基于全球导航卫星系统的高轨卫星定轨理论研究及仿真实现

由于地基定轨系统的局限性,提出基于全球导航卫星系统(GNSS)的高轨卫星定轨方法,并设计实现了高轨卫星天基定轨仿真软件。结合高轨卫星天基定轨的特点和GNSS的建设现状,研究卫星可见性算法和星间观测模型,综合轨道积分和Kalman滤波方法的优点,提出确定高轨卫星轨道的积分滤波方法。仿真结果表明基于GNSS完成天基定轨增加了卫星的观测量,提高了定轨精度。最后在理论研究的基础上,自主开发了集STK、Matlab和Visual C++为一体的高轨卫星天基定轨仿真平台。为北斗系统应用于高轨卫星天基定轨提供了理论上的参考依据和模拟工具。     

全球铜矿资源储量格局

本文通过对铜矿资源国的储量的整理和分析,得到全球铜矿资源储量格局,利用储采比进行铜矿资源保障程度论证,并结合矿产资源勘查特点,对不同资源储量国提出不同的工作重点,从而有针对性地开展铜矿资源的境外合作。     

全球铜矿资产现状

本文对全球铜矿资产（以加拿大为例）的特点和主要铜矿资源国家中从事铜矿生产的企业对铜矿资产的控制情况展开分析,并将企业集中度分析作为铜矿资产控制指标进行评价.     

融合植被遥感数据的北京市次日花粉浓度预测

中国国土绿化状况公报指出,2010—2020年中国许多城市的绿化面积增加、绿化质量提高,可随之而来的影响人体健康的致敏性花粉风险也逐渐提高。本文利用遥感手段获得北京市乔木和草地生长区域平均植被叶面积指数（LAI）时间序列作为植被物候信息,并将其作为花粉浓度预测因子之一,结合日气象数据,使用具有外部输入的非线性自回归神经网络模型（NARXnet）,进行北京市次日花粉浓度的预测。结果显示：① 通过逐步回归计算,对于春季数据,日均气温3日平滑,积温,叶面积指数（LAI）和叶面积指数一阶导为次日花粉浓度预测的关键变量;对于秋季数据,日均气温、平均风速、最低日气温、日均气温3日平滑、积温和叶面积指数（LAI）为次日花粉浓度预测的关键变量;② 加入遥感物候信息可显著地提高NARXnet模型的春秋时段的花粉浓度的预测精度。使用本文提出的结合叶面积指数的NARX模型后,预测模型的总体精度为71%。由此,本研究认为在原有气象因子的基础上,辅之以用遥感技术手段获取的大面积植被物候信息,如叶面积指数动态,可作为预测次日花粉浓度的一种有效手段。     

一种基于小波分析的卫星钟差数据粗差处理方法

针对传统MAD方法在探测钟差粗差方面存在的不足,提出一种基于小波分析的钟差数据粗差探测与处理方法。该方法利用小波变换的多尺度分析能力,将含有粗差的数据分解为低频小波系数和各层的高频小波系数,并在不同时间尺度下进行粗差探测和消除。使用CODE提供的BDS精密钟差数据进行实验,分析不同小波函数及不同分解尺度对预处理效果的影响,并与传统MAD方法比较,发现利用小波分解预处理后的数据在钟差预报方面有明显优势,预报精度平均提高10%。     

CSRH选址地质勘探与无线电环境监测

主要介绍了近一年来CSRH项目的选址工作进展,其中包括无线电环境干扰测试、应选站址的多方面调研、站址的地质勘测等情况.     

CSRH光纤传输方案探讨

简述了射电望远镜中模拟光纤传输的基本方案及其优点，光纤传输的基本原理等。并对日像仪中光纤传输的几个主要指标，噪声系数，动态范围，相移等进行了分析，计算。     

基于三维GIS的滑坡灾害监测预警系统及应用

为了减少或消除地质灾害的影响,基于地质勘察与监测资料,利用先进的计算机技术和三维可视化技术建立地质灾害监测预警系统显得十分的必要。在研究利用TIN方法建立地质体模型的基础上,将自动获取的监测数据通过北斗卫星的传输和三维地质体模型有机结合,进一步利用基于时间序列的方法,对监测数据进行预测分析,形成了一套完整的三维滑坡灾害预警系统,并提供剖面分析等实用GIS分析工具,从而提高滑坡灾害预警的快速性和直观性。基于四川雅安滑坡的工程实例,验证了系统的有效性。