基于统计建模的地磁匹配特征量选择

本文从地磁导航的实际需要出发,提出了地磁场平静变化建模与地磁匹配特征量的选择问题,并通过季节性ARIMA模型对地磁场的7个分量分别进行了建模.从建模结果来看,如果能够解决调水平精度的问题,Z分量和I分量是最优良的地磁匹配分量;如果调水平的精度达不到要求,那么F分量不失为一种明智的选择.另外,本文还提出了地磁场最小扰动分量的概念,并用主成分分析的方法对此进行了初步的尝试.     

基于光谱角匹配预测的高光谱图像无损压缩

在地表信息获取方面，高光谱遥感是对地观测技术的主要方法，观测同时产生了海量高光谱图像的存贮与传输问题.研究发现，高光谱图像具有独特的光谱上下文特征，可从光谱维分析高光谱图像的光谱相关性，并用光谱角来度量相邻像素间的光谱相似性的差异，探测水平或垂直光谱边界，由此提出了基于光谱角匹配预测(SAMP)的无损压缩算法.实验表明，SAMP算法的预测效果好于已有文献中提出的一些优秀算法，且具有低复杂性.     

纳米碳纤维红外消光数值计算

为探讨纳米碳纤维作为烟幕粒子的红外消光特性,基于电磁场理论建立了细直的纳米碳纤维感应电流积分方程,并利用矩量法进行了求解,导出了纳米碳纤维散射场及吸收、散射和消光截面的计算式.通过与变分法的计算结果相比较,表明了该方法的有效性.利用该方法数值分析了纳米碳纤维红外消光截面与入射场波长、入射角、纤维长度和半径的关系,计算结果为纳米碳纤维用于红外烟幕干扰提供了理论依据.