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41.
运用光谱分析和GC-MS方法首次从卡氏豆荚软珊瑚Lobophytumcatelai中分离和鉴定出8个化合物:l,十六碳酸;2,异丁基十六碳酸酯;3,鲨肝醇;4十六酸丙酯;5,2,3一二羟基丙基十八酸酯;6,2β,3β-环氧基-5α-雄甾烷-17-醇;7,14-甲基-5α-胆甾-8-稀-3-酮;8,2α,3α一环氧基-5α-雄甾烷-17-醇。 相似文献
42.
43.
南海表层沉积物中钙质超微化石分布特征 总被引:9,自引:0,他引:9
为系统描述钙质超微化石在南海表层沉积中的分布特征,对遍布南海的175个样品进行了实验分析。发现不同地区钙质超微化石绝对丰度相差很大,从0—3.8×1010个.g-1不等。平面上将钙质超微化石丰度分为3个区。共鉴定出钙质超微化石21属28种,以Emiliania huxleyi、Florisphaera profunda和Gephyrocapsa oceanica为优势种,其中Florisphaera profunda占据绝对优势。南海钙质超微化石分布具有两个明显特征:一是14°N线南北两边钙质超微化石的分布存在差异;二是南海钙质超微化石丰度以南沙群岛和西沙群岛两片海域为最高,并有东北-西南走向的分布趋势。对影响钙质超微化石分布的水深、上升流与营养盐、陆源物质稀释作用、碳酸盐溶解作用等因素作了讨论,并根据钙质超微化石随水深的变化推测南海碳酸盐补偿深度应在4 000m左右。 相似文献
44.
45.
河川径流等水文时间序列属于复杂的非线性系统,使用回归分析等传统的分析方法,难以获取和描述其内在关联和变化规律。利用现有的相关站点的径流量历史数据和输沙量、降水量数据,在进行规格化处理和主成分分析的基础上,利用三层BP人工神经网络模型,对澜沧江流域上游昌都站径流量与各关联因子之间复杂的非线性映射关系进行模拟,采用拟牛顿算法对模型进行训练,模拟结果达到期望精度要求,并利用1982年~1985年实测数据进行模型验证。结果证明利用BP神经网络模型对澜沧江流域站点的月径流量序列进行模拟、预测和数据补缺处理具有可行性。 相似文献
46.
植被波谱空间尺度效应及尺度转换方法初步研究 总被引:8,自引:1,他引:7
基于遥感图像的地物识别需要大量地物波谱数据的支持,而现有地物波谱库中收集到的同一地物的波谱,由于其测量尺度和方法的差异,波谱也存在很大差异.以冬小麦为例,首先介绍了材料波谱、端元波谱和像元波谱这3种不同尺度波谱的概念,并以实验数据分析了不同测量尺度下波谱的差别,以此说明波谱尺度转换的必要性.然后利用物理模型和统计模型建立不同测量尺度下的波谱转换关系.分别验证了SAILH模型和线性光谱混合模型在波谱转换中的精度.研究表明,在大尺度上采用统计模型,在小尺度上采用非线性的物理模型可以解释不同尺度观测植被波谱之间的差异. 相似文献
47.
48.
采用表征岩体渗透性的单位吸水量ω为参数,有效地分析了砂泥岩裂隙岩体中相对埋深和岩性对渗透性空间分布规律的影响.研究区内,在不同深度单位吸水量的最大值和最小值相差3-4个数量级,渗透性表现出显著的随机特征.通过将压水试验数据离散化并在不同深度上取logω的平均值,凸现了渗透性的结构特征.ω均值在一定范围内随相对深度表现出负指数分布规律;剔除logω的线性趋势项后,logω残差表现出与地层内部岩性相对应的规律.此外,研究还发现,渗透性参数随相对深度呈负指数分布规律是由含裂隙的砂岩介质引起的.这些规律为裂隙岩体的渗流计算和模拟奠定了基础.文章所提出的对压水试验数据离散化并在不同深度取均值以找出渗透性和深度关系,以及去除线性趋势项研究渗透性和岩性之间关系等方法具有广泛的应用价值. 相似文献
49.
50.
CHEN Jing''''an WANG Fushun WAN Guojiang TANG Degui David Dian ZHANG HUNAG Ronggui LI Jian XIAO Tangfu 《《地质学报》英文版》2008,82(5)
The correlation between the Δ13c and 18O in primary carbonates is affected by several factors such as hydrological balance, total CO2 concentrations, climatic condition and lake productivity.The influence of these factors on the Δ13c-δ18 correlation may be different on different time scales. In this paper, two different-type lakes in southwestern China, Lake Erhal and Lake Chenghai, are selected to investigate the influence of climatic pattern on the Δ13c-Δ18o correlation and to evaluate the reliability of the Δ13c-Δ18o covariance as an indicator of hydrological closure. The results show that there exists good correlation between the Δ13c and Δ18o in Lake Erhai (overflowing open lake) and inLake Chenghal (closed lake). This suggests that the Δ13c-Δ18o covariance may be not an effective indicator of hydrological closure for lakes, especially on short time scales. On the one hand, a hydrologically open lake may display covariant Δ13c and δ18 as a result of climatic influence. The particular alternate warm-dry and cold-wet climatic pattern in southwestern China may be the principal cause of the Δ13c-δ18 covariance in Lake Erhai and Lake Chenghal. On the other hand, a hydrologically closed lake unnecessarily displays covariant trends between Δ13c and δ18 because of the buffering effect of high CO2 concentration on the Δ13c shift in hyper-alkaline lakes. We should be the buffering feeect of high CO2 concentration on the 13Cshift in hyper-alkaline lakes.We should be prudent when we use the covariance between 13C and 18O to judge the hydrological closure of lake. 相似文献