2017年5月太白山“驴友”伤亡事件天气条件分析

2017年“五一”假期30多位“驴友”(户外旅游爱好者)在穿越“熬太线”(指纵贯鳌山—太白山这段秦岭主脉的穿越线路)时遭遇暴雪降温天气,导致3人遇难,2人受伤。利用太白山区域内13个自动气象站2017年5月1—7日气温、降水、湿度、风、气压等监测数据和太白、眉县气象站高山积雪观测记录,分析事件前后太白山的天气条件,探讨造成“驴友”伤亡事件的主要原因,为旅游管理部门和游客了解太白山独特的天气气候特点,正确评估“鳌太线”穿越等太白山高山区旅游的风险,最大可能地减少旅游意外伤亡事故提供参考。     

陕西省短期气候预测业务质量评估

使用《短期气候预测质量评定暂行办法》,对陕西2001-2007年气候预测业务发布产品进行评分和分析评估。结果表明,月预测中,气温评分高于降水,气温预测有明显的正技巧;季预测中,春季降水评分最高,汛期降水评分近3a有明显提高;月预测和季预测评分高于年度预测相应时段的评分,说明月预测和季预测对年度预测的订正是有效的;年度预测中年降水预测成绩较好。10个气候区域预报评分和预测与实况距平一致率降水咸阳最高,气温榆林最高。     

陕西省2008年气候影响评价

2008年陕西年平均气温全省大部偏高,年降水总量陕北南部、关中和陕南大部偏少,年日照时数全省大部接近常年。冬季气温异常偏低,是1961年以来的第5位异常偏低年。1月降水量全省异常偏多．陕北、关中偏多2～4倍,是1961年以来仅次于1989年的第二个多雪年。春、夏季降水偏少．分布不均,局部地区出现干旱。汛期多局部暴雨、冰雹、大风等强对流天气。2008年气象及其衍生灾害造成61人死亡,农作物受灾面积135．4万hm^2,直接经济损失25．45亿元。2008年属一般年景。     

陕西省1993年气候影响评价

本文分析了陕西省１９９３年气候概况，评价了本年气候对农业、工业等国民经济各方面的影响。     

飑的观测与陕西飑的变化趋势分析

对飑在地面气象观测中的天气特征进行讨论,并与天气学中的中尺度天气系统——飑线进行区别。分析了陕西飑的空间分布特征和年际、年代际变化特点,发现陕西飑的发生次数在1980年出现由少到多的强突变,认为1979年出版的《地面气象观测规范》对飑定义的修正是产生突变的主要原因。     

陕西省1996年气候影响评价

1996年（1995年12月至1996年11月）陕西上半年气温低，降水少，日照不足，干旱严重。下半年风调雨顺。年降水量大部正常，平均气温偏低，日照时数偏少。全年夏粮总产433．9万吨，为1982年以来的最低值；秋粮总产783．0万吨，创历史最高水平；粮食总产1217.0万吨，与大丰收的1993年基本持平。从农业角度看，全年气候明显好于1994年和1995年，属较好年份。     

陕西1996年异常气象

根据异常气象统计标准，1996年（1～12月）我省突破历史记录的主要气象要素值有：2月极端最高气温，12月平均最高气温，4月、年平均最低气温，6、11月最多降水量，12月最多日照时数，4、11月、年最少日照时数和最晚初霜日期，（见附表）。另外，靖边创年最多降水量记录（569．8mm，为更新极值记录，下同），6、7月创月最多降水量记录，7月14日降水量91．9mm，创7月和年日最大降水量记录。铜）g4月28日降水量54．8mm，创月一日最大降水量历史记录，并实现4月暴雨口数零的突破，创4月最多降水量历史记录。年大雨日数创记录的是白河（1），年最…     

陕西省2002年气候影响评价

2002年(2001年12月一2002年11月)陕西气候的主要特点是：全省气温普通倔高；降水陕北北部赂倔多其余地区倔少；日照除陕北、关中个别县(市)倔少外，省内大部地区光照充足。冬季温暖，降水前期多后期少；初春干旱，多沙尘天气，春末低温阴雨，旱情缓解；汛雨偏早，盛夏酷热；秋季无秋淋。年内还出现多次暴雨天气，尤其是陕北、陕南局部暴雨多，落区集中、洪涝灾害严重，给人民生命、财产造成巨大损失。冰雹灾害发生频繁，使农作物和经济作物受灾，损失严重。     

开展全省酸雨监测分析业务的思考

陕西气象部门建成并投入使用的酸雨观测站有15个，初步具备了开展酸雨监测分析业务的条件，2007年4月开始发布全省酸雨监测公报。一项新业务的开展，有许多新问题需要研究和解决。本文将近期学习中遇到的重要概念、问题、酸雨监测的初步结果和一些想法整理出来，与相关的业务和业务管理人员讨论。     

月平均气温集成预测方法研究

为了有效综合各种预测方法的预测结果,以陕西3个气候区域1999年7月至2010年6月月平均气温的集成预测为例,利用3种预测方法和国家气候中心业务产品月平均气温预测结果历史评分建立二类6种动态客观集成预测方法进行对比研究,结果表明：（1）各种集成预测方法年评分平均值均高于参加集成的任何一个成员,6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高4.6,比同期陕西发布的业务产品高5.1;各种集成预测方法预测与实况距平符号一致率至少高于其中3个成员,6种集成预测方法预测与实况距平符号一致率平均值比4个成员平均值高4.7%,比陕西业务产品高5.1%。（2）3个气候区域中,榆林集成预测效果最好。6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高5.7,比陕西业务产品高5.7;预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.9%,比陕西业务产品高7.3%。（3）第二类集成预测方法预测技巧高于第一类,全年评分平均值高0.5,预测与实况距平符号一致率高0.7%。其中Z_（23）全年评分平均值比4个成员评分平均值高5.1,比陕西业务产品高5.7,预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.0%,比陕西业务产品高7.6%,推荐首先选择使用。