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基于北斗GEO卫星独有的静地特性,本文利用其观测数据提取电离层TEC进行磁暴期间电离层TEC时空变化研究。同时利用全球电离层格网图GIM值进行试验对比,结果表明:北斗GEO卫星提取的TEC与GIM模型值变化趋势一致,并且前者可更有效地监测电离层的细微扰动变化。在此次磁暴发生期间,亚太地区电离层TEC变化及扰动响应特征在纬度方向差异明显。其中南北半球较高纬度区域,电离层TEC在磁暴主相阶段主要表现为正响应扰动,而赤道及北半球较低纬度区域,电离层TEC在磁暴主相及恢复相阶段均产生了强度更大、持续时间更长的正响应扰动。结合现有研究,认为造成此次电离层异常扰动的激励因素主要为东向快速穿透电场的增强及热层中性成分的变化。试验结果也证明了GEO卫星可以精准有效地监测在磁暴发生时电离层TEC的变化规律及不同空间位置处TEC产生的扰动响应特征。 相似文献
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短时强降水可引起洪涝等气象灾害,揭示其气候分布和长期变化特征对于防灾、减灾和气候变化应对等工作非常重要。利用较为完整的中国夏季1965—2004年的自记纸(2225站)以及2005—2019年的自动站(2435站)分钟降水数据,分析了中国大陆分钟降水的空间分布和长期变化特征。结果表明,中国夏季分钟降水频率基本呈现从北到南增加的特征,分钟降水强度在西北地区较小,东部平原地区较大。1 min、连续5 min最大一次降水量在内蒙古、华北最多,连续10 min以上的最大一次降水量和年平均最大降水量在华南沿海地区最多,上述指标的最小值都出现在南疆一带。1965—2004年以及2005—2019年,夏季分钟降水频率都存在增加趋势,是引起中国平均夏季降水量增加的主要原因;分钟降水强度则没有明显趋势性变化。1965—2019年数分钟到一日的最大降水量距平百分率都显著增加,其中连续半小时左右的最大降水量增加最快。总体来看,中国大陆每分钟的降水并未趋向于极端化,极端降水量的增加可主要归因于暴雨过程持续时间的增加。 相似文献
93.
94.
基于虚拟仪器技术的自动气象站数据采集与处理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在XYZ06型地面遥测气象仪的基础上,基于虚拟仪器技术研制了一套气象要素自动采集与处理系统,替代了该气象仪的数据采集器和数据预处理器的功能,可进行温度、湿度的采集、处理、显示、保存和发送.插入该气象仪终端计算机的数据采集卡ACL-8216能与气象仪的观测业务软件通讯,通讯命令字及其意义可实时显示于屏幕上.该虚拟气象数据采集器可方便地应用于自动气象站的教学实践,并可大大降低实验的设备费用. 相似文献
95.
关于筑立在中密石英沙层中小型三腿原型自升式钻井平台在周期性荷载作用下的位移与孔隙压力的响应问题,我们用不带裙边的平板底座进行了位称对周期荷载响应和用带裙边的平板底座进行了也隙压力对周期性荷载响应的两种离心机试验。结果表明,两种底座非常高的基础固着性,在裙边无破裂的情况下,裙边的存在会少许削弱整体平台结构在动态情况下的稳定持久性(指由于底座在基土中植奶过固,绝少松动,则必对平台结构的受力不能起到缓冲 相似文献
96.
2019年1月7日,河北邯郸地区广平台、涉县台地磁FHD观测仪Z分量数据同时出现了加卸载响应比高值变化。通过对观测系统检测、测区环境调查、空间影响分析、与台站其他观测进行对比及以往震例讨论等,认为该变化可能为一次地磁局部地球物理异常事件。 相似文献
97.
我们开发了一种计算方法,它能估计埋入海床的底部开口或封闭的倒置桶形结构S以下称其为"桶形基础"或简称"桶基")抗拨能力或上拔阻力,在估计中充分考虑到了结构的负压效应。该计算方法的基本原理十分简单,可是对桶基几何形状、基土情况以及失稳方式等条件的综合考虑却是很周到的。因为这个方法适合于一些简单参量的研究,所以它在小型离岸平台、水上CPT-钻架、碇泊浮体负压锚等结构物,在如何最恰当使用负压的设计方面尤其适宜.它是一个精巧的软件系统,耗电很少。 相似文献
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99.
为厘清白墩子二长花岗岩体的形成时代、成因及构造环境,对其开展了LA-ICP-MS锆石U-Pb同位素测年和地球化学特征分析。该岩体锆石206Pb/238U 同位素加权平均年龄为(306.1±5.3) Ma,时代为晚石炭世。该岩体具有较高的 Al2O3(13.09%~14.05%)和 SiO2(72.14%~75.71%)、较低的 CaO(0.89%~1.34%);轻重稀土元素分馏相对明显[(La/Yb)N=13.35~18.83],LREE/HREE=6.66~17.40,稀土总量较低(∑REE=60.40×10-6~81.24×10-6),弱 Eu 负异常(δEu=0.44~1.24),稀土元素分布图呈右倾型特征;在微量元素蛛网图上,亏损高场强元素(HFSE)Nb,Ta,Sr,相对富集大离子亲石元素(LILE)Th,Rb,Pb。白墩子二长花岗岩体具较高 Sr/Y 比、低 Yb、弱 Eu 负异常特征、Mg... 相似文献
100.
基于业务观测、历史灾情及互联网媒体等多源数据整编形成强对流天气人工智能应用训练基础数据集(Severe Convective Weather DataSet for AI application,SCWDS)。SCWDS包括2012—2019年中国大陆区域的雷暴、雷暴大风、短时强降水、冰雹及龙卷5种强对流天气,共184865个个例(站次),9256405个样本,每个样本包含强对流天气过程标注及对应时空窗口范围内的地面观测数据、探空数据、闪电定位数据、雷达基数据、卫星多通道数据和再分析产品等。雷暴、短时强降水、冰雹主要出现在6—8月,雷暴大风主要出现在4—5月,龙卷主要出现在6—8月和4月。短时强降水发生时间呈03:00—04:00(北京时,下同)和15:00—16:00时段双峰分布,雷暴、雷暴大风、冰雹、龙卷主要发生在13:00—19:00时段。雷暴主要出现在华南、江南及青藏高原、云贵高原,雷暴大风主要出现在华北北部及江南沿海,短时强降水主要出现在西南、华南、江南及黄淮江淮地区,冰雹主要出现在青藏高原、云贵高原及华北北部。SCWDS作为机器学习模型训练的基础数据,为强对流天气智能识别和预报应用提供数据支撑。 相似文献