黑龙江省2005年7月20日短时暴雨雷达回波分析

对黑龙江省2005年7月20日的一次短时暴雨天气过程的卫星云图和新一代雷达资料进行分析,得出此次过程中回波特征及其发生、发展的演变规律,总结出对灾害性天气临近预报的一些有指示意义的信息。     

Amdar资料在黑龙江和吉林省预报业务中的应用初探

将常规资料与Amdar资料结合分析了2005年哈尔滨、长春市出现的烟雾、强降水和降温天气个例,初步探讨Amdar资料在黑龙江、吉林省预报业务中的应用。     

贵州天柱磨山—油麻坳金矿化带岩石矿物地球化学研究

研究了贵州天柱磨山—油麻坳金矿化带的成矿条件、控矿规律及地球化学特征。认为：金元素来源于地层;成矿流体具变质水和大气降水混合特征;褶皱翼部与断裂交汇带及层间破碎带等控制着矿体产出。成矿作用过程具沉积变质改造作用特点,多期次的构造变质作用对金元素的迁移聚集有着重要控制作用。     

基于ERDAS的SPOT5卫星影像正射校正方法研究

海岛海岸带卫星遥感调查与评价项目以高分辨率卫星遥感影像数据为基础。项目区块地形有一半为山地和丘陵，地形起伏较大，常规的几何校正难以消除因地形起伏引起的影像几何变形，必须进行正射校正。根据现有数据特点和项目要求，提出了可行的正射校正流程，基于SPOT5物理模型对融合影像进行正射校正，实验校正结果完全满足精度要求。     

东营市国土资源局东营分局

东营区是东营市的中心区,胜利油田所在地,全区辖4个镇6个街道办事处,总人口60.7万人总面积为1156平方千米。全区宜农土地面积为1.55万公顷,具有得天独厚的资源优势,土地开发整理潜力很大。多年来,东营分局立足于东营中心城区实际,树立科学发展观,坚持"土地资源与土地资产管理并重,管理与服务并重"的原则,认真贯彻落实土地管理法律法规,不断深化土地使用制度改革,全面推行"五统一"管理;依法保护耕地和矿产资源,挖掘土地资源潜力,努力实现全区耕地总量动态平衡;切实搞好用地服务,保障建设项目和油田打井用地需要,促进地方经济发展;加大村居改造工作力度,大力集约节约用地;依法行政,规范管理,维护正常的经济秩序,从而有力地推动了国土资源管理事业不断发展。先后荣获"山东省土地利用总体规划优秀成果一等奖"、"山东省科按进步一等奖"等多项科技成果奖;荣获"省级文明单位"、"全国建设用地管理先进单位"、"全国国土资源系统‘四五’法制宣传教育先进单位"、"全省土地管理系统先进集体"、"全省国土资源系统先进集体"、"全省国土系统‘四五’法制宣传教育先进单位"、"全省土地开发整理工作先进单位"、"全省地籍管理规范化建设先进单位"、"全省国土资源执法模范县(区)"、"全     

基于支持向量机的岩石薄片图像分割

支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验.通过实验表明：支持向量机对于分割颜色分布不均匀、边缘模糊的岩石薄片图像,有很好的应用前景.     

1979-2010年我国大陆海岸潟湖变迁的多时相遥感分析

潟湖是重要的海岸湿地类型,具有丰富的自然资源和独特的生态功能。近几十年来,我国的海岸潟湖遭到了极大破坏,因此,开展我国海岸潟湖遥感监测与分析具有重要意义。本文根据1979年、1990年、2000年和2010年的4期共102景多时相遥感影像数据,利用遥感和地理信息系统等技术方法对我国大陆海岸潟湖进行了遥感监测,首次调查统计了我国大陆海岸潟湖的名称、数量、分布、岸线长度和面积信息,并对近31年来我国大陆海岸潟湖的变迁状况进行了分析。结果表明,1979年我国大陆海岸潟湖共计251个,近31年,共消失19个潟湖,其中辽宁省消失15个,广东省消失3个,广西壮族自治区消失1个;1979年我国大陆海岸潟湖岸线总长度为2 692.26km,总面积为1 092.805 5km2,至2010年我国大陆海岸潟湖岸线总长度共减少337.80km,潟湖总面积共减少204.103km2;31年间,我国大陆海岸潟湖的岸线长度和潟湖面积总体均处在持续减少的状态,各省(自治区)也基本符合该规律;1979-2010年间,我国大陆海岸潟湖大部分处在老年期,死亡期潟湖消失19个。     

基于小波变换和HIS变换的海冰SAR与光学遥感影像融合方法研究

Sea ice as a disaster has recently attracted a great deal of attention in China. Its monitoring has become a routine task for the maritime sector. Remote sensing, which depends mainly on SAR and optical sensors, has become the primary means for sea-ice research. Optical images contain abundant sea-ice multi-spectral information, whereas SAR images contain rich sea-ice texture information. If the characteristic advantages of SAR and optical images could be combined for sea-ice study, the ability of sea-ice monitoring would be improved. In this study, in accordance with the characteristics of sea-ice SAR and optical images, the transformation and fusion methods for these images were chosen. Also, a fusion method of optical and SAR images was proposed in order to improve sea-ice identification. Texture information can play an important role in sea-ice classification. Haar wavelet transformation was found to be suitable for the sea-ice SAR images, and the texture information of the sea-ice SAR image from Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR) loaded on ENVISAT was documented. The results of our studies showed that, the optical images in the hue-intensity-saturation(HIS) space could reflect the spectral characteristics of the sea-ice types more efficiently than in the red-green-blue(RGB) space, and the optical image from the China-Brazil Earth Resources Satellite(CBERS-02B) was transferred from the RGB space to the HIS space. The principal component analysis(PCA) method could potentially contain the maximum information of the sea-ice images by fusing the HIS and texture images. The fusion image was obtained by a PCA method, which included the advantages of both the sea-ice SAR image and the optical image. To validate the fusion method, three methods were used to evaluate the fused image, i.e., objective, subjective, and comprehensive evaluations. It was concluded that the fusion method proposed could improve the ability of image interpretation and sea-ice identification.     

基于HJ-1A高光谱的黄河口碱蓬和柽柳盖度反演模型研究

碱蓬和柽柳是黄河口湿地典型的盐生植物类型,是多种保护珍禽的主要栖息地,具有景观尺度较小、分布广且多混生的特点。应用覆盖黄河口北部潮滩的HJ-1A高光谱遥感影像,基于现场测量的端元光谱和从遥感影像中使用顺序最大角凸锥法(SAMCC)自动提取的端元光谱,应用线性光谱分解法(LSU)、正交子空间投影法(OSP)、匹配滤波法(MF)、最小能量约束法(CEM)和自适应一致估计法(ACE)5种不同光谱解混方法进行混合像元光谱解混,对比两种方法得到的端元光谱分别对碱蓬和柽柳盖度的反演能力,并给出相应的反演模型。结果显示:(1)现场测量端元光谱取得了较好的碱蓬和柽柳盖度反演结果,其中应用LSU方法的光谱解混结果与现场测量盖度的决定系数对于碱蓬和柽柳分别达到了0.88和0.95;(2)两种端元获取方式的光谱解混结果中,LSU和OSP方法均获得了较高的相关性,ACE解混方法的相关性都最低;(3)SAMCC方法提取端元光谱对柽柳的分解结果与现场测量盖度的相关性远高于碱蓬。