利用关系型数据库实现空间数据的安全管理

提出了由信息收集器、权限映射器和权限验证器组成的安全模型，采用基于角色的权限控制得以实现，把系统管理员从繁琐的权限操作中解放出来，保证了空间数据的安全使用。     

电子地图（集）与电子制图系统

电子地图是亲的地图图种，为地图学提出了新的研究课题。本文简单讨论了电子地图的定义、特点以及设计制作问题，指出了电子制图系统区别于一般计算机制图系统的特点，并论及了电子地图研究领域一些值得深入探讨的问题。     

让地图学走进现代决策领域

计算机技术引入地图学，不但改变了地图制作技术、亦改变了地图应用模式，拓宽了地图应用领域，现代决策领域是信息时代的地图学可以发挥巨大作用的天地，在中国尤其是这样。     

空间物体分类及空间物体构造

空间物体描述是ＧＩＳ的基本任务之一，而空间物体的分类是空间物体描述的基础。理想的空间物体分类模型不但应具有完备描述（构造）各种空间物体的能力，而且应能够揭示基本的空间关系，有助于空间分析的规范化系统化。本文在分析空间概念模型和现有的几种空间物体分类模型的基础上，提出了空间物体分类的基本原则，给出了新的空间物体分类模型：简单点、复合点、简单线、有向简单线、复合线、有向复合线、多边形，并说明了以这类基本物体类型构造复杂物体的一般性方法。     

空间物体分类及空间物体构造

空间物体描述是ＧＩＳ的基本任务之一，而空间物体的分类是空间物体的描述基础，理想的空间物体分类模型不但应具有完备描述（构造）各种空间物体的能力，而且应能够揭示基本的空间关系，有助空间分析的规范化系统化，本文在分析空间概念模型有现有的几种空间物体分类模型的基础上，提出了空间物体分类的基本原则，给出了新的空间物体分类模型；简单点、复合点、简单线、有向简单线、复合线、有向复合线、多边形、并说明了以这类基本     

地形图上城镇居民地自动综合试验

本文介绍了地形图上城镇居民地自动综合的一个方案及其试验结果。该方案以网络结构描述城镇居民地,并依此将综合分解为两个主要方面:街道的取舍亦即街区的合并或保留,街区内地物的处理。试验结果表明该方案具有一定的实用性。     

基于可视化维度理论的泛地图知识推荐方法

信息通讯时代,科学技术的进步极大地降低了地图制图的门槛,大量非专业制图人员涌现到地图制图领域,地图的表现形式呈现出显著的泛化趋势。然而,由于专业知识的缺失,普通大众在专题地图选择时容易产生“制图困惑”,难以确定恰当的专题地图类型。针对上述问题,本文尝试提出一种基于可视化维度理论的泛地图知识推荐方法。首先,面向专题制图需求,建立以空间数据、数据特征、泛地图可视化维度、泛地图可视化形式、应用领域为核心要素的泛地图可视化知识本体,通过知识抽取、知识存储操作,构建泛地图可视化知识图谱。其次,对知识图谱进行知识嵌入,实现地图可视化要素的知识化表达。最后,基于泛地图知识要素建立相似度计算模型,计算用户输入数据与知识图谱内空间数据特征、可视化维度、应用领域等的相似度,得出综合相似度结果,实现泛地图可视化形式的精准推荐。结果表明：面对泛化的专题信息表达,本研究提出的泛地图知识推荐方法能够为用图者的制图选择提供较为准确可视化参考,一定程度上满足普通大众的寻图需求。     

面向模型的大比例尺制图综合框架设计与实现

模型综合作为制图综合的一部分 ,是通过改变地图内部目标关系的表达方式 ,使地图的表达更简单 ,进而使综合更方便。结合交互式制图综合软件AutoMap ,介绍了面向模型综合的系统设计框架和具体实现 ,并着重从地图目标的空间关系、几何属性和语义关系 3个方面来分析模型综合。     

基于用户情感变化的新冠疫情舆情演变分析

新冠肺炎疫情作为国际性突发公共卫生事件引发了社会媒体的高度关注。微博评论内容是用户对疫情中介性事件的认知、态度、倾向和行为的汇集,为基于用户情感分析的舆情演化研究提供了高现势性和高时序性的文本语料。本文以2020年1月23日至4月8日期间“人民日报”每日疫情通报的微博评论为信息基底,首先使用中文自然语言处理工具SnowNLP对语料进行情感倾向性抽取,完成正负向的情感分类,然后基于Single-Pass聚类算法实现文本语料的聚类分析,探索疫情热点话题,最后利用Louvain社团发现算法实现舆情被关注度的信息挖掘。① 时间维度上,每日情感趋势表明用户经历了焦虑害怕（1月24日—2月18日）、平稳自信（2月19日—3月15日）和紧张担忧（3月16日—4月8日）的情感更迭阶段;② 空间维度上,用户参与数量、所在地情绪状态和评论地情绪投射等关联分析显示不同行政区的疫情关注度和情感状态存在明显差异,疫情越严重地区的微博用户,其参与度越高且情绪状态与投射值越低。该研究通过引入自然语言处理技术和社团网络算法,构建出一种面向社交媒体评论文本数据的舆情分析方法框架,为重大公共事件的舆情研究提供了理论支持和创新思路。     

学科交叉背景下的误差理论与数据处理课程教学探讨

误差理论一直是测绘学科的基础核心内容,同时也是地理信息、遥感科学等信息地理学科的支撑。过去的误差理论教学主要围绕测边、测角、测高等具体测量公式和问题开展。但是随着社会变化,测绘科学与电子、计算机、城市规划等领域呈现融合交叉趋势,本专业学生较少直接从事传统测绘行业。误差理论作为数据处理的基本理论,在学生进行空间统计、导航与定位、多源传感器数据融合、时空大数据应用等领域知识学习中,依旧有非常重要的支撑作用。本文分析了误差理论与数据处理课程的重要意义,探讨了经典课程体系在学科交叉背景下面临的挑战,提出了新的初步教学改革方案,最后以深圳大学地理空间信息工程专业的具体课程实践为例开展分析。