一种改进的极化SAR Sigma滤波法

分析了Sigma滤波法进行SAR斑点噪声抑制,提出了一种改进全极化SAR影像滤波,试验表明其具有均值保持、纹理保持的良好特性。     

玉树地震灾情SAR遥感监测与信息服务系统

在玉树地震中,中国首套自主知识产权的机载多波段多极化干涉SAR测图系统,发挥全天时主动遥感的优势,成功服务于抗震救灾中。依据玉树地震灾情综合地理信息监测与评估工作,着重探讨SAR遥感影像用于地震灾情监测与评估中的处理方法和技术路线,研究制定了地震灾区灾情综合地理信息监测指标,通过快速几何处理、快速变化信息提取、快速目标判读和灾害空间危险性评估,实现了玉树地震震区灾情综合地理信息的解译、制图和统计评估。在此基础上,开发了玉树地震灾情综合地理信息服务系统,实现了灾情监测信息的综合管理、可视化查询和统计分析。     

积极稳妥推进机构改革 谱写新时代广西发展新篇章——广西国土资源厅召开会议贯彻落实全国“两会”精神

正3月22日,广西国土资源厅召开会议贯彻落实全国"两会"精神。会上,全国人大代表、厅党组书记、厅长陈建军传达了全国"两会"精神,对贯彻落实全国"两会"精神进行部署。厅党组副书记、副厅长谢瑾瑜主持会议。陈建军说,这次全国"两会",是在中国特色社会主义进入新时代召开的一次重要会议,是全面贯彻落实党的十九大和十九届一中、二中、三中全会精神的一次重要会议。大会审议通过宪法修正案、监察法,听取审议有关工     

共建美丽、和谐家园——广西国土资源系统开展第28个全国土地日集中宣传活动

正2018年6月25日是第28个全国土地日,今年的宣传主题是"珍惜土地资源,建设美丽家园"。当天上午,广西国土资源厅联合桂林市国土资源局、广西地理国情监测院在桂林市举办系列主题宣传活动,引导社会公众树立十分珍惜和合理利用土地的理念,提高全民共同关注土地资源、严格保护耕地、节约集约用地、建设生态文明的意识。广西国土资源厅党组成员、副厅长吴锡熹出席活动。上午9时,桂林市中心广场阳光明媚,吊挂在无人机上的"珍     

确保土地调查数据真实、准确、完整、可靠——广西第三次国土调查电视电话会议召开

正2018年9月6日,自治区政府组织召开广西第三次国土调查电视电话会议。自治区党委常委、自治区副主席严植婵出席会议并讲话。广西第三次土地调查领导小组副组长、自治区国土资源厅厅长陈建军通报广西第三次国土调查工作情况。自治区人民政府副秘书长周光华主持会议。严植婵指出,国土调查是一项重大的国情国力调查,是查实查清土地资源的重要手段。从2018年起,第三次国土调查已经进入正式实施阶段。第三次国土调查工作要以习近平新时代中国特色社会主义思想为     

结合BRF神经网络的全极化SAR影像分类方法研究

为了解决模糊支持向量机(FSVM)算法应用于全极化SAR影像分类而产生的聚类中心陷入局部过适应问题,本文提出了一种基于模糊分割理论结合RBF神经网络的全极化SAR影像分类方法。主要利用模糊聚类分割、极化分解、纹理特征提取等,构建待分类地物特征集,并通过SGE进行监督降维,采用降维后的待分类地物极化表征完成RBF分类器训练,实现全极化SAR影像监督分类。最终通过C波段Randsat-2全极化SAR数据进行实测检验,结果表明,该方法使得分类结果区域一致性增强,充分地保存了待分类地物细节信息。     

把初心和使命体现在具体工作中 ——访中共广西壮族自治区自然资源厅自然资源调查监测处支部书记吴志伟

正忆初心:守住为民之初心初心是什么,如何守住初心?面对记者开门见山的提问,中共广西壮族自治区自然资源厅自然资源调查监测处支部书记吴志伟略加思考后便坚定地回答:"初心,就是百姓之心。"中国共产党第十九次全国代表大会报告中明确指出:中     

开启新征程再创新辉煌——中共广西壮族自治区自然资源厅直属机关第一次党员代表大会胜利召开

正2019年9月26日上午,中共广西壮族自治区自然资源厅直属机关第一次党员代表大会在南宁召开。广西自然资源厅党组书记、厅长陈建军出席大会并讲话。广西自然资源厅党组副书记、副厅长、直属机关党委书记谢瑾瑜主持会议。该厅168名党员代表参加会议。大会审议通过了原中共广西壮族自治区国土资源厅直属机关第四届委员会工作报告、原中共广西壮族自治区国土资源厅直属机关第四     

机载SAR影像主动定位的数学模型研究

本文基于差分GPS(Differential Global Positioning System,DGPS)和惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)数据,在无控制点的情况下,导出了一种进行机载SAR影像主动定位的数学模型。此模型包括DGPS/INS数据进行坐标系转换、天线动态偏心改正、雷达天线相位中心插值和距离-多普勒(Range-Doppler,R-D)模型及解算。根据距离-多普勒(Range-Doppler,R-D)模型和数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据,获得机载SAR影像上每点所对应的地理坐标,重采样生成正射影像图。本文通过成都测区1m分辨率的机载SAR影像主动定位试验,验证了此数学模型的正确性,分析了主要系统误差源及系统误差的改正方法。     

基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究

研究可用于机载高分辨率SAR图像分类的灰度共生矩阵惯性矩、能量等纹理特征量以及灰度特征量.提出特征提取和统计分析选取特征向量的方法,基于BP神经网络对图像进行临督分类,最后对分类结果采用数学形态学算法进行开运算去除细小区域.由于该方法充分考虑到SAR图像灰度特征和纹理特征信息,与传统的仅仅考虑纹理特征方法相比,具有较好的分类性能,实验结果表明该方法能够获得较好的分类效果.