地图综合中目标空间关系维护

在地图综合的过程中,比例尺的变化以及各种综合算子都可能导致目标产生空间关系冲突。以往在对空间关系进行维护时,通常只是对拓扑关系变化进行探测与控制。由于方向关系是人们在日常生活中用途最为广泛的空间关系,研究在地图综合中如何有效维护目标间的方向关系具有重要的科学意义。本文采用定性空间推理的方法,建立考虑目标方向关系的移位安全区,从而可以综合检测与控制拓扑关系与方向关系的冲突及其传播,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路。     

基于机器学习的地表破裂自动识别和填图——以2021年青海玛多MW7.4级地震为例

大地震的同震地表破裂高分辨率填图对于理解破裂传播机制、量化地震灾害和地震危险性等至关重要；无人机航片和地形数据为地表破裂研究提供大量的高精度数据.同时基于海量数据的人工填图耗时费力，效率较低；机器学习(Machine learning)技术的发展为快速处理这类高分辨率图像数据提供了新思路.本文以2021年玛多M_W7.4级地震震后高精度无人机航片为基础数据，展示了机器学习技术快速、高效识别地表破裂的潜力.基于卷积神经网络Canny算法，详细讨论了无人机数字正射影像的处理流程和关键步骤，包括准备训练数据、训练和后处理.对比人工识别和机器识别的结果显示，本文所提出的方法可以有效地绘制地表破裂，为未来研究大地震地表破裂提供新思路.同时，展示了机器学习在地震地质、地表过程和地貌等定量研究中的巨大优势和广阔前景.     

珠江口盆地恩平21洼文昌组泥岩元素地球化学特征及其与有机质富集的关系

泥岩的元素特征能够较好地保存于原始沉积记录。为了明确恩平21洼文昌组泥岩元素地球化学特征及其与有机质富集的关系，选择YJ-1井文昌组10个泥岩岩屑样品，开展有机碳、常量元素和微量元素测试。在分析常量、微量元素地球化学特征的基础上，利用元素地球化学方法，系统分析洼陷文昌期古气候、古水深、古氧相和古生产力等古环境指标。文昌组泥岩元素平均含量对UCC(Upper Continental Crust)做标准化处理，恩平21洼文昌组泥岩具有富集Al2O3、K2O和MnO，贫CaO、MgO和Na₂O；富Li、Be、Zn、Rb、Cs、Ba、Pb、Th和U，贫Sr、V和Cr的特征。古环境指标显示恩平21洼文昌期气候属于温暖湿润-温热潮湿，湖泊水深相对较深，纵向水深变化小，水体分布稳定，水体以还原环境为主，古生产力相对较高，但纵向差异大。泥岩有机碳含量与古生产力参数相关性较差，而与水体还原性之间具有较好的正相关关系，表明有机质富集受控于水体的氧化还原程度，水体还原条件有利于有机质的保存，有机质富集属于“保存模式”。进一步分析显示，古气候条件是文昌组有机质富集的关键性因素，温热潮湿的...