BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究

近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3～ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。     

大气污染对呼吸系统疾病的影响分析研究

利用1996～1997年沈阳呼吸道疾病门诊资料和大气环境现状监测资料，分析了呼吸道疾病的发病率与大气污染之间的关系，建立了呼吸道疾病发病等级与大气污染之间的预测方程，并用门诊资抖对观测结果进行了验证。     

辽宁省大气清洁度业务系统的模式验证

利用辽宁省各市2002年的TSP和SO2实测值以及“平均相对误差”的概念，进行了大气清洁度业务系统的模式验证。结果表明：14个城市TSP的相对误差平均值为31．42％，SO2为28．79％。     

辽宁城市气象环境预报业务系统的实现

概述了辽宁城市气象环境预报业务系统的软硬件配置、工作流程和设计思路 ,介绍了系统的主要预报业务内容。     

本溪地区三维流场的数值模拟试验

1 引言 本溪市位于辽宁省东南部山区,为一东西狭长形地域。城区四周环山,东南部有平顶山,海拨623m,东北部有骆驼岭,地势东高西低。市区内人口稠密,工业集中。因此,该地区具有典型的复杂地形特色。 由于山坡的方位、坡度不同,下垫面条件不     

CALPUFF在沈阳地区大气污染模拟中的应用

利用CALPUFF模拟了2006年1月5日沈阳地区大气污染物扩散。结果表明,CALPUFF能够直观、真实地模拟大气环境中污染物浓度的分布。污染物扩散的范围与风速相关,风速大时污染物扩散的范围大,风速小时污染物扩散的范围小。当污染物扩散的范围大时污染源附近的污染物浓度值小,污染物扩散范围小时污染源附近的污染物浓度大。其中,日平均浓度的分布受平均风场和地形的双重影响,实时浓度的分布主要受风场的影响。     

辽东湾东海岸近地层特性探讨

采用离岸800m高100m的气象铁塔观测所得的资料,利用粗糙度、阻力系数及幂指数公式,计算了辽东湾东海岸地区的粗糙度、阻力系数及风指数。结果表明：在向岸气流条件下,粗糙度值较大,可达0.18m,阻力系数最大值也可达0.025;在离岸气流条件下,粗糙度、阻力系数值较小。相同稳定度条件下,风指数值随着风速增大而减小。     

辽宁省大气清洁度业务系统的模式验证

利用辽宁省各市 2002年的TSP和SO2 实测值以及“平均相对误差”的概念 ,进行了大气清洁度业务系统的模式验证。结果表明 :1 4个城市TSP的相对误差平均值为 31.42 % ,SO2 为 28.79%。     

三种不同的机制对硫化物清除的贡献

本文分析讲座了成核、氧化和云下清除过程对硫酸盐清除的相对贡献。结果表明,成核和氧化过程对硫酸盐的清除作用一般在95％以上;而当云内硫酸盐浓度较小,云底以下浓度较大时,云下冲刷作用才较明显。