轨道交通中线测设统一数学模型的建立

根据对常用的两种中线测设数学模型的分析，从线路中线曲率半径的特点出发，提出了中线整体积分数学模型，并导出其计算公式。为了实现整体积分模型的计算，对龙贝格积分算法进行了改进，并用于武汉市轨道交通一号线一期工程的中线测设。比较和分析表明，从实用性和精度等方面来说，整体积分模型是目前轨道交通最优的中线测设模型。     

城市人口GIS中数据的不确定性研究

针对系统数据源、数据模型的不确定性以及分析过程中引入的不确定性等问题进行了系统的研究，并归纳了各种不确定性的影响模型，进而提出了一套人口GIS数据优化建模以及分析过程中人口密度中心建模的思想和实用方法，用于克服人口GIS中数据的不确定性的影响。     

动态神经网络在变形预报中的应用

静态神经网络模型用于在线时间序列的预报时具有局限性,即网络的泛化能力有限,且模型不能不断地适应新增样本的变化.如果每增加一个样本对神经网络重新训练,需要大量的计算时间.针对该问题,提出了动态神经网络预报模型.在获得新增样本数据之后,通过比较预报值与实际值之差的绝对值是否大于ε敏感因子,决定模型是否需要修正.为了降低模型修正的计算时间,提出了在线动态修正方法,实现了增加样本而矩阵阶数不增加,且避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.通过实例表明,该方法在计算时间和预报精度两个方面都具有一定优势,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

用信息扩散估计进行水准网平差

信息扩散估计 (ISE)是一维参数估计中的较好方法 ,但不便于直接推广到多维参数估计中去。本文根据水准测量的特点 ,巧妙地将其推广到水准网平差这一多维参数估计中 ,部分地解决了信息扩散估计在测量数据处理中的应用问题。     

基于梯形模糊数GIS产品的可靠性分析

分析现有GIS产品的可靠性方法没有考虑GIS产品的模糊性，首次提出了一种基于梯形模糊数算术运算的可靠性分析方法，论述了GIS产品模糊可靠性分析的意义，简单介绍了梯形模糊数的基本概念和运算规则，阐述了梯形模糊数用于GIS产品可靠性分析的步骤，并用实例进行分析，最后总结并指出了需要解决的问题。结果表明，该方法可以较好地表达GIS产品的不确定性，而且计算也十分简单。     

GIS不确定性的基本理论及需解决的问题

GIS不确定性是GIS理论研究的一个热点和难点,虽然取得了丰富的成果,但仍然存在不少问题。本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。总结了GIS不确定性的研究进展。     

东海大桥GPS天线阵列变形监测方案设计

介绍了自主研制的GPS天线阵列变形监测系统。根据东海大桥的具体情况,给出两个东海大桥GPS天线阵列变形监测的设计方案。采用该设计方案,建设东海大桥变形监测系统的成本仅为隔河岩模式的31%。     

基于组件的武汉市交通GIS的研究与实现

从系统建设的目标和功能需求入手,阐述了系统的体系结构和软件结构,介绍了系统功能,并对系统中涉及的关键技术进行了总结,为系统的后续功能拓展和维护积累了经验。