Cyg X-1频谱的细微结构

利用线性状态空间模型（Ｌｉｎｅａｒ Ｓｔａｔｅ Ｓｐａｃｅ Ｍｏｄｅｌ－ＬＳＳＭ）,将 Ｃｙｇ Ｘ－１的功率谱分解为ＬＳＳＭ产生的模型功率谱和剩余功率谱两部分．集中分析剩余功率谱,结果显示, Ｃｙｇ Ｘ－１在低／硬态、转换态和高／软态三种状态的剩余功率谱有着不同的结构特征．其中高／软态和低／硬态的剩余功率谱存在一个宽峰结构,中心频率分别为～ ８ Ｈｚ和～ ５ Ｈｚ,低／硬态的剩余功率诺在～ ０．０７ Ｈｚ达到极大;转换态的剩余功率谱有双峰结构,其中心频率分别在～０．５—４Ｈｚ和～５—１１Ｈｚ,与我们以前分析的 ＱＰＯ的中心频率很接近,说明 ＱＰＯ与线性状态空间所要求的自回归模型可能属于不同的物理过程．与总功率谱比较,剩余功率谱对谱的变化部分（例如ＱＰＯ、截断频率等）更为敏感,本文对剩余功率谱中谱峰变化的原因做了初步的探讨．     

脉冲星Geminga MeV 脉冲辐射证据

利用直接解调方法分析COMPTELVPI数据,得到了脉冲星Geminga10-30MeV脉冲辐射存在的证据：全位相及分位相成像均得到了Geminga．分位相成像结果显示,光变曲线的峰值位于pulse1附近,而其它位相区域只能给出上限．由于成像分析不存在选择效应,该成像结果表明,Geminga在MeV能区仍存在脉冲辐射．虽然Geminga的弱MeV辐射使得很难就VP1数据作时间分析,但仍得到了一些周期信号的迹象,并且与成像结果不相矛盾．进一步考察EGRET观测Geminga在30MeV以上的强度比Pulse2／Pulse1,发现在VP1观测的较低能区,Pulse1有渐强于Pulse2的趋势,这和我们在MeV能区的成像及时间分析结果相一致．成像得到的流强表明,Geminga的能谱至少在10MeV以上不应出现偏折．     

两类长γ暴的傅里叶功率谱

分析了Balastegui等（2001）应用神经网络划分出的两类长γ暴的平均傅里叶功率谱（PDS），两类暴的平均PDS都具有明显的幂律谱结构，对两类暴分别按亮度和能谱硬度分组，计算各组的平均功率谱，两类暴都具有平均功率谱随亮度和能谱硬度的增加而变平的趋势。     

中子星X射线双星中kHz QPO现象的理论解释

罗西X射线时变探测器(RXTE)在中子星小质量X射线双星中发现了千赫兹准周期振荡现象(kHzQPO)。kHzQPO的频率一般在几百到上千赫兹,其动力学时标与吸积盘最内部区域物质的运动时标一致,因此普遍认为kHz QPO产生于中子星表面附近区域,携带了来自中心中子星及周围强引力场信息,如质量、自转周期、角动量、半径、磁场等。kHz QpO现象的理解为研究强引力场和致密物质状态开启了一扇新的窗口。着重介绍基于kHz QPO的基本现象和相应的理论模型。     

r射线暴的时变分析

r射线暴是天空中突然的硬x射线r射线爆发现象，有着非常复杂的光变曲线。由于光变现象和辐射过程直接相关，因此，研究r射线暴的时变规律是非常重要的。对7射线暴的一些时变现象以及通过时变研究得出的分类、脉冲形状、功率谱、时间演化、光度等性质进行了总结，并对一些结果进行了讨论。     

星系团PKS 0745-191中射电气体对X射线气体的加热

对星系团中相对论性粒子的能量演化做了数值计算，在此基础上，联合分析Chandra卫星数据和VLA射电观测结果，计算了星系团PKS0745-191中高能射电气体对X射线气体的加热作用，发现在射电气体幂律谱能量下限为0.001erg时，射电气体对X射线气体的加热不足以补充X射线气体的辐射能损．然后在计算研究了不同能量下限时射电气体对X射线气体的加热作用，并估计了射电气体的能量下限．     

长γ暴时域功率密度谱与光度的强相关

提供一个基于光变曲线的长γ暴光度的估计量．对BASTE记录到的12个已知红移的γ暴，利用时域上的时变分析方法计算了各暴的功率密度谱，用功率密度的峰值P表征光变曲线变化的剧烈程度．通过拟合发现在共动坐标系P与γ暴的各向同性峰值光度L之间存在着相关关系．这是继Norris等和Reichart等发现时间延迟与光度、变化率与光度的相关性之后又一个γ暴时变特征量与其光度之间的相关关系．     

基于Beaming模型的γ暴统计分析

本假定γ暴来自对论性Ｂｅａｍｉｎｇ其方向满足随机分布，γ暴在自己的静止参考系中满足标准烛光和幂律谱假设，假设暴的发生率密度在Ω＝１，Ａ＝０的Ｆｒｉｅｄｍａｎｎ宇宙模型下，共动坐标系中是常数，模型对于Ｂｅａｍｉｎｇ的速度非常敏感，当洛仑兹因子Г值小于１０幂律谱指数小于１时，计算的统计分布与弱暴的ＢＡＴＳＥ数据及强暴的ＰＶＯ数据分布一致。     

硬X射线调制望远镜直接解调成像方法快速实现

针对硬X射线巡天望远镜具有的18个探测器的设计,本文给出了直接解调成像方法快速实现的两个途径。一是根据点扩展函数值中有大量零元的事实,给出了基于点扩展函数值的非零元的Lucy迭代计算和存储方法：二是将直接解调成像方法中Lucy迭代改为观测数据按一定方式分组排序的Lucy迭代。数据实验表明,本文方法大幅度提高了直接解调成像的速度。