基于线性数据重构的天线动力学模型辨识方法

射电望远镜天线伺服控制系统中的非线性特性, 对系统动力学特性辨识有着显著的影响, 会提高辨识难度, 增加辨识模型的复杂程度. 系统非线性特性的测量与补偿也会增加系统辨识工作量. 针对上述问题, 提出了一种基于非线性采样数据的线性重构方法, 用于动力学特性建模. 通过提取原采样数据的相位与幅值, 对受到噪声与非线性畸变影响的系统采样数据进行线性重构, 降低待辨识模型的复杂度. 搭建了半实物实验平台, 以平台实际采样为基础, 重构线性数据, 利用奇异值法与自回归神经网络评估并辨识平台动力学模型. 实验结果表明, 建模数据奇异值拐点从100阶下降至40阶, 仅用10个神经网络节点200次训练即实现了模型辨识.     

枣庄市积极开展地价动态监测工作

1 地价监测的目的和意义 城市地价监测体系能够全面、系统、及时地掌握城市的地价动态变化规律，提高地价信息获取能力、分析能力和参与宏观调控能力，为政府及时掌握土地市场变化趋势，制定土地市场调控政策提供依据。具体看来，国家级目标是掌握重点城市的土地市场和地价水平与变化要求，出台一些宏观调控政策；     

基于统计与动力相结合的南极夏季海冰跨季节预测

选取美国国家环境预测中心气候预测系统(CFS)第二版预测的南大洋(40^oS—80^oS)夏季海温、海洋性大陆地区(100^oE—130^oE,10^oN—15^oS)春季海温以及南半球热带外(20^oS—90^oS)春季海平面气压3个预测因子,利用奇异值分析的方法提取相关信息,采用回归模型对南极夏季海冰场进行预测。从该模式对1983—2018年南极夏季海冰密集度异常值的回报效果看,模型的预测技巧较CFS原始预测有显著的提高。对单格点上预测与实测的时间相关系数提高到0.76;从交叉检验的结果来看,预测技巧较CFS同样有显著提高;从对南极海冰范围的预测来看,该模型的预测效果最好,明显优于CFS原始预测和持续性预测。这些结果表明,该模型具有较高的预测性能。