用于沿海城市扩展模拟的一种CA模型

对传统的克拉克城市扩展模型进行了分析,构造了一种适合沿海城市扩展的CA模型.利用建立的CA模型,对沿海城市青岛市的城市扩展进行了模拟,试验结果表明,模型对沿海城市的扩展具有很好的模拟效果.     

基于高分辨率遥感影像的1:2 000地形图更新

以高分辨率遥感影像QuickBird来更新1:2 000大比例尺地形图为例,分析遥感影像处理、数据格式转换和地图更新方法的     

面状要素骨架线提取算法的研究

基于栅格数据的经典细化算法获得的骨架线会丢失一些重要特征点或特征线,且无法按照需求保持该要素细化后与周边重要要素间的关联性。在经典细化算法的基础上提出改进算法,克服已有算法的一些不足,使获得的骨架线更能适应具体应用。试验结果表明此改进算法能够按照实际需求,更准确地保留原图形的重要特征,且很好地保持了该要素与周边重要要素间的关联性。     

Delaunay三角网的鄱阳湖水陆地形数据整合研究

针对如何提高水域的综合开发管理能力,实现水陆一体化地形整合的问题,该文在原有DEM格网数据整合的基础上,提出利用基于约束边Delaunay三角网方法进行水陆地形数据整合的方法,即利用迭代交换法实现约束线的嵌入,从而构建约束Delaunay三角网。以鄱阳湖为研究区域,以DEM格网数据和鄱阳湖岸线矢量数据为数据源,利用约束Delaunay三角网方法,创建基于岸线的Delaunay三角网,实现水陆地形无缝整合。实验结果表明,与利用DEM规则格网数据拼接方法进行比较分析,得出在岸线约束条件下构建的Delaunay三角网能更好地表达边缘处地形数据的整合,平滑效果较好。     

一种运动目标轨迹提取方法

针对基于区域的轨迹提取类算法的时间复杂度高等问题,该文提出了一种基于Faster R-CNN的目标轨迹提取方法,利用Faster R-CNN能够快速定位和特征提取的原理,快速确定目标区域,在此基础上提出距离加阈值限制的方法进行目标关联。该方法不要求Faster R-CNN模型具有较高目标框回归精度,且充分利用卷积神经网络能够高效提取图像特征的特点,在保证轨迹提取精度的同时,降低了目标区域确定的时间和数据量,且通过均匀抽取和目标参考点关联的方法,进一步降低了目标关联的时间。与基于Camshift的区域提取法对比,在时间复杂度基本一致的情况下,大大提高了复杂背景和复杂纹理条件下目标区域确定的准确率,使得轨迹提取率更高。     

基于手机定位方法的研究与精度分析

对手机定位方法进行研究,通过实验采集数据,对手机定位的精度和导航的准确度进行检验。仅从GPS这种方式进行实验检测可知,手机GPS方式定位的精度在50m以内,无论是在市区还是郊区变化不大。手机以目前的精度足以满足大家出行需要。     

基于GIS地震灾害的模型研究和空间分析

系统地介绍了建筑物震害预测空间分析模型、地震危险性分析模型、地震经济损失预测模型、人员伤亡与无家可归人员预测、等震线模型等,对建筑物震害预测提出了一种新的、适用于GIS系统的建筑物震害预测方法——模糊震害指数法。并以汶川地震为例进行了地震模型研究和空间分析,为决策部门对震后受损状况与灾后重建工作提供科学依据。     

关于加强基层国土资源所规范化建设的实践与思考

基层国土资源所是国土资源管理工作的前沿阵地,是整个国土资源系统的基石。为了进一步加强基层国土资源规范化建设,提高管理效能,去年以来,台州市国土资源局组织人员深入县（市、区）局、国土资源所,通过座谈会、访谈等形式,了解剖析现行国土资源所运行状况,提出改进基层国土资源所管理的对策建议。     

关于加强基层国土资源所规范化建设的实践与思考

基层国土资源所是国土资源管理工作的前沿阵地,是整个国土资源系统的基石。为了进一步加强基层国土资源规范化建设,提高管理效能,去年以来,台州市国土资源局组织人员深入县(市、区)局、国土资源所,通过座谈会、访谈等形式,了解剖析现行国土资源所运行状况,提出改进基层国土资源所管理的对策建议。     

顾及平稳特征的PM2.5浓度时空趋势拟合研究

针对PM2.5浓度估算中全局平稳因素和局部非平稳因素同时存在的问题,该文以京津冀地区2015年1月—7月的PM2.5浓度为研究对象,人口密度、GDP、AOD、温度、相对湿度、风速和大气压强为影响因子,利用混合时空地理加权回归模型对PM2.5浓度进行估算。结果显示,考虑全局平稳特征时能有效地提升PM2.5浓度估算的精度,PM2.5浓度与风速、温度呈负相关关系,京津冀地区PM2.5浓度呈北低南高的趋势。