工程土方量计算比较分析

土方计算的基本方法有断面法、方格网法、等高线法及基于数字高程模型(DEM)法。在实际生产应用中，不同的方法计算的同一场地土方量数量相差较大，所以不同方法土方计算精度不同，适用范围也不一样。本文基于对工程土方量计算中的断面法、方格网法、等高线法及基于数字高程模型(DEM)法的基本原理、方法和优缺点比较分析。从理论上讨论它们的适用范围、条件及精度分析。结果表明，DEM法适用于所有场地，且精度较高，方格网法只适用于平坦场地；断面法适用于特别复杂的狭长带状地形场地。     

土地利用总体规划中的几个问题讨论

土地利用总体规划是未来各行业用地的法律依据。经济的快速发展以及人口的增长，要求土地规划编制科学、合理，要求优化各行业用地的配置。笔者就土地利用总体规划编制过程中如何处理土地规划与城市规划的关系以及利用土地信息系统实现数字规划图编制进行了讨论。     

基于MGE管理的地形图数据转换到ArcGIS平台的方法及实现

为使MGE与ArcGIS平台间的数据能够共享,结合有关MGE,GeoGraphics管理的数据和ArcSDE GeoDatabase空间数据管理的要求,介绍了从现有数据到ArcGIS空间数据库的转换。着重分析了MGE平台管理下地形图数据的图形要素和属性要素不同的内在存储方式,详细阐述如何借助MGE的升级平台GeoGraphics来输出ArcGIS支持的源数据shapefile格式,并通过在ArcSDE中建立要素转换对照表,将MGE系统中输出的要素分配到ArcSDE中的对应要素类,来达到数据转换的目的。采用这种方法转换了长沙市近3000幅地形图数据。结果表明,这种方法对数据处理的结果比较理想,保持了几何空间和属性信息的一致性。     

MEEMD-ARMA残差修正电离层TEC预测模型

提出一种改进的集总平均经验模态分解与自回归移动平均模型组合的残差修正模型，并利用2015年不同经纬度同一时段以及相同经纬度不同时段IGS提供的电离层电子总量数据，用3种模型对5 d内的数据进行预测。结果表明，改进模型5 d 内的平均相对精度为96%，而EMD-ARMA模型及ARMA模型分别为94.5%、93%。     

利用经验模态分解和LSSVM预测隧道不均匀沉降

隧道不均匀沉降是个复杂的系统.针对其非线性、非平稳的特点,本文将经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入该领域,建立了一种基于EMD和LSSVM的预测模型.首先,利用EMD方法将原始序列作平稳化处理,得到一系列本征模态分量(IMF);其次,根据各个IMF的变化规律,采用合适的参数构造不同的LSSVM...     

崇仁县城乡建设用地增减挂钩潜力分析

我国人口众多、人均土地资源相对不足,土地后备资源十分稀缺,加之我国城乡建设用地结构不合理,更凸显了人地矛盾和土地资源稀缺问题。落实城乡建设用地增减挂钩政策,是贯彻落实国务院关于严格土地管理决定的要求,也是合理配置现有土地资源,改善农村生产生活条件和环境,实现城乡统筹,建立城乡统一的土地市场的必然要求,同时有利于缓解人地矛盾和解决土地资源稀缺问题。本文从农村居民点整理潜力、城镇建设用地需求量、城乡建设用地增减挂钩的潜力等方面对崇仁县城乡建设用地增减挂钩工作进行了分析。     

改进的MEEMD-ARMA残差修正组合预测模型

针对改进集总平均经验模态分解(MEEMD)的端点效应、分解分量过多以及自回归滑动平均(ARMA)模型在极值点附近预测效果不好,该文提出一种改进的MEEMD与ARMA残差修正组合预测模型。采用支持向量机(SVM)进行数据延拓,样本熵为分解分量合并尺度以及残差修正预测值,较好地解决MEEMD的端点效应和分解分量过多的问题,提高ARMA模型预测值在极值点附近的精度。利用国际GNSS服务(IGS)提供的2015年年积日为135~164d不同经纬度电离层总电子含量数据,用3种模型对5d内的数据进行预测。实验结果表明:改进模型很好地抑制了端点效应,合理地减少了MEEMD分量,提高了极值点附近的预测精度,且整体精度得到大幅提升。     

灰色系统理论在变形监测数据处理中的应用

根据灰色模型建立和检验理论,针对信息量少的变形数据进行预测这一特性,采取建立GM模型进行预测,同时考虑卡尔曼滤波的优点,提出了基于卡尔曼滤波的GM模型的建立及相应的精度评定,结合实例来说明并对其进行分析预测。数据处理结果显示,本模型有效地剔除观测数据粗差,精度较高,为变形观测研究提供了更为可靠的观测数据。     

基于误差方程常数项的变权迭代法在核电测量中的运用

测量平差处理过程中对大量的观测数据进行误差性质的有效实时甄别,尽量减少误差较大的观测值对最终成果质量的显著影响,在测量数据处理中具有重要的意义。结合核电平面控制测量特点,给出了判别方向、距离观测异常值阀值的简易计算方法,可以对异常观测值进行有效探测;指出在求解待定点未知参数前对异常值进行动态定权,可以保证最终观测成果质量不受异常值的显著影响,相对稳健估计利用验后观测值残差动态定权,可以提高数据处理效率及质量。     

MVMD-ARMA残差修正电离层预测模型的研究及应用

针对变分模态分解端点效应处理方法的缺陷和分解过程中需要人为地控制输入参数,会严重影响预测结果,且ARMA模型本身在极值点附近预测精度就不高的问题,该文提出了MVMD-ARMA残差修正电离层预测模型,加强对分解时端点效应的控制,并通过阈值条件,自动选取最优参数,且对预测结果进行了残差修正。实验结果表明,改进模型的绝对残差均值为0.95TECU,分别比ARMA模型和VMD-ARMA模型小0.20TECU和0.11TECU;残差标准差均值为0.67,分别比ARMA模型和VMD-ARMA模型小0.17和0.09;平均相对精度的均值为88.64%,分别比ARMA模型和VMD-ARMA模型高2.56%和2.23%。