基于栅格DEM提取坡向统计特征的研究

利用窗口分析法在处理栅格DEM数据时的独特优势,分析坡向数据的特性,定义坡向的平均值和标准差这两类基于栅格数据的统计特征,并利用VB编程实现了栅格坡向数据平均值和标准差的提取.     

栅格DEM微地形分类的BP神经网络法

栅格DEM微地形分类是数字地形精细化应用的基础，基于规则化知识的栅格DEM微地形分类方法存在自动化程度低、分类残缺等问题。本文利用BP神经网络的优势构建了栅格DEM微地形分类的人工智能方法与实现途径。以山体部位分类为微地形分类典型样例进行试验验证与分析，试验结果表明，栅格DEM微地形分类的BP神经网络法较已有的地形因子叠加分析方法存在明显优势，不仅在流程上可避免烦琐的数据叠加分析过程，而且分类结果的完整性和错分率都得到有效改善；在山体部位分出的6种微地形中，冲积地对该方法适应性最强，准确率为100%，背坡的适应性最弱准确率为89.23%。