基于交通出行链的就医活动识别理论框架与方法体系

交通是人们实现出行目的的重要工具和载体,也是研究城市居民出行目的的重要手段。本文试图采用交通出行数据来识别就医活动目的的行程,以深化交通大数据研究的应用领域。在合并交通出行链的基础上,构建了就医活动识别的理论框架和方法体系,提出6大准则：邻近性准则、出行链闭合准则、单一出行目的准则、时间耦合性准则、路径偶发准则。以北京市为例,基于公交车刷卡和出租车GPS数据,明确就医出行的关键参数与阈值,最终甄别出以就医为目的的交通出行链,并对识别结果进行分析与验证。基于交通出行链的就医活动识别研究可以弥补传统研究中病例数据和问卷数据样本量小和难获取的不足,为就医活动研究提供了新的方法体系,也为基于其他交通出行目的识别研究提供理论和方法借鉴。     

中国云南2008年2月的严寒和2009年2月的大暖

鉴于2008/2009年2月云南出现的异常低温冷害/高温干旱的气候事件,用1961—2009年云南2月气温资料进行年代际分析,对2月气温进行异常指数计算,并对影响云南2月的大气环流及海温等影响因子进行分析,探讨发生此类灾害的成因。结果表明,近50年云南2月气温呈线性上升趋势,2月平均气温近10年来处在高温背景下,2008年为异常偏低,2009年为异常偏高。2008(2009)年2月云南低(高)温是在太平洋赤道海温偏冷(稍暖)、冬季风偏强(弱)、中高纬经向环流较强(弱)的大背景下发生的。同时,2008年2月对流层低层在蒙古高压前部的冷空气源源不断向南输送,使得云南东部地区冷空气持续时间长,形成强低温阴雨天气;2009年2月反之,蒙古地区高度场较常年明显偏低,冷空气活动偏弱,使得云南高温干旱突出。     

渭南市冰雹时空分布及天气条件分析

随着气候变暖,生态系统发生了变化,为此农作物的品种以及栽培方式也必须适应变化了的环境条件。以山西太原盆地南部的介休市为例分析了主栽作物冬小麦和玉米的适应性栽培应采取的对策,以达农作物高产、稳产、防灾、减灾,确保农业增效,农民增收之目的。     

渭南市人工增雨作业技术指标与判据

本文的重点是介绍CINRAD/CC雷达的年维护保养。根据CINRAD/CC雷达使用情况,通过近几年雷达技术保障的实践经验,总结出CINRAD/CC雷达维护保养行之有效的技术方法和步骤,工作中收到明显的效果。     

渭南市冰雹天气雷达回波特征分析

利用渭南市1998—2005年的711雷达观测资料和实况资料,运用统计和对比的方法,对渭南市冰雹天气雷达回波特征进行综合分析。结果表明:源于黄龙山一带生成的对流单体,合并加强后沿合阳、澄城县交界北段入侵渭南,如果其移动路径为西北—东南—西南时必为强冰雹云;在RH I上依据回波顶高度h与45 dB z回波顶高h45的差距识别冰雹云,当h-h45≤1.5 km时,为强冰雹云,当1.5 km3.0 km,为雷雨云。     

渭南市高炮火箭人工增雨作业分析

利用1954年～2003年的气象要素建立气象信息数据库,对冬小麦不同生长期的生长状况和气象因子建立相关关系,从而建立规则库,最终应用Vb建立操作服务平台。系统投入业务运行以来效果良好,提高了服务的客观性和及时性。     

云南2002年雨季偏早的环流特征分析

1999—2002年云南处于雨季偏早、5月雨量偏多的气候背景下，2002年雨季连续第四年偏早，这种气候异常较罕见。利用雨季开始期资料，分析了云南雨季开始期变化的年代际特征。还对应分析了雨季开始偏早年及偏晚年1月及5月100、500hPa及SLP场距平合成场，并与2002年进行了比较，得到了一些对预测云南雨季开始期有指导性的结论。2002年云南雨季偏早开始与索马里急流建立，高层中低纬环流出现“突变”有直接原因。     

厄尔尼诺期间热带温室效应的变化

利用实测晴空射出长波辐射和海表温度研究了１９８５年前期冷拉尼娜到１９８７年晚期厄尔尼诺期间热带温室效应的变化情况。尽管从冷到暖的状态变化中，逐月资料的比较可能得出温室罩作用在减弱，但从４年的观测记录整体考虑，热带平均温室罩有２Ｗ／ｍ２的明显增加，同时热带平均海表温度增温０．４Ｋ。将这种实际观测到的增加与ＧＣＭ模拟的ＥＮＳＯ期间晴空温室效应的变化进行了比较。在ＥＮＳＯ期间，很明显与ＳＳＴ的重新分布有关的动力变化叠加在ＳＳＴ驱动的温室罩变化之上。若能保证ＧＣＭ具有预测温室罩动力和热力变化的能力，那么，ＧＣＭ模拟也能成功地再现这种特征。     

城市居民认知距离透视认知变形 ——-以北京市为例

对距离的认知是人类建立认知空间框架的重要基础。本文在相关研究的基础上, 对认知距离的特点进行了分析, 提出从数量认知距离与实际认知距离两种分析角度来分析这一概念。通过分别利用定义一元线性回归, 与 采用多维标度法(MDS)及二维回归(BR), 对认知距离的标量变形和向量变形进行定量分析。在此基础上, 以北京市 为例, 对北京市居民进行抽样调查。通过认知心理学实验的方式, 令被试估计城市主要地标两两之间的距离。对实 验结果分别将上述方法应用于计算北京市居民在标量变形和向量变形的定量化表示, 并进一步通过方差分析 (ANOVA)讨论了影响北京市居民对城市距离认知变形的因素, 包括年龄、居住地区等。     

基于手绘草图的北京居民认知地图变形及因素分析

认知地图是外界环境在人们头脑中的表征, 往往与现实地图不一致, 研究认知地图及 其变形对城市规划和建设具有重要意义。手绘草图是当前挖掘认知地图的一种主要方法。通 过问卷调查, 获得北京居民手绘草图样本, 分析草图中体现的北京城市意象要素。采用二维 回归(BR) 与标准偏差椭圆方法定量测度认知地图整体和局部的变形。对于二维回归计算出 的变形系数(DI) 进一步采用蒙特卡罗模拟计算其变形半径, 得出北京居民的认知地图平均变 形在2-3 km, 整体变形以二环为界, 内小外大, 并呈西南-东北斜向拉伸, 东西收缩的趋 势, 局部变形北部大于南部。个体的变形系数与对地标的熟悉程度负相关, 男性小于女性, 驾车者小于不驾车者, 日常活动范围越广、出行频率越高、居住时间越久、距离锚点越近的 被试认知变形越小。