近百余年北京气候变化的小波特征

文中对1870～1994年北京年、季平均气温,以及1841～1994年北京年、季降水序列进行了分析和小波变换计算,对所得结果进行了宏观分析。结果表明,温度增暖期和低温期与小波波幅中心间的周期增长、波幅加强相关联。降水距平绝对值越大,相应的小波周期越长和波幅越强。即小波分析在气候变化研究中显现了年与年之间、波长与波长之间的波幅变化形态与特征,从而为了解气温和降水随着年代的变化展示了一个视窗。     

尤可论中药四气五味在冠心病治疗中的指导作用

中药的四气五味是中药药性理论的重要组成部分，也是中医临床组方用药的重要依据。尤可教授在冠心病的治疗中，在辨证论治的基础上善于运用中药四气五味特性灵活组方，其组方用药方法别具特色，临床取得良好疗效。本拟就尤可教授对中药四气五味的认识，及其在冠心病临床治疗中的应用作简要论述。     

北斗观测量时间相关随机模型构建及评估

传统多历元累积观测量随机模型通常忽略各历元间观测量的时间相关性,导致其对观测量整体随机特性刻画不准确。考虑北斗系统中GEO卫星观测量的时间相关性较强,本文提出一种适用于多历元下北斗观测量的时间相关随机模型构建方法。在传统多历元随机模型的基础上,将时间相关系数直接引入随机模型,通过观测量站间差分残差计算各历元间观测量的时间相关系数,生成多历元下北斗观测量时间相关随机模型,并利用实际试验数据对其在整周模糊度解算中的表现进行评估。试验结果表明,时间相关随机模型在一定程度上解决了传统随机模型存在的整周模糊度PCF下限估值虚高的问题,提高了整周模糊度Ratio值,有助于整周模糊度顺利通过检验。此外,相比于传统随机模型,时间相关随机模型有效减少了整周模糊度漏检及误警的情况出现,提高了整周模糊度解算的可靠性。     

基于高分卫星影像的复杂山区光伏电站信息提取

该文基于高分卫星资料,通过基于规则的面向对象分类、基于最邻近法的监督分类及基于CART分类器的监督分类三种不同分类方法,对复杂山区光伏电站进行提取,对比三种分类提取方法结果并完成精度验证。结果表明,合理的分割参数有利于提高光伏电站提取精度;基于规则的面向对象分类法光伏电站提取精度最佳,最邻近分类法次之,CART分类器分类法最差,可利用基于规则的面向对象分类法较为准确地进行复杂山区光伏电站信息提取,为光伏产业健康、合理发展提供一定的数据支撑。     

改进蚁群算法的无人机三维环境路径规划

针对传统蚁群算法在进行无人机三维环境路径规划时存在规划速度慢、容易陷入局部最优等问题,本文提出了用引导函数改变状态转移规则、初始信息素先验分配、时变信息素更新方式3个改进策略,充分挖掘路径规划先验信息。通过增加引导函数进行路径增强,增大最优路径的选择概率;同时根据与先验路径的距离赋予信息素不同的初始浓度,使算法在搜索初期具有明确的方向性,基于优胜劣汰的思想进行信息素更新,并将信息素挥发因子设定为服从Laplace分布的波动因子,避免搜索过程陷入局部最优,最大化提升路径搜索效率,实现三维环境下的无人机路径规划。仿真试验结果表明,改进后的蚁群算法在规划最优路径长度和最优路径搜索效率上明显优于传统蚁群算法。     

中国矿业权市场中政府的基本定位

矿业权市场是矿业权在流转过程中所形成的市场体系，包括矿业权的出让和转让。矿业权的出让是国家作为矿产资源的所有者将探矿权和采矿产权有偿出让给探矿杈人和采矿权人，由此形成的市场称为矿业权的一级市场：矿业权的转让是矿业权在探矿者、采矿者和其他经济实体中转让(包括台作勘查或开采、作价出资、出租、抵押等），由此形成的市场为矿业权的二级市场。我国矿     

工业管网总图CAD数据到GIS数据转换方法的研究

工业管网分布相对集中,密度大,布局较为复杂,附属物种类多,施工时间跨度大,并历经多次更新,历史档案资料常有冲突、缺失或遗漏等问题。为改进管理,本文分析了一类工业管网总图CAD数据,通过实验分析和研究了几种常用的CAD数据到GIS数据的转换方法,选择通过ArcGIS Engine编程完成CAD数据到GIS数据的转换工作,实现了数据的高效转换,为实现工业管网档案数字化提供了支持。