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1 气象产业与现代企业体制随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高,公众对天气预报的要求也日渐提高,即需要气象系统针对不同用户提供专业预报,以参与企业或个人生产决策,趋利避害,提高劳动生产力。然而,随着社会主义市场经济的发展,气象部门的各种问题也不断突现。单位人员臃肿,人浮于事。一方面国家拨款多年实现零增长,另一方面又要进行现代化建设,需要购买大量硬件设备,维持正常业务的开支亦不断增大,同时还要改善职工的福利和待遇,经费困难成为最主要的问题。气象部门的创收工作显得越来越迫切,全国各地的气象部门… 相似文献
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介绍一种月尺度单站预报方法。通过从前期大气环流的高层、中层环流场及中高层温度场的月平均资料中,提取一组影响单站气候要素变化的信号源,组成多元线性回归模型。同时对同一要素的多个测站进行预报。在对全省10个气候区的业务预报中,经过多年应用。该方法逐步成为短期气候预测的关键决策依据。利用该方法,建立全省14个测站的预报模型,并于2008年3月投入业务使用。利用该模型的预报结果,3—12月预测质量大幅提高。 相似文献
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利用实况资料,分析了2004年12月20日-22日出现在华北地区的大到暴雪天气的干侵入特征,得出:a)此次降雪主要受中层切变线影响,降雪带与切变线相对应,强降雪中心就出现在切变线交汇的东南到东侧.b)此次降雪过程中,干冷空气主要来自对流层高层,分3路持续入侵,与3条切变线密切对应,而中低层西南和南2支暖湿气流在对流层中层耦合加强,与于冷空气交汇,产生强降雪;强降雪落区位于相对湿度梯度最大处的湿区一侧且有强风辐合的区域.c)随着中层切变线的东移发展,湿不稳定增强并向下延伸,高位涡区向东输送并向下传播,从而触发不稳定能量释放,导致强降雪.d)对流层高层持续的干侵入,使得中低层切变线稳定维持,有利于其前方西南急流的稳定加强和对流性不稳定的持续发展,是导致强降雪持续、增幅的重要原因. 相似文献
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陕西沙尘天气的气候特征及影响分析 总被引:8,自引:0,他引:8
利用1971~2000年30年陕西94个气象站气象观测资料,根据中国气象局《沙尘天气预警业务服务暂行规定》中的有关规定对陕西沙尘天气及其所包含的沙尘暴、扬沙、浮尘三种天气的时、空分布特点和变化特征分别进行了分析,并对其影响做简单论述。分析结果表明:陕西沙尘天气北部多南部少,沙尘暴主要出现在陕北;陕北北部沙尘天气以扬沙为最多,陕北南部、关中、陕南以浮尘为最多;陕西沙尘天气冬春季多,夏秋季较少,尤以4月最多,9月最少;陕西沙尘天气30年来呈减少趋势,其中,沙尘暴减少趋势最明显,浮尘减少趋势较小。 相似文献
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基于1993—2012年TOPEX/Poseidon(T/P)卫星海平面异常SLA(Sea Level Anomaly)数据和FSCR(Climate Forecast System Reanalysis)再分析风场资料,分析黄东海域近20 a海平面的时空分布特征,尤其是不同时间尺度风场影响的变化特征,进而通过区域海洋模式对海面高度短期变化的可能机制进行探讨。结果表明:1)黄东海域海平面多年平均状态为南高北低,近海面季节性风场在岸线分布和海水热膨胀特征下,造成海面冬春季偏低,夏秋季偏高。近20 a黄东海域平均风速逐步减弱,平均海面上升速率为2.9 mm/a。2)风场的短期活动主要为灾害性大风,统计显示冬夏寒潮大风和台风大风均呈频数减少、强度增强的趋势。运用FVCOM(Finite Volume Community Ocean Model)模拟分析台风和寒潮作用下黄东海域海平面的变化,发现台风强风可形成辐散式海流气旋式涡旋,对应海面为下凹负值中心;北路寒潮大风可形成海流反气旋式涡旋,对应海面为上凸正值中心。两类涡旋的强海流部分增强了海面倾斜度。3)强海流部分动能和动量迅速向海水深部下传,无论在深度和强度上,寒潮造成的海流涡旋动能和动量下传比台风涡旋更迅速,更强。这与寒潮降温引起的海洋层结不稳定对流作用有关。 相似文献
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陕西省2010年气候影响评价 总被引:1,自引:0,他引:1
2010年陕西年平均气温全省大部偏高,年降水总量大部偏多,年日照时数大部偏少。4月11—14日出现历史少见的阴雨雪、低温、大风、倒春寒和霜冻天气过程;4月25—26日全省出现沙尘天气过程,7月27—8月5日全省大部遭遇高温高湿“桑拿天”。7—8月出现4次持续强降水天气,暴雨日数和站次数均较常年同期明显偏多。强降水持续时间长、范围大、局地性强、强度大,多站突破建站来的历史极值。2010年气象及其衍生灾害造成205人死亡,失踪182人,农作物受灾面积1405800hm^2,直接经济损失302.16亿元,其中农 相似文献
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利用1961—2012年陕西省春季(3—5月)月降水量,选取14个代表站,将各月降水量排序,按百分位选取测站异常多(少)雨的月份;选取至少3站及以上能反映区域性降水异常的样本,作为陕西省春季月降水异常的样本,分析表明这些异常降水样本能够代表陕西春季各月多(少)雨月份。利用NCEP再分析资料,分析异常多(少)雨月份的同期环流信号,发现陕西春季异常多(少)雨月份的系统配置相反。在异常多雨年,25°N~50°N、70°E~135°E的广泛区域距平场出现东高西低的环流特征;在异常少雨年,该区域距平场呈现西高东低的环流特征。根据上述特征,建立陕西省春季异常多(少)雨月的环流预报模型,分析了该模型的物理意义。由于模型为同期环流模型,分析了气候预测业务中异常多(少)雨月份的预报着眼点。并以2013年3月、5月为例,说明该研究可以用于预测业务。 相似文献