第二讲 农业气象预报常用方法

60年代初至70年代中,随着全球天气气候出现异常,粮食生产发生较大波动,导致粮食供应曾先后两次暴发危机,各国政府首脑开始重视并研究解决粮食生产和供应问题,因而大大促进了以农作物产量预报为核心的农业气象预报的迅速发展。目     

用改进的多层递阶预报法作水稻产量的农业气象预报

本文试用多层递阶预报方法作水稻产量的农业气象预报,提出对原方法的改进途径。改进后的多层递阶预报方法只需预报每层参数中的一个最易预报的参数,因而大大减少了原方法逐层逐个参数预报的计算量,避免或减小了原方法中存在的误差叠加和放大现象,并用淮阴市的水稻产量资料对新方法进行试报检验,结果令人满意。     

农业气象年景预报初探

本文阐述了农业气象年景的概念和农业气象年景预报的意义,并以江苏省昆山县1981年早稻农业气象年景为例,就如何编制农业气象年景预报问题进行了初步探讨,给出了逐步判别和模糊识别等两种可行的农业气象年景预报方案。     

水稻发育进程动态模拟

以水稻的生物学特性为依据，利用田间试验实例资料，建立了水稻发育进程动态模拟模式。实践表明，在其他条件均适宜的情况下，本模式能够较发地反映天气气候条件对水稻发育进程的影响，可用来预测水稻发育期，以指导大田生产管理。     

水稻植株光合产物分配、转移规律和生长动态模拟

在总结前人研究的基础上,结合1989～1992年田间试验资料,采用优化算法,计算了水稻植株光合产物分配系数α_i和转移系数β_i 的量值,分析了两者随水稻生长发育的变化规律以及天气气候因子对它们的影响,建立了水稻植株和各个器官的生长动态模型,并进行了检验。     

水稻发育进程动态模拟

以水稻的生物学特性为依据,利用田间试验实测资料,建立了水稻发育进程动态模拟模式。实践表明,在其他条件均适宜的情况下,本模式能够较好地反映天气气候条件对水稻发育进程的影响,可用来预测水稻发育期,以指导大田生产管理。     

灰色气象干涉因子GM（1,1）耦合模型的应用

采用灰色ＧＭ（１，１）模型与气象干涉因子双重筛选逐步回归模型综合构成的灰色气象干涉因子ＧＭ（１，１）耦合模型，对川西阿坝州１９７７－１９９４年牲畜死亡率的时间序列进行了分析，并对当地和相邻的青海果洛州１９９３－１９９４年的牲畜死亡率进行预测检验，取得了令人满意的结果。