浅论农村征地补偿款的分配

当前我省各地征地补偿款分配过程中存在着分配模式、分配主体和分配对象不统一的问题,《山西省征收征用农民集体所有土地征地补偿费分配使用办法》出台后,又带来了前后分配政策不匹配的问题,这些问题已严重影响到农村社会生活的和谐稳定,成为引发农民群体上访事件的主要因素,因此应在充分尊重各地方分配现状的基础上,明确统一的分配主体、分配模式和分配对象。     

湘西南铜山岭地区钨多金属矿床地质特征及成矿机制探讨 ——以祥霖铺矿床为例

祥霖铺夕卡岩型钨多金属矿床位于南岭纬向构造带的中段,矿床产于NE向、NW向和EW向断裂的交汇处,矿化集中赋存于背斜的倾伏端附近.通过对矿床地质特征、地球物理、地球化学特征等方面的研究,认为燕山期构造运动所导致的岩浆活动为矿床的形成提供了大量热源,区内的断裂构造为成矿提供了良好的构造条件,中泥盆统棋梓桥组在成矿过程中提供了大量的物质来源;在夕卡岩化过程中形成了不同的矿物组合,成矿过程可以分为2个成矿期、4个成矿阶段;预测在矿区的西部有望找到隐伏矿体.     

一种界址表和界址点坐标成果表的自动生成方法

界址表和界址点坐标成果表是地籍测绘资料制作过程中经常要绘制的表格,然而很多测绘单位没有专门的软件来绘制,在平时的作图中,都是手工操作,效率低下且容易出错.本文阐述了在AutoCAD平台下,如何应用VBA根据宗地图中界址点、界址线以及宗地的扩展属性自动生成界址表和界址点坐标成果表.程序已在Windows XP和AutoC...     

侵入梵净山群白岗岩锆石U-Pb年龄及白岗岩底砾岩对下江群沉积的制约

下江群代表了新元古代末期的新裂谷沉积的起点,确定下江群的时代对新元古代构造运动有着重要的地质意义。贵州印江县地区有一套新元古代白岗岩侵入到梵净山群并被下江群覆盖,在下江群底砾岩中发现大量未经搬运的白岗岩底砾岩砾石。因此,笔者对梵净山地区的白岗岩进行锆石U-Pb年代测定,获得锆石U-Pb年龄(835±5)Ma。该年龄对下江群沉积启动时间和下覆梵净山群的沉积上限均有时代的制约。结合下江群甲路组斑脱岩锆石U-Pb年龄(814±6 Ma)和考虑到武陵运动的年限,下江群沉积年代不应老于白岗岩底砾岩的年代和武陵运动的界面。     

浅谈山西潞城市地质灾害现状及防治

阐述了地质灾害的基本特点和类型,以及对人民生命财产造成的危害。根据潞城市地质灾害调查与区划报告,分析了该地区地质灾害现状及成因,进一步提出了防治措施,为今后能源开发和工程建设提供了可行的方案和依据。     

植被影响下坡面侵蚀临界水流能量试验研究

坡面侵蚀临界水流能量是反映土壤抗蚀作用强弱的重要特征值.利用人工模拟降雨试验,定量研究了在45mm/h、87 mm/h和127 mm/h降雨强度下、20°陡坡面裸地、草地和灌木地的坡面侵蚀临界水流能量.结果表明,不同植被条件下坡面输沙率随径流切应力、单位水流功率和断面比能的增大而增大,有良好的响应关系.裸地、草地和灌木...     

测井方法在湖南测水煤系中的应用

测水煤系是湖南分布较广、储量丰富的含煤地层之一。对于结构简单,灰份较低的煤层,可以通过异常明显的自然伽马低异常与伽马伽马高异常加以判别。但在结构复杂、挤压破坏强烈、薄煤分层、夹矸与顶底围岩炭化程度高、煤与围岩及夹矸物性差异小等情况下,仅靠自然伽马与伽马伽马等常规测井方法难以满足测井质量验收标准。以浆江勘探区3909孔、3503孔及金竹山矿区7403孔为例,利用伽马伽马短源距、三侧向、声速及密度等测井方法,结合常规自然伽马与伽马伽马测井,较好地解决了复杂结构煤层的定性、定厚问题,取得了较好的地质效果。     

矿山"保护神"——修武县国土资源局加强矿区协管员管理纪实

修武县地处太行山脚下,山川各半,山区面积覆盖西村乡、岸上乡和方庄镇等3个乡镇.目前,全县已办理采矿登记手续的矿山企业有43家.由于该县矿业较多,而山区面积较大,地形复杂,矿业管理工作难度较大,仅靠国土所工作人员管理,人力资源远远不足,非法采矿行为时有发生.     

银川隐伏断层带土壤气中H2的地球化学特征

在银川隐伏断层带已知断层位置的区段布设了两条土壤气H2测线,发现土壤气H2异常最高浓度位于银川隐伏主断层新渠稍探槽附近,含量达73.6×10-6,初步分析认为土壤气H2异常可能主要受断层活动性和倾角控制,说明土壤气H2测量对隐伏断层具有一定的指示意义.     

基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究

以塔里木盆地北缘绿洲--渭干河-库车河三角洲绿洲为例,借助ENVI遥感软件,利用ETM+数据,探讨了该绿洲土壤盐渍化信息提取的方法.传统的遥感图像分类方法多数在解决问题上存在精度不高、分类效率较低、不确定性强的缺陷,所以,选择好的分类方法对于提取盐渍化信息是至关重要的.近年来,将SVM应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势.文章提出了基于纹理特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法,得出以下结论:分别结合3×3,5×5,7×7,9×9,11×11,13×13窗口纹理特征和光谱的SVM分类精度都很高,达到93%以上.并且在验证分类精度时,发现结合光谱和9×9窗口纹理信息的SVM分类的结果更符合实际情况.所以说加入纹理特征后使得光谱信息比较接近的3类地物(重度、中度、轻度盐渍地)的区分性增大,从而使精度提高.因此,基于纹理特征的SVM分类方法更有利于遥感图像分类和盐渍化信息监测,是地物遥感信息提取的有效途径.