基于GIS的矿山开采沉陷信息可视化应用

矿山地下煤层开采引发地表沉陷变形,可造成土地破坏、房屋倒塌等一系列灾难性后果。基于概率积分法开采沉陷预计结果,利用ArcGIS的ArcScene模块实现地表变形预计数据的三维可视化表达,并以预计的下沉量为例进行可视化结果的等值线绘制、任意剖面图制作、任意点位形变信息提取应用分析。     

结合信息熵改进的证据权法与滑坡危险度区划

滑坡是一种常见的地质灾害,其危害性极大,科学地划分滑坡危险度是防灾减灾工作中主动预测预警的重要环节.该文结合GIS技术与信息熵理论,充分利用熵值法特别适合于确定同一个指标下不同因素相对权重的特点,开展了滑坡危险度区划模型中证据权法的改进研究,并以台湾地区为实验区,在综合考虑滑坡的形成要素并提取滑坡危险度评价因子后,实现了研究区滑坡危险度区划.通过定性和定量等精度检验和对比分析,证明了结合信息熵改进的证据权法所获得的滑坡危险度区划结果更准确且更符合实际.     

数字摄影测量基础实习的七步教学法

数字摄影测量是"摄影测量学"课程的重要内容,是摄影测量的发展方向。教学实习是重要的教学环节,介绍基于全数字摄影测量系统VirtuoZo的七步教学法,以使学生掌握全数字摄影测量系统的基本功能、一般作业流程和主要地图产品的制作过程。     

基于WorldWind与无人机影像的三维场景重建与漫游研究

本文基于无人机低空遥感影像与拼接镶嵌处理结果,在WorldWind开源软件框架上,二次开发与实现了影像金字塔的构成过程与在NASAWorldWind中的快速实时显示,并结合数字高程信息（DEIM）、无人机飞行过程中的GPS定位信息与WorldWind中NLTLandsat7（VisibleColor）影像数据,建立了无人机遥感影像的实时三维地形重建与场景漫游系统。该系统为矿区地形分析与建设规划、灾区灾情监测与快速应急处理等提供了较好的应用平台。     

具有矿业特色的测绘工程专业研究型本科教学的探索与实践

党的"十六大"提出了"坚持教育创新,深化教育改革"的战略要求,从矿业大学实际出发,对矿业特色的传承、测绘工程专业培养计划的优化设计等进行分析和探索;将集中实践教学和本科毕业设计与指导教师承担的纵横向项目相结合,开展研究型本科教学实践,较好地兼顾了矿业特色与宽口径、厚基础的培养目标。     

以光谱信息熵改进的N-FINDR高光谱端元提取算法

端元提取是高光谱混合像元分解的关键步骤,也是高光谱影像分析的重要前提。N-FINDR算法是一种经典且有效的端元提取算法,但其需遍历所有可能的像元组合,计算量巨大,时间效率不高。本文以光谱信息熵和凸面几何学理论,利用高光谱影像像元,在光谱特征空间形成的单形体顶点附近为相对纯净像元,单形体内部为混合像元的特性,提出了一种结合光谱信息熵的N-FINDR改进算法。该方法根据各波段像元灰度概率计算影像中每个像元的光谱信息熵,将大于光谱信息熵阈值的像元作为混合像元被剔除,在保留的像元组成的单形体上搜索最大体积,并提取最大体积顶点处像元作为端元。最后,使用美国EO-1卫星获取的江西省德兴某铜矿的Hyperion数据,对改进后的算法进行验证。结果表明,改进后的N-FINDR算法在确保较高端元提取精度的同时,大大提高了数据处理的时间效率。     

基于最佳小波包基的高光谱影像特征制图

鉴于在时频局部化能力方面小波包变换优于小波变换,将高光谱影像像元光谱曲线作为1维信号并对其进行多尺度小波包变换分解,得到不同尺度上的低频和高频成分向量。根据不同地物像元光谱小波包分解最佳基有很大差异,而同一地物像元光谱小波包分解的前若干个最佳基完全相同的特点,提出一种基于前若干个最佳小波包基特征参量数组的分类特征参量和目标识别方法,并对AVIRIS影像中的特征如地物植被、水体、岩石及某些阴影等进行提取与制图。     

压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解

高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率,但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容,包括端元提