浅析土地财政对地方政府的影响

一、土地财政与地方经济增长相关性分析 土地财政是推动地方经济增长的重要力量。在推动本地经济增长的过程中,地方政府往往把“土地财政”当成了,可以动用的重要力量。其具体的原因无非有三：一是政府出让上地不仅可以进行招商引资,促进投资增长和经济规模的扩张,而且还可以带来一笔额外的财政收入;二是政府出让土地不仅可以促进城市基础设施建设,     

教师比作土壤 生命价值升华

教师是什么？教师是在各级各类学校中,以教育培养学生为职责的专业工作者。因其工作的特殊性,教师获得了许多饱含深情的美好称谓：“园丁”,“春雨”,“人梯”,“灯塔”……在所有比喻中,最高层次的称谓是“人类灵魂的工程师”。     

早期热河生物群时代的磁性地层学约束

早期热河生物群保存于冀北的中生代地层大北沟组—大店子组,层位时代的磁性地层学研究对限定热河生物群的演化、鸟类的起源与进化以及被子植物的起源等重大科学问题的年代框架具有重要的科学意义。同时,将为中国陆相侏罗系—白垩系界线及早白垩系地层划分提供可以进行全球对比的磁性地层学证据。此外,还将为限定华北克拉通破坏提供可靠"深时(Deep-time)"约束。基于1 100余块样品的测试与分析结果,建立了冀北滦平盆地大北沟组—大店子组高精度的磁极性序列。磁性地层对比分析方案表明,大北沟组、大店子组和西瓜园组的磁极性序列对应于标准磁极性柱的M12—M9,属于Valanginian中期至Hauterivian中期。从磁性地层学的综合研究认为早期热河生物群的时代归属于早白垩世的Valanginian期。本文的研究结果不支持中国陆相侏罗—白垩系界线位于大北沟组与大店子组之间的划分方案。     

一种基于小波变换的图像融合方法

针对传统基于方向对比度的小波变换融合方法所得结果局部区域清晰度不高的问题,本文在高低频分量的处理方法上作了改进,采用Tenunbaum梯度辅助增强图像的细节信息。试验结果表明,该方法所得融合结果边缘细节更清晰,信息量更大,融合效果较好。     

1700—1978年云南山地掌鸠河流域耕地时空演变的网格化重建

基于多源数据资料重建小尺度区域历史时期土地利用/覆盖变化,对深入理解土地利用变化的驱动力机制及其环境和气候效应具有重要意义。本文利用从流域尺度聚落格局演变重建到聚落尺度耕地数量和空间分布重建,再到流域尺度耕地格局重建的思路,以云南山地典型的中小流域为研究区,以历史文献资料、田野考察资料、历史地理学研究成果、档案资料、现代统计资料、地理基础数据为支撑,综合考虑区域自然因素（坡度、海拔高度）、人文因素（人口、政策、农业技术、耕地与居民点距离）,设计了历史时期山地小尺度区域耕地网格化重建模型,重建了1700—1978年具有明确时间和空间属性的网格化耕地格局。结果表明：① 掌鸠河流域的耕地面积近300 a增长6.3倍,垦殖率从1700年的2.1%上升到1978年的15.6%。② 不同地形区的耕地面积差异较为显著,其中山区和半山区的耕地面积最大,且增长速度最快;平坝区和中下游河谷区的耕地面积增长相对平缓,是自然环境、人口、政策和农业技术等因素综合作用的结果。③ 通过总耕地面积和人均耕地面积等对结果进行验证,证明了重建结果的合理性。本文设计的网格化重建模型可以为模拟具有明确时间和空间属性的小尺度区域历史耕地网格化数据集提供参考。     

"两个坚持""五个规范"保障经营性房地产用地出让工作良性发展

经营性用地的出让工作是整个土地管理工作的重要组成部分。2000年以来,山东省平度市根据国家有关法律、法规的要求,积极探索,规范操作,使经营性用地出让工作切实做到了制度化、规范化,取得了明显成效。截止到2006年5月底,平度市以招标、拍卖、挂牌方式出让土地总计147宗,面积18     

海拉尔盆地贝尔凹陷构造演化

基于地震剖面,运用平衡剖面复原技术,将贝尔凹陷划分4个形成期：断陷期（铜钵庙组、南屯组）、断坳期（大磨拐河组、伊敏组）、坳陷期（青元岗组）和萎缩期（新生代）;4个改造期：南屯组一段及南屯组二段沉积末期张扭变形期、伊敏组沉积末期张扭变形期和青元岗组沉积末期反转变形期.     

基于主方向的 SIFT 误匹配点剔除方法简

针对RANSAC 方法在剔除SIFT 误匹配点方面的不足,提出了-种基于主方向的SIFT 误匹配点剔除方法.结果表明,该算法与RANSAC 相比,耗时较少,剔除效果更好,保留的正确匹配点数更多,且当误匹配点数量多于正确匹配点时也能得到很好的剔除效果.     

谱间对比学习的高光谱图像无监督特征提取EI北大核心CSCD

深度学习通过逐层抽象的方式提取输入数据的深层特征,近年来在高光谱图像分类领域得到了广泛的应用。现有的高光谱图像深度特征提取方法大多属于有监督学习模型,其训练过程需要大量标记样本,而高光谱图像逐像素的标注困难且费时。为此,本文提出了一种基于谱间对比学习的无监督深度学习模型。无须对样本进行标注,仅通过建模不同光谱波段之间的关系便可实现特征提取。具体而言,由于高光谱图像不同的光谱通道刻画了同一物体在不同电磁波段的响应程度,因此必然存在一个特征空间,使得不同通道的光谱信息具有相似的表征。受此启发,本文首先将高维光谱信息分成两组,然后利用多层卷积操作分别提取每组波段的特征,最后对比不同样本所提取的特征,通过对比损失函数来优化模型。为了测试本文方法的性能,将其应用于高光谱图像分类任务中,在Houston 2013、Pavia University和WHU-Hi-Longkou 3个常用的数据集上进行了验证。试验结果表明,在每类仅使用10个训练样本的前提下,本文所提出的无监督学习模型能够获得比主成分分析、自编码器等常见的无监督模型更优越的分类性能。     

旋冲螺杆钻具在临盘油田的试验应用

本文阐述了旋冲螺杆钻具的结构原理及主要性能参数,该工具可以将冲击破岩和PDC钻头剪切破岩相结合,集合冲击钻井和螺杆钻井的各自优势,改善钻头的工作状态,大幅度提高机械钻速;该工具降低钻具摩阻,应用于定向井可以提高定向钻井效率。该工具冲击力与钻压成正相关关系,冲击频率与马达转速成正比。φ178 mm旋冲螺杆钻具分别在临盘油田直井和定向井进行了试验应用,复合钻进机械钻速与邻井相比提高了22.1%～41.8%,滑动钻进机械钻速同比提高了51.1%,对加快油田勘探开发速度、降低钻井成本有积极的意义。