临沂市土地可持续利用评价研究

从资源合理性、经济可行性、社会可接受性3个方面,建立了土地可持续利用综合评价指标体系.采用层次分析法确定了指标权重,应用模糊数学中的隶属函数对指标体系中的各项指标进行无量纲化处理,然后用加权法求得临沂市1995-2004年的土地可持续利用水平,用协调度模型求得临沂市土地可持续利用的协调度,运用障碍度模型,分析了各项指标的障碍度.     

基于GIS的略阳县地质环境质量评价

基于地理信息系统(GIS)和多级模糊模式识别模型,建立了略阳县空间数据库和地质环境质量评价模型;综合考虑地形坡度、工程地质岩组、岩土体结构类型、地下水位、植被发育情况、月平均降雨量、人类工程活动强度等因素,用层次分析法确定各指标权值,应用评价模型对略阳县地质环境质量进行了综合评价,把略阳县地质环境划分为优、良、中、差4个质量级别。     

临沂市土地可持续利用评价研究

从资源合理性、经济可行性、社会可接受性3个方面,建立了土地可持续利用综合评价指标体系。采用层次分析法确定了指标权重,应用模糊数学中的隶属函数对指标体系中的各项指标进行无量纲化处理,然后用加权法求得临沂市1995—2004年的土地可持续利用水平,用协调度模型求得临沂市土地可持续利用的协调度,运用障碍度模型,分析了各项指标的障碍度。     

临沂市土地可持续利用评价研究

从资源合理性、经济可行性、社会可接受性3个方面，建立了土地可持续利用综合评价指标体系。采用层次分析法确定了指标权重，应用模糊数学中的隶属函数对指标体系中的各项指标进行无量纲化处理，然后用加权法求得临沂市1995--2004年的土地可持续利用水平，用协调度模型求得临沂市土地可持续利用的协调度，运用障碍度模型，分析了各项指标的障碍度。     

GIS数据质量的模糊综合评判分析

GIS数据在生产过程中由于各方面的原因,常使数据质量的优劣具有模糊性,给数据质量评价带来困难,影响了GIS应用。本研究尝试将模糊数学概念引入GIS数据质量评价中,用模糊数学理论建立GIS数字化产品质量评估模型。介绍了模型中评判因子、评价集、权重确定和模糊集合隶属函数的建立过程,并举例说明应用模糊综合评判方法对矢量化产品的评判过程。该方法有效地解决了GIS数据质量优劣的客观定性问题,使矢量化数据产品的评判简便、直观,保证了数据质量。     

济南都市圈生态地质环境质量评价

通过实际调查资料,以地层岩性、构造稳定性、植被覆盖、土地沙漠化、地下水、地表水、工程地质条件、地质灾害等8个生态评价因子,采用模糊数学方法,对济南都市圈生态地质环境质量进行了评价。建立了济南都市圈生态地质环境质量评价模型,为政府规划或技术管理部门决策提供可靠的科学依据。     

土地环境质量综合评价模型的建立——以山东半岛蓝色经济区为例

依据多目标区域地球化学调查资料,对土地环境质量综合评价方法进行探讨,建立评价模型。提出土地环境质量综合评价是土壤内部指标分等、外部指标定级,整合全部评价因素的新观点。采用相关系数、半方差函数进行指标筛选,层次分析法确定参评指标权重,通过隶属度函数模型将土壤不同含量单位的指标纳入同一评价体系形成内部因素,叠加区域地下水、农作物质量等外部因素,建立土地质量综合评价模型。根据模型对山东半岛蓝色经济区土地环境质量进行综合评价,结果表明:山东半岛土地可分为优质、优良、良好、中、差5等20级,其中可作绿色(111和121级)及无公害(211和221级)食品生产基地的土地占62.60%;需农业种植结构调整的512和522级土地面积267.54km2,多位于矿区(金矿、石墨矿、铜铁矿)周边或紧邻城镇地带。土地环境质量综合评价方法及模型的建立对山东其他地区基本农田保护和土地质量等级划分具有一定借鉴意义。     

地下水环境质量模糊数学综合评判

本文应用模糊数学理论,以多个指标(隶属度)刻划地下水污染程度,以最大隶属度确定水质级别,结合环境水文地质制图较合理地描述了地下水环境质量。“污染程度”这类模糊事件,避免了据临界值“一刀切”判别的失真现象,取得了较符合客观实际的结果。在进行模糊复合运算时,分别采用M(Λ,V)与M(·,+)两种模型,并阐明模型M(·,+)优于模型M(Λ,V)。文中对目前常用的几种评价方法进行了比较讨论。最后附有BASIC电算源程序。     

基于GIS的冯家山灌区地质环境评价研究

冯家山灌区是陕西省渭北黄土台塬大型灌区之一 ,在灌溉过程中 ,由于片面提高地表水利用率而忽视地表水、地下水联合开发加之灌溉技术落后等原因 ,在灌区诱发了一些生态环境负效应。在分析灌区环境地质问题的基础上 ,运用地理信息系统 (GIS)技术 ,将GIS与模糊综合评价模型集成 ,对灌区地质环境质量进行评价 ,并针对不同地质环境质量分区探讨了水资源合理开发利用模式     

山东环渤海地区地质环境质量评价方法探讨

在进行地质环境质量评价工作中,采用二级模糊指数评价方法所求取的评价结果具有连续性,定量化程度和可信度较高,更有利于进行地质环境质量的分析和计算机成图,便于在环境地质评价领域广泛应用。本文以山东省环渤海地区为例,选用此方法。将全区划分为3个环境地质区、36个亚区、679个网格单元,计算了各网格单元的模糊质量指数值,绘制了模糊质量指数等值线,在此基础上对全区地质环境质量进行了评价,并对该评价方法的合理性进行了评述。     

多层次多粒度OSM路网目标数据质量综合评估方法研究

针对以往OpenStreetMap（OSM）数据质量评价中只考虑片面评价指标或只考虑单一层次评估对象的不足,本文选取典型研究区,以来自政府规划机构的权威数据集作为参照数据,基于模糊综合评价法,设计了质量评价指标与空间层次相结合的多层次多粒度OSM路网目标数据质量评估模型,从单一目标、群组目标和整体目标3个粒度,集成构建集个体数量控制与群体结构控制于一体的数据质量评估指标体系,并解决评估模型中隶属度确定与最优组合权重赋权的关键技术问题,实现了宏观与微观相结合、全局与局部相结合的OSM数据质量的多维度多层次综合度量。实验结果表明,该方法具有可行性和实用性,可为基于VGI数据源实现相关行业应用提供实证依据和可靠的数据质量评估方法。     

山东省西北部中低温地热田层状热储地热资源储量计算方法探讨

鲁西北地热田层状热储中的地下热水,是深层承压水。用热储法计算鲁西北地热田状热储的可采资源量不符合中低温地下热水的运动规律。作者经过多年的地热勘察研究实践,结合鲁西北地热田的勘察研究程度实际．经过深思熟虑的理论思考和对未来区域地质环境未雨绸缪的分析预测,有的放矢地提出符合深层承压水运动规律的层状热储地下热水可采资源量的计算方法。     

基于模糊分类的UBGM(1,1)-Markov模型在露天矿边坡沉降预测中的应用

针对UBGM(1,1)-Markov模型中存在2个邻近值可能被归属到不同状态,导致预测值产生偏差的问题,结合模糊分类理论,构建基于模糊分类的无偏灰色-马尔科夫模型(unbiased gray-Markov model based on fuzzy classification, FC-UBGM(1,1)-Markov)。首先对UBGM(1,1)模型进行残差修正,然后将修正后拟合值的相对残差序列作为Markov链进行区间划分,再结合模糊分类的隶属度函数,计算相对残差的模糊向量,根据隶属度确定其所属的状态。实际算例表明,该模型比传统UBGM(1,1)-Markov模型的预测效果更好。     

海水环境质量模糊-灰色关联评价及应用

根据灰色理论,提出对原始数据的初值化采用以水质评价标准为约束的极值化方法,构建了基于线性隶属函数初值化方法的模糊-灰色关联模型,采用水化学和生产力双重指标及可变权重,对深圳湾海域海水环境质量进行了综合评价,并将评价结果与模糊综合评判的评价结果进行比较。评价结果表明,深圳湾海水环境质量属于Ⅳ类水质标准,超出了深圳湾水质管理Ⅲ类水质标准的目标,深圳湾海水已受到严重污染。污染的总体趋势是湾内大于湾口;深圳一侧大于香港一侧;河口、码头处污染最严重,表明陆源活动是深圳湾海水环境质量受损的主要原因。此评价结果不仅与模糊综合评判的评价结果一致,而且还能进一步对评价对象的优劣进行排序,评价结果直观可靠,适用于海洋水环境质量的综合评价。     

An Overview of the Geoenvironmental Status of the Kullu Valley, Himachal Pradesh, India

The north-south trending Kullu valley between Rohtang in the north and Hansu in the south is a wide and open valley filled with Quaternary sediments along the main course of the Beas River. The valley in the middle is drained by the Beas River and numerous tributaries join it laterally. The tributary channels have deposited large alluvial fans at their mouths which form three distinct levels. The Beas River has deposited alluvial terraces, which are very distinct towards the lower reaches and form three to four levels. The upper slopes and high altitudinal areas are covered with periglacial and glacial deposits. The terrace, fan and hill slopes have provided an ideal geoenvironment for human activities including agriculture, horticulture, dense settlements and other civil establishments. The Kullu Valley is prone to various natural hazards, flash floods and cloudbursts that are very common in this valley due to its peculiar geomorphic condition, high relief of peripheral ridges and impact of monsoon winds. The studies carried out so far indicate that the losses caused by these phenomena both in terms of life and property are mainly due to unwise human interaction with the geoenvironment of the area. The paper gives an overview of the geoenvironmental status of the Kullu Valley and suggests the necessity of undertaking further detailed studies including resource mapping for balanced development of the area.