地理信息服务安全访问设计与实现

在分析目前地理信息服务所面临的安全威胁问题的基础上,设计了基于SSL的令牌（Token）式地理信息服务安全访问方案,以该方案为基础开发了用户安全身份认证和强日志管理两个核心模块。研究结果表明,该方案能有效地解决地理信息服务安全访问、地理信息资源非法下载等方面的问题。     

自然生态遥感监测与分析——以雅安市宝兴县为例

本文以雅安市宝兴县为例,基于三期卫星遥感影像,提取宝兴县地表覆盖信息,开展自然生态遥感监测,介绍了自然生态遥感监测所需资料、方法和技术流程,并对监测结果进行了详细分析。     

1:50000制图数据成果质量检查技术研究

质量检查与评价是地形图制图成果有效应用的关键所在。本文分析了1∶50000地形图制图数据成果的质量特性和质量检查中存在的问题,阐述了质量检查的指标体系和质量检查的基本方法,详细介绍了基于".net"环境和ArcEngine组件开发虚线要素未实部相交等几种质量检查软件模块的方法。应用结果表明,本文提出的检查指标和方法正确,软件检查结果可靠,有效提高了检查工作效率。     

结合密集连接和特征重标定的高分影像分类方法

现有的基于深度学习的面向对象分类方法存在特征表达不充分,难以处理蕴含复杂信息的高分辨率遥感影像等问题.为了实现高分辨率遥感影像高精度分类目的 ,本文提出了一种结合密集连接和特征重标定的影像分类方法.首先构建具有密集连接方式的DenseNet网络作为基础网络,密集连接的方式能实现每一层输入都是前面所有层信息的汇总;然后引...     

结合SAM大模型和数学形态学的历史地图水系信息提取方法

历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题,本文以历史地图《宁夏省境黄河沿岸沟渠水道地形图》为试验数据,提出一种智能化历史地图水系信息提取方法。首先,结合符号句法,运用聚类与数学形态学方法构建数据集;然后,改进通用大模型(SAM)结构并进行迁移学习优化权重;最后,借助改进SAM自动提取历史地图水系信息。将试验结果与其他模型作对比,显示本文方法提取结果边界清晰,轮廓完整,准确率、精度等指标均为最高。同时,将提取结果与该区域水系现状作对比,发现历史上的河流沟渠如今大多改道、偏移或消失,湖泊面积大大减小。本文方法基于SAM通用大模型进行改进,验证了大模型在地图领域的可用性,为地图信息提取提供了思路。     

远源细粒辫状河心滩坝演化与河流分叉的交互沉积过程:现代沉积启示与数值模拟分析

远源细粒辫状河广泛发育于河流的中下游,其形成的致密储层是深入挖潜油气面临的挑战.结合现代远源细粒辫状河演变的遥感记录影像,运用基于泥沙水动力学的沉积过程数值模拟软件Delft3D正演远源细粒辫状河的生长演化过程,并探讨物源供给对远源细粒辫状河形态的影响,深入剖析和解释远源细粒辫状河心滩坝演化与河流分叉的交互作用和沉积过...     

边界层急流在粤东暴雨中心两次极端强降水过程中的作用

基于广东省气象观测资料、汕尾多普勒天气雷达产品和全球再分析资料CSFR,分析了2013年8月和2018年8月发生在粤东暴雨中心的破纪录极端强降水过程,阐明边界层急流的作用。结果表明:(1)两次过程的主要影响系统分别为长时间缓慢移动的1311号台风尤特残余环流和季风低压外围环流,当粤东暴雨中心处于台风环流东南侧和季风低压东侧时,边界层急流在该区域辐合抬升,形成的中尺度能量锋利于强降水的触发;(2)边界层急流为强降水提供了充沛的、源源不断的水汽条件,同时配合特殊地形的摩擦、阻挡等作用,在粤东暴雨中心内形成了明显的水汽通量辐合;(3)持续性强降水发展期间,大气层结长时间处于不稳定状态与对流层低空暖湿平流的不断输送密切相关。两次过程中不同点主要表现为边界层急流强度和风向不同,由此带来的气流辐合方式和强降水范围有明显的差异,季风低压影响过程中边界层急流作用更显著。     

深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法

多模态遥感影像间（光学、红外、SAR等）存在显著的非线性辐射差异，传统方法难以有效地提取影像间的共有特征，匹配效果不佳。鉴于此，本文将深度学习方法引入影像匹配中，提出了一种基于Siamese网络提取多模态影像共有特征的匹配方法。首先通过去除Siamese网络中的池化层和抽取特征来优化该网络，保持特征信息的完整性和位置精度，使其可有效地提取多模态影像间的共有特征，然后采用模板匹配策略，实现多模态遥感影像高精度匹配。通过利用多组多模态遥感影像进行试验，结果表明，本文方法的匹配正确率和匹配精度都优于传统的模板匹配方法。     

基于MongoDB的地理信息共享数据存储模型研究

异构、海量地理信息共享数据的存储和管理一直是地理信息研究和应用领域的热点和难题。本文通过研究BSON数据存储格式、文档模型,以及分布式文件系统数据库MongoDB等技术,利用BSON作为地理信息共享数据的描述方式,定义了基于文档模型的地理信息共享数据存储模型,并使用MongoDB作为存储地理信息共享数据的存储载体,最终实现了基于MongoDB的地理信息共享数据统一存储模型,并通过实验验证了这一方法的可行性。     

基于虚拟化的“天地图·四川”网站集群设计与实现

本文通过对服务器集群和虚拟化技术的研究,设计了一种基于虚拟化的地理信息服务器集群架构,在此基础上,对地理信息服务软件系统进行了优化,并应用于天地图·四川的建设。通过相应的性能测试对比分析,采用虚拟化的"天地图·四川"服务器集群架构,能有效提高地理信息服务功能的可用性和性能。