中国西南地区GPS大气水汽转换系数模型精化研究

利用中国西南地区19个探空站2011～2014年数据，通过积分法计算大气水汽转换系数K。采用2011～2013年的K值对Emardson模型进行精化，分别构建西南地区不顾及和顾及高程因子的K值模型Emardson-I和Emardson-H。利用2014年积分计算的K值检验这两种模型的预报精度，结果表明：1）相对于Emardson-I模型，Emardson-H模型表现出更高的K值预报精度和更好的适应性；2）在高海拔地区，Emardson-H模型预报精度明显优于Emardson-I模型，表明高程因子是影响高海拔地区K值计算的重要因素。将两种新模型用于拉萨站GPS大气水汽反演，Emardson-H模型表现出更优的反演精度，两种模型的反演精度均优于2 mm。     

基于小波分解与GA-LSSVM的GPS可降水量短临预报

针对GPS可降水量时间序列具有非线性、非平稳性的特征，研究一种基于小波分解（WD）、遗传算法（GA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的GPS可降水量短临预报方法。先采用小波分解将GPS可降水量时间序列分解成便于预报的低频分量和高频分量；然后利用遗传算法优化LSSVM参数，进而对各分量建立预报模型；再将各分量预报结果进行叠加重构得到最终预报结果。选取两组数据进行实验，并将预报结果分别与LSSVM和遗传小波神经网络（GA-WNN）预报结果进行对比。结果表明，该组合模型具有良好的泛化能力，可有效解决神经网络易陷于局部极小的问题，提高了全局预报精度。     

纬度因素对季节性时序TEC短期预报模型的影响分析

通过测试选取合适的时间序列长度，分析地磁指数，排除磁暴与地磁活动的影响，针对电离层TEC值的周期性变化及其随纬度的不均匀分布规律，采用季节性时间序列模型SARIMA和指数平滑模型Holt-Winters，利用IGS中心提供的TEC格网数据，对北半球不同纬度的48个区域进行预报，并通过定义日均相对精度和均方根误差来评定预报精度。结果表明，3种模型均能较好地反映电离层TEC值的周期性变化，但均方根误差随纬度的降低总体呈现增长趋势，且在北纬25°与55°表现为极大值，在北纬45°表现为极小值。     

对流层延迟模型映射函数研究

在介绍经验映射函数NMF和动态映射函数VMF1、GMF模型的基础上,利用ECMWF提供的格网数据,具体研究和分析了这3种映射函数1 a中的时间变化特征及其随高程、纬度、高度角变化的特点,并比较了3种映射函数随高度角的变化对斜路径延迟估计的影响。     

基于改进阈值法的小波去噪研究

给出一种改进阈值算法,与现有的两种算法的消噪效果对比,结果表明,文中提出的改进阈值去噪方法在均方根误差和信噪比意义上均优于已有的两种改进阈值去噪方法,改进公式更为合理。     

GPS三频组合探测与修复周跳的研究

通过GPS三频组合观测值周跳检验量,提出了利用最小二乘原则选择最优组合观测模型的方法,选择了一组最优组合模型。通过各载波间的频率关系,模拟出L5频数据,编制了周跳探测软件,通过实例验算,结果表明组合模型探测周跳精度优于其他模型。     

附加约束法及其在GPS快速定位中的应用

针对在短时间内GPS观测方程的法方程容易形成病态的实际,探讨用附加约束条件来消除其病态性的方法,然后用LAMBDA方法确定其整周模糊度,实际实验证明,对于单频GPS接收机,利用连续几个历元数据,使用该技术即可正确确定整周模糊度,从而实现厘米级定位。     

小波变换与滑动窗口相结合的GNSS-IR雪深估测模型

GNSS干涉反射技术（GNSS interferometric reflectometry）是一种新型的地表雪深监测方式。针对当前信号分离不佳和随机估测偏差的问题,提出联合小波变换和滑动窗口构建一种多卫星融合的GNSS-IR雪深估测精化模型。该模型采用离散小波变换代替常用的多项式方法,获取高质量的信噪比序列。通过利用阈值约束下的滑动窗口筛选多卫星有效反射高度,并进行等权平均。以PBO H₂O和SNOTEL的雪深数据为参考值,利用2016—2017年雪季的GNSS观测数据建立模型并验证精度。结果表明：①GNSS-IR精化模型估测结果与实测数据在整体趋势上保持高一致性;②与单颗卫星结果相比,多卫星融合估测结果在精度和稳定性方面明显改善,其均方根误差（RMSE）为10 cm,相较于PBO H₂O减少了近50%。此外,考虑到地表粗糙度作为一种误差影响因素,采用新的反射高度基准修正的雪深估测相对RMSE误差约4 cm,同时估测值与实际值的相关系数达到0.98。     

利用ERA5资料进行桂林地区GNSS水汽反演精度分析

由于桂林地区地基GNSS站并未配置气象传感器，致使大量GNSS观测数据无法在大气水汽（PWV）监测中发挥作用.针对这一情况，本文将欧洲中期天气预报中心（ECMWF）最新发布的ERA5再分析资料中测站处的气压和温度气象数据加入到GNSS水汽反演中，并将反演结果与利用地面气象站反演的GNSS水汽做对比，以此评估ERA5在桂林地区反演GNSS水汽的精度和适用性.结果表明：1）以桂林地区2017年10个地面气象站的实测气压和温度数据为参考值，ERA5地表气压和温度的年均偏差分别为-0.35 hPa和0.86 K，年均均方根误差（RMSE）分别为0.65 hPa和1.66 K，该精度可用于GNSS水汽反演；2）以2017年6—7月GNSS利用地面气象站反演的PWV为参考值，ERA5反演的GNSS PWV的偏差和RMSE分别为0.17 mm和0.35 mm，且两者具较好的相关性和一致性.由此表明，ERA5地表温压产品可应用于桂林地区GNSS水汽反演，这些研究结果可为桂林地区的GNSS水汽反演及数据源的选用提供重要的参考依据.     

测量学课程改革与实践

教育改革的核心问题是课程的改革，教育改革只有进入到课堂的层面，才是真正进入了教育改革的深水区。本文以测量学课程改革为立足点，对测量学课程改革的持续建设进行了总结，提出并不断丰富“一中心，三育人”课程教学理念；深化教学资源改革，构建了一种长效的“多主体、全过程、可量化”课程发展机制；教学相长，实现了“重素质、强能力、多元开放”的测量学课程教学。