空间加权的孤立森林高光谱影像异常目标检测

针对孤立森林算法在高光谱影像异常目标检测中易产生大量虚警的问题,该文将异常目标在空间分布的稀缺性与 目标光谱的差异性两个先验结合,提出了一种空间加权的孤立森林异常目标检测方法.首先利用孤立森林算法计算目标的光谱异常度,得到初步的检测结果;然后分析初步结果中目标区域的连通面积,以连通域面积为变量,基于高斯核计算目标的空间稀缺性,得到目标的空间权重属性;最后将表达空间稀缺性的属性与光谱异常度加权相乘,实现了对异常目标的准确检测.在五组高光谱数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的检测性能.     

面向地图图片识别的两种卷积神经网络分析

针对目前多种网络基于小数据集或国际通用的一些标准数据集进行训练与测试,无法满足从互联网图片中高效识别出地图图片的需求,该文构建了一套基于卷积神经网络的互联网图片分类体系,对自动采集的92543张互联网图片经类型标注后形成样本库,将样本输入残差网络ResNet50和轻量级网络SqueezeNet中进行训练及测试.结果 显示:在地图类中,ResNet50的精确率、召回率分别比SqueezeNet高2.01％、0.32％;前者所耗费的训练、测试时间分别为后者的2.51倍、6.43倍,将上述指标进行归一化处理来综合评价两种网络在地图图片识别中的优越性.得出结论:SqueezeNet网络在地图识别应用中更具优越性,可有效提升在互联网地图图片中所包含"问题地图"的审查效率和及时响应服务.     

基于高分六号WFV数据的冬小麦种植面积提取

冬小麦是我国重要的粮食作物之一,准确获取冬小麦种植面积具有重要的现实意义。为探究高分六号卫星影像进行冬小麦遥感监测的可行性和精确性,本文选取甘肃省崆峒区为研究区,运用红边波段+监督分类中的支持向量机法,提取了2019年崆峒区冬小麦种植面积,并利用混淆矩阵对分类结果进行精度验证。结果表明:提取崆峒区冬小麦种植面积为15045 hm 2,与实际种植面积相比,误差率为1.02%;该模型能有效地提取崆峒区冬小麦,总体精度为98.88%,Kappa系数为0.97;红边波段能有效地提取干扰地物,提取精度比直接使用监督分类高7.88个百分点;GF6影像在提取冬小麦种植面积上具有明显优势。     

重庆市江津区地下管线普查及更新

地下管线是城市基础设施的重要组成部分.随着现代化进程的发展,地下管线已发展到包括电力、电信、给水、排水、燃气、热力、工业等多类别布局复杂的管线网.但由于历史及现实的各种原因,我国许多城市地下管线管理普遍滞后于城市发展需求,地下管线资料残缺不全,已有的资料精度不高或者与实际不符,在工程建设中经常发生损坏地下管线的严重事故.为适应城市建设需要,减少和避免城市建设过程中的人为损坏和重复投资,重庆市江津区开展了地下管线普查与更新工作,为城市地下管线的规划、建设、管理、维护及应急抢险等提供了基础数据支撑.     

平面四参数法坐标转换在圆形基坑变形监测中的应用

由于基坑工程的监测工作往往会受到开挖深度、设计形状等各方面因素的影响和制约,导致监测方法和手段也不能一成不变。基于虚拟断面法仅适用于比较规则的多边形基坑,本文结合珠海市横琴新区基坑工程实例,提出使用平面四参数坐标转换法在圆形基坑中对基坑立柱水平位移计算的应用。结果表明:使用平面四参数坐标转换法计算基坑水平位移时,既不受基坑形状的影响,也能更直观地反映出基坑水平位移的变形量。     

联系测量在地铁工程中的应用研究

城市地铁施工通常采用联系测量将平面位置、高程引入地下,常用一井定向与两井定向,本文结合工程实例在一井定向过程中采用连接三角形方法进行平面坐标系的传递,一方面在内业数据处理方中采用闭合导线约束平差的思想及方法进行处理,从而提高定向点点位精度;另一方面利用陀螺全站仪来加测地下导线边方位角的方法来提高井下定向边的定向精度.本文采用提高地下定向点点位精度与定向边的定向精度相结合的方式来确保地下隧道施工质量.     

工程测量技术应用浅析

随着工程测量范围的不断扩大,工程测量技术也随之迈入了新的发展阶段.工程建设规模日益增大的同时,业界对于工程测量技术的要求变得越发的严苛,为了能够准确地把握好工程测量技术的发展趋势,从而应对工程测量在实际的应用过程中所面临的挑战,有必要对工程测量技术的应用做分析研究.本文从工程测量技术的应用特点以及发展现状出发,论述了当前我国工程测量技术具体的应用形式以及在工程建设项目中的应用,并在此基础上阐述了我国工程测量技术未来的发展趋势,希望能够在展望工程测量技术发展前景的同时,优化工程测量技术.     

基于GIS和AHP的福建福安区域滑坡地质灾害危险性评价

以福建省宁德福安市为研究区,通过综合分析研究区地质灾害调查数据,选取了坡度、坡向、曲率、高程、降水、植被、道路、河流、地质、断裂带及人类工程活动等10个因子作为评价指标,构建区域滑坡地质灾害危险性评价层次结构模型,利用层次分析法(AHP)确定各因子权重,基于GIS地理空间分析评价了研究区地质灾害危险性,划分了5类区域:极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区、较低危险区.危险性评价结果可为宁德市减灾防灾以及灾害治理提供依据,也为区域滑坡地质灾害危险性评价提供可行的方法参考.     

区县级自动化管理的土地储备信息平台建设探讨

土地资源是地球资源的重要组成部分,目前全球城市化进程正快速推进,土地资源已成为城市资源的重要组成部分,土地资源在城市发展中占用重要的作用.城市建设快速发展的同时,基础薄弱、城市控规覆盖范围小、土地储备开发信息化基础差等现实问题,造成土地征收、整合、储备、出让周期长、效率低,无法满足城市快速发展对土地的应用需求.为解决以上问题,更好地促进城市健康发展,本文从区县级土地储备信息平台自动化管理的角度出发,从平台搭建、思路、实现等方面进行探讨,并以实际案例进行论证,表明区县级土地储备信息平台自动化管理建设具有可行性.     

基于小波变换和灰色模型的变形监测数据分析

变形监测数据中噪声等随机扰动的存在导致传统GM(1,1)模型的预测性能较差,难以满足实际工程应用要求.提出一种基于小波变换和灰色理论的变形监测数据分析方法.首先,根据最小熵准则自适应确定最优小波分解尺度;然后,利用小波变换对变形监测数据进行噪声抑制,消除扰动误差;最后,对噪声抑制后的变形监测数据进行灰度建模,利用GM(1,1)模型对未来形变进行预测.采用两例典型实例对所提小波GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的建筑物形变预测性能进行对比评估,结果表明所提方法能够获得更高的预测精度,对不同数据的适应性和泛化能力更强,可满足实际工程应用需求.