草地植被净第一性生产力及固碳释氧量的估算

草地植被净第一性生产力表征了草地生态系统的物质量,是评价草地生态系统物质生产能力的重要指标。本文基于ERDAS和ArcMap软件平台,由1990、2000和2007年ETM+影像数据提取出NDVI值,结合相应时段的气候数据,对陕北农牧交错带草地生态系统净第一性生产力及固碳释氧量进行测算,研究并分析了1990-2007年间其NPP及固碳释氧量的时空变化特征。     

基于GIS的关中-天水经济区地形起伏度与人口分布研究

地形起伏度作为影响人口分布的重要因素之一,是人居环境自然评价的一个重要指标,在小尺度人居环境自然评价方面也具有较高的准确性和实际应用价值。基于关中-天水经济区栅格数字高程模型,采用窗口分析等方法,利用ArcGIS软件空间分析模块中的邻域分析,提取了基于栅格尺度的关中-天水经济区地形起伏度,并从比例结构、空间分布和高度特征3个方面系统分析了关中-天水经济区地形起伏度的分布规律及其与人口分布的相关性。研究结果为:①关中-天水经济区的地形起伏度以中低值为主,地形起伏度小于2.4的区域占总面积的96.66%,其中平地比例占总体的32.4%;地形起伏度越高的地区,平地比例越低,反之亦然。②关中-天水经济区的地形起伏度呈现南北高中间低的空间格局,最高值为宝鸡市太白县,最低值为关中平原;经度上的变化规律不是很明显,纬度上的地形起伏度无论从南到北还是从北到南都是先下降后增高的。③随着海拔高度的增加,地形起伏度呈现逐渐升高趋势,但变化幅度不大。④地形起伏度对区域人口分布有较强的影响,关中-天水经济区近90%的人口居住在地形起伏度小于1.5的地区,人口密度与地形起伏度的曲线拟合度非常高。     

中国矿山迹地的生态恢复（英文）

矿业开发活动产生了大量的废弃地,本文综述了我国露天煤矿排土场、采煤沉陷地和煤矸石山等矿山迹地生态恢复的理论与技术进展,并对今后研究的重点问题进行了展望。采矿迹地生态恢复涉及到很多学科,需要借鉴多学科的理论,同时介绍了采矿迹地生态恢复的实用技术和示范基地建设情况,未来应重点关注矿山迹地生态系统演替过程与机理、采矿废弃地复垦利用的结构优化和采矿迹地生态恢复新技术等问题。     

小兴安岭五营林区近49a气候变化趋势及突变分析

利用1958～2006年五营林区的地面资料,采用气候倾向率、累积距平、信噪比等气候统计方法,研究了近49a五营气候的变化趋势、气候突变和异常年份等。结果表明:五营林区近49a气候明显变暖,雪季升温较雨季快。降水量异常的年份增加,年降水量呈显著减少的趋势,-22.44mm/10a。前后10a降水中心生了明显的时空变化。雨季降水日数、年平均气温分别在1974年、1987年发生了气候突变。     

波阻抗遗传算法反演方法的研究及应用

作者介绍的遗传算法是在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上，针对波阻抗反演的实际问题，对标准的遗传算法进行了改进，引入了模拟退火算法中的热槽法控制初始群体的产生，用逐位迭代的交换方式代替传统的杂交方式即随机选择杂交点进行交换。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演，可很好地提高反演的精度。在文中最后，作者通过理论模型和实例验证了上述的思想。     

Geodatabase数据模型在配电设备管理中的应用

首先简要介绍了Geodatabase数据模型；然后设计了Geodatabase配电网数据模型，并着重配电网中拓扑分析问题的处理；最后，利用一个简单设备介绍了Geodatabase数据模型中“复杂”节点的创建。     

华北克拉通若干脉状金矿的黄铁矿标型特征与流体成矿过程

通过对华北克拉通若干典型脉状(造山型)金矿流体成矿过程的研究分析发现：其可分为3个阶段，对比不同阶段黄铁矿的矿物学、微量元素和热电性等方面的特征，显示中阶段细粒黄铁矿(烟灰状黄铁矿)微量元素成分复杂，含量较高，金含量也明显较高，相应的金矿石品位较高；中阶段黄铁矿多呈灰绿-黄绿色，晶形常为五角十二面体，自形程度低(他形-半自形)，粒度细小，晶体表面平滑度差，凹入角发育，表面自由能高，吸附金的能力强，载金能力增强；中阶段黄铁矿热电性较强。结合理论和实验研究成果，认为杂质元素加入导致黄铁矿晶格畸变，电荷不平衡，热电性增强等一系列现象；使黄铁矿的结晶学特征、成分和热电性构成了“三位一体”的标型特征，可作为有效的金矿勘查的直接标志。富金的烟灰状黄铁矿快速沉淀于热液瞬时过饱和或物理化学性质瞬时巨变的条件下，流体沸腾和混合是最重要机制。鉴于黄铁矿标型特征的演化和形成机制与陆陆碰撞体制流体成矿作用的3阶段模式(即CMF模式)完全吻合，借助CMF模式进一步分析烟灰状黄铁矿在脉状造山型金矿床中的发育时间和空间，为CMF模式补充了矿物学方面的支持，同时，赋矿断裂带的脆韧性转变带、挤压向伸展转变期最有利于流体沸腾和混合，是高品位脉状金矿床形成的最佳空间和时间。     

一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。     

山西北部沙棘群落优势种种间关系

用X2检验、Jaccard关联指数及Pearson相关和Spearman秩相关系数对山西北部地区沙棘群落20个优势种群进行种间关系研究。结果表明:1)X2检验共有8个种对为显著正关联,2个种对为显著负关联;Pearson相关系数有10个种对为显著正相关,3个种对为显著负相关;Spearman秩相关系数有14个种对为显著正相关,7个种对为显著负相关。Spearman秩相关检验用于表征种间关联具有较高的灵敏度;2)草本层呈显著和极显著相关的种对最多,灌木与草本间呈显著和极显著相关的种对次之;3)灌木种群间均呈现负相关,表明沙棘群落尚处于动态演替之中。根据Spearman秩相关星座图,将20个优势种划分为4个生态种组,各生态种组内的种具有相似的生态适应性,而组间则表现出明显的差异性;灰栒子、小叶鼠李、灌木铁线莲对特殊生境有较强适应性,呈现独立分布格局。     

BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验

采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。