基于Logistic回归和神经网络的甘肃省道路结冰预警模型研究

为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作,利用甘肃省道路结冰高发区路段（甘肃武威以东）的交通气象站逐小时观测资料,分析道路结冰空间分布特征,探讨道路结冰与气象要素的相关性,采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预警模型。结果表明：甘肃省道路结冰主要集中在冬季（12月至次年2月）,其中00:00—10:00和22:00—23:00（北京时）出现道路结冰的频率较高。Logistic回归模型和神经网络模型对未发生结冰事件的预测准确率较高,分别为91.9%和96.2%;针对发生结冰事件,Logistic回归模型的预测准确率较低,为31.6%,而神经网络模型的预测准确率可达44.6%,说明2种模型对道路结冰预警有一定指示意义,神经网络模型预测效果优于Logistic回归模型。     

山地旅游业态影响因素及规划实证研究——以贡嘎山风景名胜区为例

从旅游业态角度出发,回顾了山地旅游业态研究情况,界定了山地旅游业态的概念,归纳出山地旅游业态的五大构成因素,即山地旅游资源(R)、市场需求(M)、生态限制(E)、产业技术(I)和利益主体(A),探讨了各因素的主要构成和现实载体,并依据其在山地旅游业态规划中的不同作用,将其划分为积极型、消极型和灵活型三大类.并以贡嘎山风景名胜区为例,进行山地旅游业态规划的实证研究,将贡嘎山全域划分为综合旅游区域(东坡)、配套旅游区域(西北坡、西坡)和科考区域(西南坡、东南坡)三大区,对贡嘎山旅游业态进行了影响因子分析和业态规划.     

青藏高原荒漠化遥感信息提取及演变分析

在青藏高原258万km2范围内,首次利用Landsat 7 ETM和Landsat3 MSS图像,对整个高原内的砂砾质荒漠化土地、盐碱质荒漠化土地和耕地、草地、林地、沼泽地、地表水体、基岩等土地类型的15种环境因子进行遥感信息提取,结合地面验证,查清了15种环境因子在20世纪70年代和21世纪初两个时期的实际分布面积。对荒漠化土地的遥感图像特征和演变规律进行了综合分析。指出了青藏高原目前在生态地质环境方面存在的突出问题主要是荒漠化程度严重、植被退化严重、水土流失严重、资源开发无序严重和水资源短缺等问题。     

地质公园的建设与发展

迄今为止，我国已建立国家地质公园44处，但地质公园建设与发展的理论体系还相当不健全。笔者就地质公园建设与发展中的地质公园选址、地质公园范围的界定和地质公园规划三个重要问题进行了初步探讨。这对国家地质公园建设与发展具有一定参考、借鉴或指导意义。     

地质公园规划若干问题探讨——以龙门山国家地质公园彭州园区为例

从地质公园的定义出发，通过地质公园与风景名胜区的对比，指出了地质公园与风景名胜区规划的差异。以龙门山国家地质公园彭州园区为例，对地质公园规划范围的界定及地质公园规划原则、功能布局等进行了探讨，并提出了点、线、面开放式管理模式。     

基于随机森林-特征递归消除模型的可解释性缓丘岭谷地貌滑坡易发性评价

研究旨在基于随机森林-特征递归消除模型，通过SHAP算法(SHapley Additive exPlanation, SHAP)与部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)对缓丘岭谷地貌区域进行滑坡易发性评价与内部机制解释，以期为地质灾害防治研究提供参考。利用优化随机森林算法对典型缓丘岭谷地区滑坡易发性进行研究，建立缓丘岭谷滑坡易发性评价模型；利用特征递归消除算法剔除噪声因子，选取地形地貌、地质构造、环境条件、人类活动5个类型16个因子构建重庆合川区滑坡致灾因子数据库；结合合川区754个历史滑坡点，利用随机森林算法对因子重要性进行排序，并根据专家经验法对研究区的滑坡易发性进行划分，将研究区的滑坡易发性分为极低、低、中、高、极高5个等级；应用部分依赖图对合川区滑坡发生影响大的因子进行解释和SHAP算法对个体滑坡进行局部解释。结果表明：与原模型相比，随机森林-特征递归消除模型测试集AUC值提高了0.019,证明了特征递归消除算法的有效性；训练集以及测试集的AUC值分别为0.769、0.755,具有较高的预测精度；缓丘缓坡地区在起伏较大地区滑坡密度较大，历史滑坡多...