第23太阳活动周不会是强活动周

利用最新的太阳黑子观测资料和线性相关统计模式,对第２３太阳活动周的极大月平滑黑子相对数和黑子数的极大年均值进行预测．预报因子分别是每个太阳周上升相第２６个月的月平滑黑子相对数和第三年的黑子数年均值．预测结果表明,第２３周太阳黑子数的极大值不会高,极大月平滑黑子相对数为１１５．４±１４．９,极大年均值为１１８．９±１１．６．平滑黑子数极大不会出现在１９９９年,很可能出现在２０００年．     

第23太阳活动周不会是强活动周

利用最新的太阳黑子观测资料和线性相关统计模式,对第２３太阳活动周的极大月平滑黑子相对数和黑子数物极大年均值进行预测,预报因子分别是每个太阳周上升相第２６个月的月平滑黑子相对数和第三年的黑子数年均值,预测结果表明,第２３周太阳黑子数的极大值不会高,极大月平滑黑子相对为１１５．４±１４．９,极大年均值为１１８．９±１１．６,平滑黑子数极大不会出现在１９９９年,很可能出现在２０００年。     

21,22,23太阳活动周上升期太阳黑子资料的分析

本文分析了第２１ 、２２ 、２３ 太阳活动周的上升期２３ 个月（ 月均值） 太阳黑子资料。结果表明：太阳黑子相对数和面积南北不对称。２３ 周的太阳黑子相对数和面积（２３ 个月的平均） 高于２２ 周,但低于２１ 周。我们估计第２３ 周峰年为２０００ 年３ 月或１９９９ 年１２ 月。     

关于太阳活动周期——相对数曲线的一种数学表达式

本文采用1750到1960年的太阳黑子相对数月平滑平均值探求了它的周期,根据所得的两个周期求出相对数曲线的近似表达式,并结合文献[1]作了讨论。     

太阳黑子月平均面积数活动周及其特征

我们对第12周至第22周的太阳黑子月平均面积数进行统计分析，并与相应的太阳黑子月平均数相比较，结果表明太阳黑子月平均面积数活动周与太阳黑子月平均数活动周有一定的关系。在多数情况下，太阳黑子出现最大值的时间与太阳黑子面积数出现最大值的时间上不一致；太阳黑子平滑月平均数活动周上升期与太阳黑子平滑月平均面积数上升期在大多数情况下不相同；太阳黑子平滑月平均数活动周平均效果的瓦德迈尔效应(Waldmeier effect)一般要比太阳黑子平滑平均面积数的活动周明显；文中还对太阳黑子平滑月平均面积数活动周的特征进行了分析．     

太阳黑子月平均面积数活动周及其特征

我们对第12周至第22周的太阳黑子月平均面积数进行统计分析,并与相应的太阳黑子月平均数相比较,结果表明太阳黑子月平均面积数活动周与太阳黑子月平均数活动周有一定的关系。在多数情况下,太阳黑子出现最大值的时间与太阳黑子面积数出现最大值的时间上不一致;太阳黑子平滑月平均数活动周上升期与太阳黑子平滑月平均面积数上升期在大多数情况下不相同;太阳黑子平滑月平均数活动周平均效果的瓦德迈尔效应(Waldmeiereffect)一般要比太阳黑子平滑平均面积数的活动周明显;文中还对太阳黑子平滑月平均面积数活动周的特征进行了分析。     

云南天文台太阳黑子相对数可靠性探讨

对云南天文台１９６４年１月至１９９６年１２月期间的太阳黑子相对数与《Ｓｏｌａｒ－ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＤａｔａ》上对应的数据进行了比较,结果发现,云南天文台的黑子相对数,在整体上及各个太阳活动周内与《Ｓｏｌａｒ－ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＤａｔａ》上的数据在较大程度上是线性相关,相对误差一般小于１０％,在第２１太阳活动周内,二者符合得极好,第２０太阳活动周内,符合较较好（统计上略微偏小）,第２２太阳尖     

地球自转日长变化中某些短周期项的可能成因

本根据1974.0-1980.0年的日长（LOD）资料，太阳黑子相对数（SP),以及计算得到的日心相对于太阳系质心相同时期的轨道角动量变化率序列·/J⊙，对它们作了比较分析。结果表明，在LOD的短周期变化中，近95天和120天项可能来自太阳的周期性活动，而大行星的轨道运行引起日心的周期性轨道角动量变化率或许是太阳活动的一种外部力学因素。     

二十一周下降段太阳活动的长趋势预测

本文用峰值与降段时间长度间的回归关系给出二十一周的结束期;用经过概率函数改正的相似周期给出降段各月的黑子相对数预测平滑均值.     

太阳黑子相对数的分维研究

本文用非线性动力系统理论控制了现代太阳周（１８５０年１月－１９９２年５月）黑子相对数月平均变化的动力行为和可预报性，计算了它的分维数。结果表明，太阳黑子数月均变化是一个复杂的低维浑沌系统，可用有限个参数描述，所需变量至少为３个，最多为７个，本文还讨论了黑子数月均值的可预报时间尺度，平均可预报时间尺度为１５０个月，本文建议利用最小二乘直线拟合的最小方差来判定最佳无标度区，所得分维数较客观，并简要讨论     

厄尔尼诺与太阳活动的50d振荡

本文分析研究了１９８１—１９９４年太阳辐射流量（２８００ＭＨｚ）、太阳黑子相对数、大气角动量和地球自转日长变化序列的５０ｄ振荡．振荡周期的变化范围从４０ｄ至６０ｄ，它们的变化规律极其相似。１９８１年－１９９４年期间发生的３次厄尔尼诺均出现在太阳活动的５０ｄ振荡周期的谷值时期．这说明太阳活动的５０ｄ振荡可能是引起厄尔尼诺事件的一种原因．     

地球自转、大气角动量和太阳活动的30—60天波动特征

本分析了十三年的日长变化、大气角动量和太阳黑子相对数资料，研究了这三种资料序列中30－60天波动过程，用统计分析和检验方法证实这种波动过程在时间尺度上具有随机游动的特性，定量分析表明，在此时间尺度上，大气环流中带风的作用对日长变化的贡献约为87％。如果太阳活动对地球自转中30－60天波动存在激发作用，其作用过程不能完全证明是直接通过大气影响地球自转的。可能存在其他媒介，如通过海洋再作用于大气和固体地球。     

灰色拓扑理论在太阳黑子数年均值预测中的应用

简单介绍了灰色拓扑理论的原理,以1944—2008年各年的太阳黑子数年均值为基础,利用灰色拓扑预测方法建立了灰色拓扑预测模型群,并应用该模型群对第24、25和26太阳活动周自2009年到2039年共30 yr的太阳黑子数年均值进行了预测.预测结果表明,太阳黑子数极大年将可能出现在2014年、2023年和2033年,峰值分别为90、110和130,推测将在2017年、2025年和2039年达到极小值,极小值分别为20、20和10.     

用自激励门限自回归分析方法模拟和预报太阳黑子数的长期变化

本文用一种新方法——自激励门限自回归分析方法对太阳黑子相对数年平均值进行拟合和预报检验,并对未来第22周逐年年均值作出预报。 目激励门限自回归分析模型的形式如下: 在对1956至1985年逐年太阳黑子相对数年均值的预报检验中,最大拟会误差为40.6,最小拟合误差为0.3,平均拟合误差为±12.5。 对1986至1997年逐年太阳黑子相对数年均值的预报见表(4)。定出第21周极小在1986年或1987年,极大在1990或1991年,极大值R_M=81.2±16.2。     

紫金山天文台55 yr手绘黑子数据系统差分析

对紫金山天文台(简称紫台)自1954年至2011年共55 yr的手描黑子图进行了数字化.将紫台太阳黑子相对数(PRSN)和黑子群数(PGSN)与国际太阳影响数据分析中心(SIDC)中的对应数据(月平均太阳黑子相对数(IRSN)和月平均黑子群数(IGSN))进行对比研究,发现:(1)紫台黑子数据与SIDC黑子数据有很强的正相关性,说明紫台黑子数据的可靠性;(2) PRSN和IRSN、PGSN和IGSN的系统偏差分别处于7%左右、5%左右,紫台数据与SIDC数据在活动周的极小期的差异性显著大于极大期;(3)紫台的视宁度从1995年开始变差,直接导致了PRSN (PGSN)与IRSN (IGSN)的比值明显变大,表明视宁度的变化影响了紫台黑子的观测质量.     

太阳黑子数的子波分析

本讨论了子波变换用于信号突变检测的原理，用它分析了１７００－１９９３年间的太阳黑子数的年均值，精确地检测了太阳活动的突变点，用相邻两个突变点的时间长度求得了不同尺度下太阳黑子变化的周期，结果表明：利用子波变换检测太阳黑子周期与传统方法相比具有独到之处。     

关于第廿和第廿一太阳周的划分

太阳黑子的佛耳夫相对数存在平均11年的周期变化,这个周期称为太阳活动周。黑子磁场长期观测的结果表明,在同一活动周内,太阳南北两半球上的黑子群,其极性分布是稳定的,但前导和后随的磁场排列刚好相反。到了下一个活动周,这种黑子群极性的分布将完全颠倒过来。这就是所谓“太阳黑子磁周期”,磁周期平均22年。     

云南天文台全日面太阳黑子照相观测系统的建立I.硬件部分

利用云南天文台5吋太阳黑子望远镜,通过光学系统的改装配置佳能数码照相机,建立了对太阳全日面黑子实施高分辨观测的照相装置。照相结果表明大小黑子、本影、半影都清晰可见,可以取代长期以来以手工描迹太阳黑子的传统观测方法。照相观测资料的计算机处理,可给出当日太阳黑子相对数、黑子总的球面积和圆面积等主要参数,有关资料处理及软件问题将另文介绍。     

二十一周下降段太阳活动的趋势预测

二十一周峰年之后太阳活动的趋势是天文,空间、地球物理工作者共同关心的问题。本文用峰值与降段长度间的回归关系给出二十一周的结束期;用经过概率函数改正的相似周期给出降段各月的黑子相对数预报平滑均值。     

第23太阳活动周发展趋势预测

利用压强改正莫斯科中子监测值,对第２３太阳活动周的未来发展趋势作了预测,推测第 ２３周太阳活动和第 ２２周相当,约在 ２００１年达到 １５１± １６的极大月平均黑子相对数．