Middle and upper crust shear-wave velocity structure of the Chinese mainland

In order to give a more reliable shallow crust model for the Chinese mainland, the present study collected many short-period surface wave data which are better sensitive to shallow earth structures. Different from traditional two-step surface wave tomography, we developed a new linearized surface wave dispersion inversion method to directly get a 3D S-wave velocity model in the second step instead of inverting for 1D S-velocity profile cell by cell. We convert all the regionalized dispersions into linear constraints for a 3D S-velocity model. Checkerboard tests show that this method can give reasonable results. The distribution of the middle-and upper-crust shear-wave velocity of the Chinese mainland in our model is strongly heterogeneous and related to different geotectonic terrains. Low-velocity anomalies delineated very well most of the major sedimentary basins of China. And the variation of velocities at different depths gives an indication of basement depth of the basins. The western Tethyan tectonic domain (on the west of the 95°E longitude) is characterized by low velocity, while the eastern Tethyan domain does not show obvious low velocity. Since petroleum resources often distribute in sedimentary basins where low-velocity anomaly appears, the low velocity anomalies in the western Tethyan domain may indicate a better petroleum prospect than in its eastern counterpart. Besides, low velocity anomaly in the western Tethyan domain and around the Xing’an orogenic belt may be partly caused by high crustal temperature. The weak low-velocity belt along ~105°E longitude corresponds to the N-S strong seismic belt of central China.     

综合电法在红层地区地下水勘探中的应用

在胶莱盆地,其红层所属地层岩性为粉砂岩、泥岩,含、透水性较差,查找低阻断裂构造是其地下水勘探的唯一途径。而红层地区的压扭性断层,会因挤压密实的断层泥存在,导致单纯利用低电阻率参数判定地下水的赋存位置出现差错。根据该区地下水的自然电位异常值约为-100mV、含水破碎砂岩极化率大于2％、衰减度D大于50％的特点,提出了自然电位观测法与激发极化电测深法相结合的组合方法。即利用自然电场法进行剖面测量,判定含水异常位置,然后利用激发极化电测深法准确判定地下水所在层位及埋深。在胶州市某镇政府水源勘探中,利用该组合方法,成功的圈定了3个井位,并在预定的深度内打出了单井出水量为1000t／d的优质井。     

乌鲁木齐市水资源承载力的动态分析

中国是水资源短缺国家,水资源已成为制约中国社会经济可持续发展的重要因素。通过构建水资源承载力研究指标体系,选取16个水资源承载力影响因子,运用主成分分析的方法对乌鲁木齐市的水环境承载力进行动态的分析和研究。结果表明:乌鲁木齐市2004~2011年水资源承载力基本呈下降趋势,其中2005~2007年下降较为缓慢,2009~2011年下降较为明显,综合评价指数从1.0273上升至2.6919。影响乌鲁木齐市水资源承载力的主要因素涉及到社会经济与工业生产、人口、水资源开发及其利用等三大方面。乌鲁木齐市的水资源的利用程度非常高,且以后利用的发展潜力非常小。     

豫西金矿地质特征与构造控矿探讨

豫西地区是国家重点金多金属成矿区带,成矿地质条件优越,区内金及多金属矿类型多样。通过对研究区地质特征及成矿地质条件的分析,得出区内金及多金属矿矿床形成受多重因素控制,包括地层、构造以及岩浆岩因素,并且在这些因素中,构造控矿占主导。在此基础上,将研究区内金矿矿床类型分为构造蚀变岩型金矿床、构造破碎带型金矿床、斑岩型金矿床以及爆破角砾岩筒型金矿床4种类型,并对每一种类型选取1个典型的矿床进行具体讲述。依据对研究区成矿地质特征以及5种构造控矿类型的叙述,论述了拆离-变质核杂岩构造对金矿成矿的构造控矿作用和构造控矿规律,并根据该区金矿矿床成矿规律,提出选取找矿靶区的8项依据,最后优选出7处找矿有利靶区。     

东中国海温场对厄尔尼诺与反厄尔尼诺事件的响应

本文根据多年历史资料统计分析了东中国海海面温度（海温）场对厄尔尼诺与反厄尔尼诺事件的遥响应情况,结果表明东中国海海温与厄尔尼诺事件有密切的关系,其年际变化特征与一些学者提出的水文气象要素的变化相吻合,同时,分析还发现上并年发生的厄尔尼诺事件的前冬半年海温异常偏高,而下半年发生的厄尔尼诺事件的年冬半年海温异常的偏低,这是一个值得深入探讨的问题。     

庙岛开发海参浅海围网养殖技术

海参是底栖棘皮类动物,味道鲜美,干品中蛋白质含量高达76％以上,并含有丰富的氨基酸、硫酸软骨酸以及其它营养成份,是不可多得的名贵海产品,在国内外市场上十分畅销。 在天然海参资源持续减少的情况下,诸多水产养殖专家都将目光投向海参养殖技术的革新上,并不断推出新的技术成果。从60年代初我国海参育苗成功,70年代利用天然海域投放参苗人工增殖,80年代大水体高密度人工育苗     

太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究

高时空分辨率降雨数据的获取对陆地水循环研究至关重要。遥感卫星反演降水产品虽然能有效再现降雨的空间格局,但存在空间分辨率较低的问题。以植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)和海拔高度为自变量,通过构建太行山区GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)的时滞地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1 km分辨率GPM降水数据。研究结果表明：利用植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型能够有效地对太行山月尺度GPM降雨数据进行尺度下延,在提高GPM数据空间分辨率的同时保留了原始数据的观测精度。考虑NDVI的时滞性提高了地理加权回归模型的降尺度效果,相对于多元线性回归模型和不考虑NDVI时滞效应的地理加权回归模型,时滞地理加权回归模型的降尺度结果与站点实测数据的确定性系数更高,RMSE更低。冬季降雨与第二年春季植被NDVI的关系较为密切,虽然采用第二年春季的NDVI作为解释变量构建降尺度模型能有效地提高冬季降雨的降尺度效果,但基于植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型更加适用于植被生长季GPM降雨数据的降尺度研究。     

利用多普勒天气雷达分析凉山州"5.4～5.10 "区域性雷雨天气过程

利用凉山州气象局多普勒雷达资料,分析了2005年5月4日影响凉山州北部、西部雷暴天气过程的雷达回波强度、多普勒雷达速度特征.结果表明:雷暴云团在生成发展过程中,经历了生成、消散、再生成并不断移动.回波柱状结构清晰,零速度线不明显,谱宽值不高的特征.     

基于GlobeLand30的番禺区地表覆盖时空变化分析

本文基于全球30 m地表覆盖数据(GlobeLand30),采用地表覆盖转移矩阵、重心迁移方法，分析了番禺区2000—2020年不同地表覆盖类型的相互转化及其空间分布。结果表明：过去20年间，人造地表持续占用耕地、森林和草地，其中耕地最为明显。同时，2010—2020年人造地表扩张速度较2000—2010年更为迅速。从相互转化的空间分布上看，番禺区人造地表在2000—2010年呈点状增加，之后10 a快速蔓延至全区。人造地表和水体的重心向东迁移，耕地的重心转移则逐步西移，呈“一进一退”的趋势。     

结合多路径的高分辨率遥感影像建筑物提取SER-UNet算法

针对深层卷积较难兼顾全局特征与局部特征从而导致提取建筑物边缘不准确和微小建筑物丢失的问题，以注意力机制和跳跃连接为基础提出SER-UNet算法。SER-UNet算法在编码器阶段耦合SE-ResNet和最大池化层，在解码器阶段关联SE-ResNet与反卷积层，通过跳跃连接将编码器提取的浅层特征和解码器提取的深层特征进行融合后输出特征图。验证SER-UNet算法的有效性，在MAP-Net网络并行多路径特征提取阶段使用SER-UNet算法替换原网络中的特征提取结构，分别在WHU数据集和Inria数据集上进行评估，IoU与精度分别达91.46%、82.61%和95.67%、92.75%,对比UNet、PSPNet、ResNet101、MAP-Net网络，IoU分别提高0.49%、0.14%、1.89%、1.57%,精度分别提高0.14%、1.06%、2.42%、1.09%。分析SER-UNet算法的泛化能力，将级联SER-UNet的MAP-Net网络在AerialImage数据集上进行提取验证，IoU与精度分别达85.32%和94.13%。结果表明，结合SER-UNet算法的MAP-Net并行...