1989年震情

全球地震活动 根据我国地震台网测定,1989年全球发生7级以上地震7次,为80年代最少的一年,全部是浅源的,最大震级8.1。能量释放为128×10~(15)焦耳,接近80年代平均值。1989年上半年,环太平洋地震带的东带比较活跃,下半年后,活动主体在西带,日本和菲律宾附近地区相继发生强震(表1)。与我国西南地区地震活动密切相关的地中海—喜玛拉雅地震带上的地震活动维持在6级多的水平上,而且仍然是其东段比西段活跃。值得注意的是1989年4月21日在苏联贝加尔以东与我国黑龙江     

全球大地震及中国4级以上地震目录(2004年1～3月)

应广大读要求，我们定期公布全球7级以上大地震和中国4级以上地震目录。地震参数取自中国地震局分析预报中心的“中国地震速报台网观测报告”和“中国地震月报目录”。其中：发震时间为北京时(BJT)；震中位置除给出经纬度外还给出了参考地区名，以供查阅时参考；震源深度33N表示该地震为通常意义上的浅源地震；震级Ms为面波震级、ML为近震震级、Mw为矩震级(取自美国PDE报告)。     

1992年震情

全球地震活动 1992年发生7级以上地震20次,释放能量229×10~(?)焦耳。地震次数和地震能量都远高于80年代水平,甚至稍超过70年代平均值。环太平洋东带即美洲地震带尤为活跃。最强的地震是6月28日发生在美国加州南部兰德斯的8.0级地震。除了环太平洋带和地中海—喜玛拉雅带很活跃外,8月28日在阿森松岛以北发生的7.3级地震是南大西洋海岭地震带上较少出现的强震。     

全球大地震及中国4级以上地震目录(2003年7～9月)

应广大读者要求, 我们定期公布全球 7级以上大地震和中国 4级以上地震目录.地震参数取自中国地震局分析预报中心的"中国地震速报台网观测报告"和"中国地震月报目录".其中: 发震时间为北京时(BJT); 震中位置除给出经纬度外还给出了参考地区名, 以供查阅时参考; 震源深度33N表示该地震为通常意义上的浅源地震; 震级MS为面波震级、 ML为近震震级、 MW为矩震级(取自美国PDE报告).     

有关1997年11月8日西藏玛尼地震震级的讨论

１９９７年１１月８日在我国西藏西北部玛尼地区发生了一次强震。中国台网所定震级为Ｍｓ７．４,而ＰＤＥ给出的震级为Ｍｓｚ７．９。文中列出并分析了有关这次地震的全球范围大量地震台站记录的面波的周期和振幅资料,认为这种较大的差异主要来自我国测定平均震级时大量使用近台和面波周期远小于２０ｓ的资料。１９９０￣１９９７年世界上发生了９次Ｍｓｚ７．８的大地震,除一次外我国给出的Ｍｓ皆低于７．８。而另４次我国测定的     

全球大地震及中国4级以上地震目录(2006年7～9月)

应广大读者要求, 我们定期公布全球 7级以上大地震和中国 4级以上地震目录. 地震参数取自中国地震台网中心的"中国地震速报台网观测报告"和"中国地震月报目录".其中: 发震时间为北京时(BJT); 震中位置除给出经纬度外还给出了参考地区名, 以供查阅时参考; 震级MS为面波震级、 ML为近震震级; MW为矩震级(取自美国PDE报告);mb为短周期体波震级;mB为中长周期体波震级.     

全球大地震及中国4级以上地震目录(2007年1～3月)

应广大读者要求,我们定期公布全球7级以上大地震和中国4级以上地震目录.地震参数取自中国地震台网中心的"中国地震速报台网观测报告"和"中国地震月报目录".     

全球大地震及中国4级以上地震目录(2004年7～9月)

应广大读者要求,我们定期公布全球7级以上大地震和中国4级以上地震目录。地震参数取自中国地震局分析预报中心的“中国地震速报台网观测报告”和“中国地震月报目录”。其中：发震时间为北京时(BJT);震中位置除给出经纬度外还给出了参考地区名,以供查阅时参考;震级Ms为面波震级、ML为近震震级、MW为矩震级(取自美国PDE报告),B表示该数值来自中周期的体波震级。     

基于JSON的地理信息数据交换方法研究

本文针对基于可扩展标记语言(XML)的地理信息数据存在数据冗余量大,而传统XML数据压缩方法具有普适性低,难以在网络地理信息系统中应用等问题,提出一种基于JSON的地理信息数据交换新方法,该方法相对于传统的基于XML结构的地理数据具有更为精简的结构,并且能够直接被客户端程序利用,具有很高的普适性和实用价值。该方法利用JSON以值对方式表现数据的优点,将XML的基本结构进行分解,在分析XML语言结构特点的基础上,制定了XML格式与JSON格式的转换规则。通过对标准的XML数据集进行仿真实验说明JSON数据格式有效地提高了地理信息数据交换的效率。     

利用APSIM模型评估播期和种植密度对关中玉米气候生产力的影响

以陕西关中为研究区域,利用杨凌和长武的玉米试验数据校正和验证了APSIM模型,结合1971—2010年的气象数据,模拟了不同播期和种植密度情形下的玉米潜在生产力。结果显示:APSIM模型在关中地区适应性较好。夏玉米潜在产量和雨养潜在产量分别为8756和4236 kg/hm²,春玉米分别为13138和6163 kg/hm²,通过灌溉最高可分别增产52%和53%,而降雨量是制约该地区玉米生产的主要气候因子。适当推迟播期和提高种植密度可以有效提高玉米潜在产量和水分利用效率(water use efficiency,WUE)。其中,夏玉米潜在产量和雨养潜在产量最高可分别提高20.0%和24.2%,春玉米可分别提高21.7%和22.8%;夏玉米潜在WUE和雨养潜在WUE可分别提高22.7%和20.8%,春玉米可分别提高14.4%和20.0%。因此,同时优化播期和种植密度可以有效提高关中玉米的气候生产潜力。