川、植被等)。覆盖层可能是原地形成的也可能是异地经过运移形成的。覆盖层中往往没有原始矿化信息,比如原生的成矿热液蚀变信息。下伏矿体的地球化学信息在覆盖层中的反应只能是通过     

成矿过程奇异性与矿床多重分形分布

本文将成矿过程与地震、火山、滑坡、洪水、暴雨、森林火灾等一系列非线性地球系统过程称之为奇异性过程（Singular Processes）。奇异性过程的基本特征是在相对很小的时间间隔或者空间范围中产生巨大能量释放或者物质超常富集或堆积。探讨了奇异性过程的“资源”与“灾害”双重效应;从地幔对流、板块构造等自组织临界性系统探讨了成矿过程的奇异性以及成矿结果服从多重分形分布规律,如矿床规模与个数、矿床品位与个数等;介绍了可以刻画成矿域空间结构的不均匀性、尺度独立性和白组织临界性的多重分形模型,如度量元素富集强度的局部奇异性模型,度量成矿域结构各向异性的广义自相似性模型,以及度量分形结构序次的分形谱系模型。这些非线性模型为矿产资源定量预测提供了新的思路和工具。     

Solution of Multiple——Point Statistics to Extracting Information from Remotely Sensed Imagery

Two phenomena of similar objects with different spectra and different objects with similar spectrum often result in the difficulty of separation and identification of all types of geographical objects only using spectral information．Therefore,there is a need to incorporate spatial structural and spatial association properties of the surfaces of objects into image processing to improve the accuracy of classification of remotely sensed imagery．In the current article,a new method is proposed on the basis of the principle of multiple-point statistics for combining spectral information and spatial information for image classification．The method was validated by applying to a case study on road extraction based on Landsat TM taken over the Chinese YeHow River delta on August 8,1999． The classification results have shown that this new method provides overall better results than the traditional methods such as maximum likelihood classifier (MLC)     

Scaling Properties of Feldspar and Quartz in Micro-images of Ideal Granites

The properties of feldspar and quartze are studied in this article from a fractal point of view using gray-scale micro-images of granite samples collected at the Fangshan (房山) granite body in Hebei (河北) Province, China, which can be regarded as an ideal granite in the sense of Vistelius. We found that there exist power-law relationships between the eigenvalues of the gray-scale matrices and their ranks for the feldspar and quartz. The fractal model used here is a λ-R model similar to the N-λ model proposed by Qiuming Cheng in 2005. Meanwhile, we found that average variances for the gray-scale matrices of feldspar are larger than those of quartz on the same sections, and this may be useful for auto-identification of feldspar and quartz as well as other minerals.     

Fractal Modeling of Sphalerite Banding in Jinding Pb-Zn Deposit, Yunnan, Southwestern China

Sphalerite banding is a common texture in Jinding (金顶) Pb-Zn deposit, Yunnan (云南), southwestern China. The frequency distribution and irregularity of sphalerite grains observed in the bandings are characterized quantitatively by fractal models. Fractal dimensions calculated by several fractal models including box-counting model, perimeter-area (P-A) model, and number-area (N-A) model show the gradual change from outer banding to inner banding, indicating a decrease in area percentage, in irregularity, in shape and in grain size, and an increase in the numbers of grains. These results may imply an inward growth of sphalerite during mineralization, and self-organization properties are involved in the nonlinear process of mineralization.