三峡库区高切坡变形监测——以万州区为例

高切坡变形和失稳是三峡库区广泛分布的一种地质灾害形式,严重影响着移民房屋、道路交通以及人民生命财产的安全。本文以万州库区为例,介绍了高切坡变形监测网络构成。该网络采用了高精度的GPS空间定位技术,全站仪变形监测技术、数字化精密水准测量、先进的遥测台网技术并与地理信息系统相结合,构成了一个空间上点、线、面相结合的高效率高切坡变形监测网络系统。该变形监测系统2008年建成,到目前为止,已经获得了大量的宝贵的监测数据,为当地高切坡变形和失稳的预警预报提供了科学依据。     

典型海岛生态环境物联网信息感知及传输技术

海岛生态物联网是海岛生态环境监测与物联网相结合的新技术, 对生态环境监测信息的集成共享、灾害预警、资源合理开发利用具有积极推动作用。文章结合庙湾岛珊瑚生态修复应用需求, 基于海岛生态人文环境特点, 对海岛生态环境物联网技术展开研究, 重点研究了珊瑚修复区海底生境参数感知技术、岸基供电控制及信息中继技术、物联网数据传输技术及远程服务器终端遥控及信息接收和管理技术等生态物联网关键技术, 可望为海岛生态物联网建设提供参考, 为海岛生态修复及健康评估提供技术支撑。     

库水位涨落条件下滑坡渗流场特征及稳定性分析

三峡水库建成后,库水位将在145～175m之间发生变动.库水位的骤然升降引起的滑坡体内孔隙水压力的突然变化也必将对滑坡的稳定性产生显著的影响.以万州区安乐寺古滑坡前缘松散堆积体为例,利用有限差分软件FLAC3D对滑坡渗流场变化特征进行了数值模拟分析,同时在滑坡渗流场模拟的基础上,采用强度折减法对滑坡的稳定性进行了计算,...     

Variation in downwelling diffuse attenuation coefficient in the northern South China Sea

The diffuse attenuation coefficient for downwelling irradiance （Kd（λ）） is an important parameter for ocean studies. Based on the optical profile data measured during three cruises in the northern South China Sea in autumn from 2003 to 2005, variations in the Kd（λ） spectra were analyzed. The variability of Kd（λ） shows much distinct features in both magnitude and spectra pattern, it is much higher in coastal waters than that of open oceanic waters; and the blue-to-green （443/555） ratio of Kd（λ） tends to increase with chlorophyll a concentration （[Chl-a]） from open ocean to coastal waters. These characteristics can be explained most by the increase of aw＋p（443）/aw＋p（555） with [Chl-a]. In short waveband, the relation between Kd（λ）-Kw（λ） and [Chl-a] can be well described by a power law function, indicating the large contribution of phytoplankton to the variations in Kd（λ）. As for the spectral model of the diffuse attenuation coefficient, there are good linear relationships between Kd（490） and Kd（λ） in other wavelengths with own slope and intercept of a linear functions in the spectral range 412-555 nm. Kd（490） is well correlated with the spectral ratio of remote sensing reflectance; and should enough measurement data are given, this empirical algorithm would be used in the Kd（λ） retrieval from ocean color satellite data. The variation in Kd（λ） provides much useful information for us to study the bio-optical property in the northern South China Sea.     

那一捧故土

在这个以农耕文明为起源的古老国度．土地自古就是一个重要到几乎神圣的名词。无论世事变迁．历朝历代对土地的祭祀永远是一个盛大而庄严的典礼。从轩辕皇帝的仪式开始．到汉武帝建立后土祠，唐明皇三次祭土．直至后世明清皇室在地坛的隆重祈祷．无不显示了土地爷无上的威力。他可以带来丰收的快乐，也可以降下无尽的灾难，似乎只有”春祈秋报“的虔诚，方能带来来年的幸福。     

官司河流域景观结构变化及其分形研究

利用1995年森林资源分布图和2005年IKONOS遥感影像构建了土地利用GIS数据库,通过利用分形理论对官司河流域的各景观要素进行分析,结果表明:①耕地和林业用地面积占绝对优势,是该区域景观的基质,土地利用类型变化较大,林地、道路、水域的面积不断扩大;②建筑用地、水域和耕地的多样性指数最大,优势度也较为明显,而各类林业用地多样性指数和优势度均较小;③林地和耕地的分维数大于其它景观类型,而稳定性指数小于其它类型,说明这两种景观类型分布较为复杂和不规则,稳定性较差,建筑用地和水域的分维值较低,接近于"1",说明这两种类型分布规模较小,斑块较为规则;④从分维数的动态变化来看,除道路和水域这两种景观类型减少外,其它景观类型都增加,表明人类对这几种类型的利用程度更加复杂化。     

测量机器人无仪器高法测设高程

全站仪无仪器高法测设高程需要测量人员反复照准、读数和计算。测量机器人的自动化和智能化特性,可以解决无仪器高法高程测设时繁杂的人为干预,实现具有一定自动化的高程测设。     

一种层状岩体压水试验成果计算分析渗透性的新方法

通过对西南某坝区压水试验数据的计算分析,提出了基于中值理论和几何均值的埋深域渗透系数取值区间法。首先将压水试验资料采用巴布什金经验公式和达西公式把吕荣值转换成渗透系数,并分析各分类项的数据分布类型。在分析研究区层状裂隙岩体岩性特征及其组合关系的基础上,运用均值和中值理论从宏观上分析研究区垂向和平面渗透特征,得出均值和中值分析的侧重点;再用渗透系数与埋深散点图绘制小值和大值取值趋势线,继而进行曲线拟合,并完成数理可靠性和物理含义的检验;运用通过检验的方程计算每米埋深的渗透系数,而后在划分的各埋深域内,依据小值和大值取值数量的差别,分别求取其几何平均值,最终得到各埋深域渗透系数取值区间。     

海洋颗粒有机碳浓度水色遥感研究进展

颗粒有机碳(POC)是海洋碳循环研究的一个重要参数,采用水色遥感技术反演颗粒有机碳浓度为大时空尺度监测海洋碳循环过程提供了重要手段。从基础数据采集入手,简要总结了当前颗粒有机碳样品采样方法及误差影响因素;针对颗粒有机碳水色遥感的国内外研究进展进行了综述,深入分析了POC与生物光学参数之间的关系,对在此基础上建立起来的多种POC水色反演算法进行了归纳和分类比较;简要总结了POC水色反演在多时空尺度监测海洋生态环境中的应用。最后指出了我国海区POC水色遥感研究还存在的问题,对今后的研究工作进行了展望。     

Phytoplankton size class derived from phytoplankton absorption and chlorophyll-a concentrations in the northern South China Sea

A previously developed model was modified to derive three phytoplankton size classes (micro-, nano-, and pico-phytoplankton) from the overall chlorophyll-a concentration, assuming that each class has a specific absorption coefficient. The modified model performed well using in-situ data from the northern South China Sea, and the results were reliable and accurate. The relative errors of the size-fractioned chlorophyll-a concentration for each size class were: micro-: 21%, nano-: 41%, pico-: 26%, and nano+pico: 23%. The model was then applied on ocean color remote sensing data to examine the distribution and variation of phytoplankton size classes in northern South China Sea on a large scale.