基于模糊贴近度和改进Prim算法的高光谱图像波段分组排序

传统的基于Prim算法的高光谱图像波段分组排序需要计算所有波段之间的相关系数,并采用满秩相关系数矩阵作为邻接矩阵进行比较,计算复杂度较高。结合模糊数学的相似度衡量理论和高光谱图像的特点,首先提出使用计算简单的最大最小贴近度(maximum and minimum closeness,MMC)作为衡量高光谱图像波段间相关性的参数;然后将MMC的满秩邻接矩阵稀疏化,提取有效波段进行排序,明显降低了排序的波段数目和比较次数。实验结果表明,与传统的Prim算法相比,所提出的算法在保持原有压缩效率的同时,大大降低了波段排序的复杂度,平均波段排序运行时间减少了27%。     

五位一体综合疗法治疗肩周炎36例疗效观察

目的：观察五位一体综合疗法治疗肩周炎的临床疗效。方法：选择单侧肩周炎患者36 例,采用五位一体综合疗法（静脉麻醉下手法松解、关节腔注射、液压扩张、中药熏蒸和康复锻炼）。比较患者治疗前、治疗后1周、末次随访（半年）时肩关节疼痛视觉模拟评分法（VAS）评分、肩关节 Constant-Murley 评分量表（CMS）评分,根据CMS评分变化评定综合疗效。结果：治疗后半年随访,总有效率为94.4%（34/36）;治疗后1周及末次随访时,VAS评分均明显低于治疗前,CMS评分均高于治疗前,差异均有统计学意义（P＜0.01）。结论：五位一体综合疗法治疗肩周炎能取得一定疗效,可以明显改善肩关节功能障碍,缓解疼痛。     

“完美地图”的秘密

据美国国防制图局(DMA)网站报道,到今年年底,美国军方计划用数字地图取代纸质地图。用美国国防部国家图像和制图局(NIMA)局长詹姆斯·C·金中将的话说:“如果五角大楼想要反应敏捷,就必须进行数字化。”     

烧失量分析在湖泊沉积与环境变化研究中的应用

烧失量分析是一种便捷的测定湖泊沉积物有机碳与碳酸盐含量的方法。由于沉积物烧失量主要受区域气温、有效降水等气候环境条件的控制,因此烧失量反映湖泊气候环境特征,成为指示区域气候环境变化的重要指标,该项指标在环境变化研究中具有重要作用。     

改进蜂群算法及其在面波频散曲线反演中的应用

应用改进蜂群算法反演面波频散曲线以获得近地表横波速度剖面.蜂群算法属于群智能算法中的一种,灵感来源于蜜蜂群体特定的觅食行为,在该算法的基础上结合粒子群算法中的全局最优解引导思想,同时引入遗传算法中交叉运算操作,即采用基于交叉操作的全局人工蜂群算法对面波频散曲线进行反演研究.改进蜂群算法在继承传统算法精于探索特性的同时,针对其疏于开发的缺陷着重加强了算法对全局的探索能力.使用理论和实测瑞雷波数据,本文研究了改进蜂群算法在推导近地表横波速度分布的有效性和适用性.在反演中,目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释中.     

黏弹性介质瑞雷波有限差分模拟与特性分析

本文通过数值模拟研究了介质黏弹性对瑞雷波传播的影响.模拟采用结合了交错Adams-Bashforth时间积分法、应力镜像法和多轴完美匹配层的标准交错网格高阶有限差分方案.通过模拟结果和理论结果对比,测试了方法的精度,验证了结果的正确性.在均匀半空间模型中,分别从波场快照、波形曲线及频散能量图三个角度,对黏弹性介质瑞雷波衰减和频散特性进行了详细分析.两层速度递增模型被用于进一步分析瑞雷波在黏弹性层状介质中的特性.结果表明：由于介质的黏弹性,瑞雷波振幅发生衰减,高频成分比低频成分衰减更剧烈,衰减程度随偏移距增大而增强;瑞雷波相速度发生频散,且随频率增大而增大,频散能量的分辨率有所降低;黏弹性波动方程中的参考频率,不会影响瑞雷波振幅衰减和相速度频散的程度,但决定了黏弹性和弹性介质瑞雷波相速度相等的频率位置.本研究有助于人们更好地理解地球介质中瑞雷波的行为,并为瑞雷波勘探的应用和研究提供了科学和有价值的参考.     

基于卡尔曼滤波方法的BDS/GPS动态伪距单点定位算法研究

为了解决在单系统动态过程中伪距单点定位精度不足的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波并顾及多普勒频移的双系统伪距单点定位算法。通过实测数据的处理发现,在静态和慢动态两种测试环境下,基于卡尔曼滤波方法并顾及多普勒频移算法定位精度要优于最小二乘算法。     

基于ArcGIS的城市居住区空间宜居性评价

随着我国居民生活水平的日益提高,人们对城市居住区的选取提出了更高的要求。本文基于ArcGIS的空间分析功能,对不同的居住区进行分析和比较,在分析过程中分别选择一些具有代表性的影响因素,通过这些影响因素对城市居住区宜居性进行空间评价。     

论隧道洞口段的绿化设计

随着基础设施建设及环境保护的协调发展，隧道洞口边、仰坡和洞门区域的植被恢复与绿化设计技术研究已越来越受到工程界的重视。隧道洞口设计不能象过去一样仅仅做单一的结构设计，必须与绿化设计有机结合。但目前这方面的研究成果很少。文章从隧道洞口绿化设计的一般原则、绿化设计模式、与洞门结构相适应的绿化方法以及景观效果等方面，研究了隧道洞口段绿化设计方法。提出洞门结构设计与景观效果设计有机结合的原则，总结了隧道洞口绿化设计的总体模式。该模式给出进行洞口绿化设计时需要做的全部工作，包括洞门位置选择、洞口结构设计、绿化方法优选、边、仰坡的稳定性分析、景观效果设计等内容。除了考虑植被效果外，还须考虑隧道所在地的环境与意境的协调以及人文景观设计。成果可为工程界做好隧道洞口段的绿化设计提供参考。     

基于改进粒子群算法在GIS最优路径中的研究

在GIS环境下研究最优路径问题具有很多优势,本文研究的最优路径问题是基于传统粒子群算法存在的早熟收敛问题,并提出了一种改进的粒子群算法,该算法在后期引入变异算子,变异操作能够提高算法跳出局部最优的能力,同时又保持了前期搜索速度快的优点。