“海大金贝”类胡萝卜素浓度与生长性状的相关性分析

类胡萝卜素在动物生长、繁殖、抗氧化等过程中发挥重要作用。虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)新品种"海大金贝",其闭壳肌因富集类胡萝卜素而呈橘红色,具有较高的经济价值。为研究类胡萝卜素积累与"海大金贝"生长的关系,本研究对一个"海大金贝"群体在6个养殖时间点进行生长性状(壳高、壳长、壳宽、总重、软体重、闭壳肌重)测量和闭壳肌中类胡萝卜素浓度的测定,并对生长性状与闭壳肌中类胡萝卜素浓度的相关性进行了分析。研究显示,"海大金贝"养殖群体生长性状值与闭壳肌中类胡萝卜素浓度无明显相关性,但相邻取样时间点间生长性状值的增长率与闭壳肌类胡萝卜浓度的增长率呈高度正相关。其中,壳高、壳长、体重、软体重4个性状的增长率与类胡萝卜素浓度增长率呈极显著线性正相关(P0.01),相关系数r分别为0.999 3、0.998 5、0.982 9和0.977 3;壳宽与闭壳肌重的增长率与闭壳肌中类胡萝卜素总浓度增长率呈显著正相关(P0.05),相关系数r分别为0.947 1、0.885 3。研究结果表明,闭壳肌中类胡萝卜素积累可能对"海大金贝"的生长有促进作用。     

地震台监测环境和设施保护实践与思考——以西安基准地震台为例

通过陕西省西安基准地震台在地震监测环境和设施保护的实践,论述了加强地震监测环境和设施保护的重要意义及认识。同时,针对在地震监测环境和设施保护中遇到的问题,提出了自己的观点和建议。     

生态退化风险视角下的资源枯竭型城市国土空间生态保护修复——以大余县为例

在转型发展压力下,资源枯竭型城市仍将面临一定的生态退化风险,其生态保护修复面临严峻挑战。本文以江西省大余县为研究区,识别全域生态退化风险及其空间特征,划分生态保护修复区类型,并提出相应生态保护修复策略。研究结果表明：(1)大余县生态退化风险空间集聚特征显著,呈现“四片一带”的空间格局;(2)全县生态退化风险总体较低,局部生态退化风险主要源于生态压力,其中矿业开采是导致局部生态压力升高的关键因素;(3)将全县划分为生态治理区、生态涵养区、生态保育区和生态提升区,并采取差异化生态保护修复策略,有利于促进资源枯竭型城市国土空间生态保护修复的系统性推进。     

基于地理国情监测的影像处理方法研究

随着遥感技术的迅速发展,影像数据量也越来越庞大,而遥感影像是地理国情监测的重要组成部分。使用传统的影像处理方法如坐标转换、图像镶嵌等,会输出多次中间结果,耗时长,资源占用多并产生巨大的数据冗余,已无法满足地理国情监测底图快速制作的需求。本文探索了一种基于Mosaic Dataset 的影像快速处理方法,该方法通过建立影像索引,从而无须输出中间结果,效率较高,能够满足影像快速应用需求,具有实用性。     

深穿透地球化学多方法组合在中条山厚层黄土覆盖区找矿试验研究

在运城盆地厚层黄土覆盖区所开展的深穿透地球化学找矿试验,采用黏土吸附态金属离子(Cu、Co、Ni、Zn等)、热释碳酸盐(ΔC)、电导率(η%)、F离子选择性电极四种方法同时进行。试验对象是深埋在黄土下200~300 m以深两个铜镍多金属硫化物矿床。通过本次试验,所选四种方法均不同程度捕捉到巨厚黄土覆盖200 m以深的金属矿床成矿地球化学信息,初步证明所选方法是有效的、可行的。其中粘土吸附态金属离子Co、Ni、Cu、Zn异常强度与在矿体中的浓集强度呈明显的正相关关系,间接找矿信息热释碳酸盐(ΔC)、电导率(η%)也有一致的趋势。进一步将四种方法的异常信息进行叠加,所形成的组合异常更好地克服了单信息微弱、不稳定的缺陷,可更有效地指示深埋隐伏多金属矿体,明显增大异常对矿体的反映率。本次所选的四种方法,野外采样方法简单,操作简便,与常规土壤化探工作方法基本一致,生产与测试成本能为基层单位接受;对同类土壤覆盖区开展深穿透地球化学方法找矿有推广价值。     

云南金顶铅锌矿床中铊、镉元素分布规律研究

兰坪金顶铅锌矿床是中国最大的铅锌矿床,已有的研究都集中于金顶铅锌矿床的成矿物质来源、成矿流体性质、矿床成因以及Cd、Tl元素污染的研究,未开展矿床中分散元素赋存状态的研究。因此,厘清矿床中这些伴生元素的赋存状态,对资源的综合利用甚为关键。本文基于对金顶矿床各类铅锌矿石和尾矿中主微量元素分析和检测,结合扫描电镜和电子探针分析,对矿床中Cd、Tl进行了赋存状态的研究。结果表明,Tl元素和Fe关系密切(R=0.84),而Cd与Zn关系密切(R=0.93);电子探针和扫描电镜微区观察,均未发现铊的单矿物,推测Tl以类质同象形式存在于黄铁矿中,Cd呈均匀状分布于闪锌矿和菱锌矿中。但在个别样品的菱锌矿中发现了极少量的具明显次生特征的硫镉矿(2~5μm),说明Cd主要以类质同象形式存在锌矿物中,而极少呈独立矿物。     

重点功能区生态用地变化及驱动力分析

基于地理国情数据,利用遥感、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)等技术手段,分析江淮生态经济区生态用地时空变化特征及驱动力因素.通过分析可知:2015-2018年,江淮生态经济区内蓝色生态用地增加,绿色生态用地减少.开挖坑塘、退耕还湖(还湿)等人类活动是蓝色生态用地增加的主要驱动因素;造成绿色生态用地减少的主要原因是近年来开展的树种更新砍伐工程,尤其在废黄河、淮沭河河道边,宿城区邓庄、泗阳县魏圩村等村庄周边较为显著.